Master Thesis in Large-Scale Optimization for Supply Chain Logistics

Safe Intelligence — dies bildet die Kernmarke des Fraunhofer-Instituts für kognitive Systeme IKS. Vernetzte kognitive Systeme treiben Innovationen in vielen Sektoren voran, einschließlich Mobilität, Gesundheitswesen und Automatisierung in der Industrie. Disruptive Technologien wie künstliche Intelligenz und Quantencomputing spielen hierbei eine Schlüsselrolle. Das Fraunhofer IKS führt Forschungen durch, um sicherzustellen, dass diese Anwendungen zuverlässig und nachweislich sicher sind. Wir betrachten Resilienz und Intelligenz als Teil desselben Prozesses.

In dieser Masterarbeit werden Sie ein modulares Optimierungsframework für ein reales Inventory Routing Problem entwickeln. Dieses Optimierungsproblem kombiniert Aspekte des Bestandsmanagements, der Lieferplanung und der Routenführung. Sie beginnen mit einer Überprüfung der relevanten Literatur und bestehender Lösungsansätze, formalisiert den Anwendungsfall, dessen Umfang, Einschränkungen und verfügbare Daten. Darauf aufbauend entwerfen und implementieren Sie ein prototypisches End-to-End-System. Insbesondere werden Sie verschiedene Zerlegungsstrategien (z.B. zeitlich, räumlich und mathematisch) erforschen und eine modulare Lösung unter Verwendung klassischer Optimierungstechniken, quanteninspirierter Methoden und/oder KI-Techniken implementieren. Die Orchestrierung der Gesamtlösung kann z.B. durch eine agentische Komponente verwaltet werden.

Was Sie beitragen:

• Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und gute Software-Engineering-Praktiken
• Kenntnisse in kombinatorischer Optimierung
• Erfahrung in der Implementierung von maschinellen Lernlösungen (insbesondere Reinforcement Learning)
• Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Technologien ist von Vorteil:

• Allgemeine Optimierungsbibliotheken (z.B. Gurobi, CPLEX, HiGHS)
• Maschinenlern-Bibliotheken (PyTorch, TensorFlow)
• Arbeiten mit realen Daten (Reinigung, Umgang mit fehlenden Daten, Robustheit)

Was wir bieten:

• Ansprechbare Betreuer, Integration in ein dynamisches Team mit innovativen Aufgabenbereichen
• Flexibler Arbeitsstil (einschließlich eines Arbeitsplatzes in unserem neuen Institutsgebäude in Garching)
• Einblicke in angewandte Wissenschaftspraktiken und Arbeitsweisen mit Fraunhofer
• Praktischer Ansatz für Ihr Studium in Informatik, Daten, KI, Naturwissenschaften und Mathematik

Kontakt: Sind Sie an einer nicht-akademischen Karriere interessiert? Bereit für eine neue Herausforderung? Ihr perfekter Start für die Arbeit im Ausland.