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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende KI-Forschung in der Radiologie durch und arbeite eng mit Klinikern zusammen.
- Arbeitgeber: Universitätsklinikum Bonn, Division für Computationale Radiologie & Klinische KI.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu modernsten Ressourcen und großen Datensätzen, sowie Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung mit innovativen KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Deep Learning und Teamarbeit.
- Andere Informationen: Dynamisches, interkulturelles Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Postdoctoral Researcher at the intersection of AI and Radiology
- Division for Computational Radiology & Clinical AI, University Hospital Bonn
- 100% TV-L E-13, 3 years (TV-L E-14 is possible with supervision)
We are seeking a Postdoctoral Researcher to join our group at CCIBonn (Division of Computational Radiology & Clinical AI, University Hospital Bonn). This position offers the opportunity to engage in cutting-edge, AI-driven translational research — supported by the European Research Council (ERC), the German Research Foundation (DFG), and the Else Kröner-Fresenius Foundation (EKFS) among others. The successful candidate will contribute to advancing the clinical deployment of foundation models in radiology, spanning both Computer Vision and Natural Language Processing (NLP) applications. Our research group has consistently contributed to reputed journals and conferences, including The Lancet Oncology, The Lancet Digital Health, Nature Communications and Radiology among others. We are developing various tools to support our research projects – You can check out our work on our GitHub organizations (OpenRadX and CCIBonn). This is a great opportunity to dive into AI-driven translational research and contribute to significant advancements in the clinical application of Computer Vision or NLP algorithms.
Your Responsibilities
- Conduct state-of-the-art AI research with large-scale medical images, reports and clinical data
- Work closely with clinicians to translate research work into clinical practices
- Publish your work in national and international conferences and journals
Your Qualifications
- PhD in computer science, mathematics, physics, statistics, or a related field
- Theoretical and practical experience in deep learning, and machine learning
- Interest in clinical data and working with interdisciplinary teams
- Team player with a passion to work in an intercultural environment
- High degree of autonomy and excellent problem-solving skills
- Good communication skills in English (required), and an intermediate level of German (at least B2, preferred)
- 100% TV-L E-13 with 3 years (TV-L E-14 is possible with supervision)
- Access to large-scale multicentric, multimodal datasets (images, reports)
- The division has exclusive access to the latest and powerful computing resources (NVIDIA DGX clusters, etc.)
- Access to the latest medical imaging scanners (multiple 3T MRI scanners, a 0.065T swoop Hyperfine scanner and a 7T MRI scanner)
- Opportunities to collaborate with other research groups and institutes, such as DKFZ, DZNE, Mathematics Department at the University of Bonn, within EORTC and MICCAIBRATS
- Opportunities to attend national and international conferences (MICCAI, CVPR, …)
- Potential for involvement in industry (research) collaborations
Computer Science, Data, AI, Life and Health Sciences, Medicine, Natural Sciences & Mathematics
Kontakt
Division for Computational Radiology & Clinical AI, University Hospital Bonn
Alumni & Career is here for you in all phases of your career planning.
#J-18808-Ljbffr
Postdoctoral Researcher at the intersection of AI and Radiology Arbeitgeber: Tum International Gmbh
Kontaktperson:
Tum International Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoctoral Researcher at the intersection of AI and Radiology
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Institutionen und Projekten, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Arbeit!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Forschungsprojekte und Ergebnisse gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten und Veröffentlichungen zeigst. Das macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du bereit bist, deine Ergebnisse zu teilen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, schau dir unsere Website an und bewirb dich direkt dort. Wir haben viele spannende Projekte im Bereich AI und Radiologie, und wir freuen uns darauf, talentierte Leute wie dich in unserem Team willkommen zu heißen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoctoral Researcher at the intersection of AI and Radiology
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Forschung im Bereich AI und Radiologie fasziniert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Qualifikationen und Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Deep Learning und Machine Learning. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Arbeiten dich auf diese Position vorbereitet haben.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. Das macht es uns leichter, deine Stärken zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tum International Gmbh vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Projekten und Publikationen der Forschungsgruppe vertraut. Schau dir an, welche Technologien und Methoden sie verwenden, insbesondere im Bereich KI und Radiologie. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Deep Learning und maschinellem Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, sowohl mit den Interviewern als auch später im Team effektiv zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu den aktuellen Herausforderungen in der Forschung oder zu den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen Instituten sein. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
