TUM Venture Labs: Venture Manager (m/w/d) Sciencepreneurship - TUM Venture Labs Management gGmbH

Über uns Die TUM Venture Labs sind eine gemeinsame Initiative der Technischen Universität München (TUM) und UnternehmerTUM und bilden Europas führenden Hub für wissenschaftsbasierte Gründungen in Deep Tech und Life Sciences. Die TUM Venture Labs agieren als eine Organisation innerhalb eines eng vernetzten Systems aus 12 domänenspezifischen Labs. Unsere Mission ist es, herausragende Forschende, Ingenieur:innen und Unternehmer:innen dabei zu unterstützen, Spitzenforschung in skalierbare Unternehmen mit globaler Wirkung zu überführen. In den TUM Venture Labs erhalten Wissenschaftler:innen und Gründer:innen Zugang zu Venture-Building-Expertise, Industriepartnern, Investor:innen sowie zu exzellenter Forschungsinfrastruktur. Im TUM Venture Lab Software/AI gestaltest du die Schnittstelle von Spitzenforschung und Unternehmertum aktiv mit. Du identifizierst wissenschaftsbasierte Innovationspotenziale, begleitest Forschende auf den ersten Schritten hin zur Ausgründung im Software- und AI-Umfeld und stärkst systematisch unsere Sciencepreneurship-Aktivitäten. Deine Arbeit trägt direkt dazu bei, DeepTech-, Software- und AI-Innovationen in erfolgreiche Ausgründungen zu überführen.

Deine Aufgaben:

• Scouting & Mobilisierung von Sciencepreneurs: Identifikation, Ansprache und Mobilisierung von Forschenden mit Ausgründungspotenzial - inkl. Analyse von Publikationen und Technologietrends zur Ableitung relevanter Opportunities.
• Konzeption & Umsetzung von Sciencepreneurship-Formaten: Konzeption und Umsetzung skalierbarer Formate entlang der gesamten Wissenschafts- und Gründungs-Journey.
• Begleitung von Wissenschaftler:innen bei den ersten Schritten hin zu Ausgründungen im Software- und AI-Umfeld.
• Integration von IP- und Tech-Transfer-relevanten Themen in Zusammenarbeit mit zuständigen Stellen.
• Netzwerkaufbau & externe Stakeholder: Aufbau und Pflege eines starken Netzwerks mit Forschenden, Universitäten, DeepTech-Hubs, Investor:innen und öffentlichen Förderinitiativen.
• Daten, Prozesse & Wirkungsmessung: Weiterentwicklung datengetriebener Prozesse (z. B. CRM), Definition relevanter KPIs sowie Analyse zur kontinuierlichen Optimierung.
• Cross-Lab Zusammenarbeit & Community: Aktiver Beitrag zur lab-übergreifenden Zusammenarbeit sowie zur Standardisierung und Skalierung von Formaten, Prozessen und Learnings.

Dein Profil:

• Du bewegst dich sicher im wissenschaftlichen Umfeld und hast Freude daran, aus exzellenter Forschung unternehmerische Chancen zu entwickeln, insbesondere im Software- und AI-Kontext.
• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich wie Mathematik, Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Machine Learning oder Robotics (oder vergleichbar); in der Regel bringst du eine Promotion mit, sie ermöglicht dir, auf Augenhöhe mit Forschenden zu arbeiten und wissenschaftliche Exzellenz in unternehmerische Chancen zu übersetzen.
• Du bist entweder bereits im Innovations- oder Gründungsumfeld aktiv gewesen oder kommst aus einer Promotion und möchtest deine wissenschaftliche Expertise in unternehmerischen Impact übersetzen.
• Du interessierst dich dafür, wie wissenschaftsbasierte Innovation entsteht, von Forschung über IP bis hin zu Teamaufbau und Finanzierung, insbesondere im Software- und AI-Umfeld.
• Du kannst komplexe Inhalte adressatengerecht vermitteln und bewegst dich souverän im Austausch mit Forschenden, Professor:innen, Gründer:innen und Partnern.
• Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit hoher Umsetzungsorientierung.
• Du hast Freude daran, in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit unterschiedlichen Stakeholdern zu arbeiten.
• Du nutzt Daten, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern (idealerweise mit Erfahrung in CRM-Systemen und KPI-Steuerung).
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Deine Vorteile:

• Arbeiten an der Schnittstelle von Wissenschaft, Entrepreneurship und gesellschaftlichem Impact.
• Hoher Gestaltungsspielraum in einem dynamischen, technologiegetriebenen Umfeld.
• Enge Zusammenarbeit in Europas führendem Start-up Ökosystem zwischen TUM Venture Labs der TU München und der UnternehmerTUM.
• Zugang zu exzellenten Forschenden, DeepTech-Start-ups und relevanten Industriepartnern.
• Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einer lernorientierten Organisation mit individuellem Weiterbildungsbudget.

Vielfalt ist uns wichtig. Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.

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Kontakt: Nadine Heuberger, People & Culture Managerin, Lichtenbergstraße 6, 85748 Garching bei München, www.unternehmertum.de