Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte und unterstütze bei innovativen Automatisierungen.
- Unternehmen: TUM Venture Labs, Europas führender universitärer Startup-Hub.
- Vorteile: Hands-on Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu exklusiven Branchen-Events.
- Weitere Informationen: Vielfalt ist uns wichtig – wir ermutigen alle qualifizierten Personen zur Bewerbung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Deeptech und mache echten Einfluss im Startup-Ökosystem.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, SQL und Python sowie analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Über uns
TUM Venture Labs ist ein Deeptech-Incubator und Teil des UnternehmerTUM-Ökosystems - laut Financial Times Europas führender universitärer Startup-Hub. Wir begleiten Scientists auf ihrem Weg vom Forschungsdurchbruch zum erfolgreichen Unternehmen - entlang der verschiedenen Startup Phasen.
Unser Produktteam sucht einen Werkstudenten (m/w/d), der/die uns bei der Entwicklung und dem Betrieb von KI-gestützten Produkten, Automatisierungen und operativen Support-Prozessen unterstützt.
Du arbeitest mit uns an einer der spannendsten Fragen im europäischen Innovations-Ökosystem: wie wir aus Scientists mehr und bessere Deeptech-Founders machen und ihre Ideen erfolgreich zu skalierbaren Businesses konvertieren.
Deine Aufgaben
- Was Forward Deployed bei uns bedeutet:
- Du sitzt direkt bei der Person, die das Problem hat
- Du verstehst den Geschäftskontext bevor du Code schreibst
- Du baust selbst, iterierst schnell, lieferst Working Software statt Specs
- Du machst dich überflüssig, indem du Tools baust die andere skalieren
Was du machst:
- Founders Journey Engineering
- Funnel-Analyse über alle vier Phasen - wo verlieren wir wie viele Founders und warum
- A/B-Tests, Activation-Loops und Lifecycle-Kampagnen konzipieren und implementieren
- Qualität eingehender Bewerbungen messbar machen und steigern
- SQL gegen Salesforce/Supabase, Python für Daten-Pipelines, API-Integrationen
- Tracking-Infrastruktur (PostHog, Custom Events)
- Generative Engine Optimization & SEO - Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini
- Operational Intelligence Layer
- Datenquellen verbinden: Salesforce, Notion, Slack, Sharepoint zu durchsuchbarem Layer
- Single Source of Truth Pipelines (z.B. Startup-Master-Data)
- AI-Agents für wiederkehrende interne Fragen
- Workflow-Automatisierung via Make.com, n8n oder Custom Code
- Self-Service Reporting für nicht-technische Teammitglieder
Dein Profil
- Nachweisbare Builder-Erfahrung -- GitHub, Portfolio oder Live-Demo
- SQL auf »Ich baue uns eine Funnel-Query in 30 min“-Niveau
- Python hands-on: Pandas, Requests, einfache Scripts
- API-Erfahrung: REST, Auth, Pagination
- Analytics-Tools: PostHog, GA4, Mixpanel, Amplitude
- Growth-Mechaniken nicht nur gelesen, sondern angewendet: AARRR, JTBD, Channel-Product-Fit
- Eigenständig, ergebnisorientiert, kein Wartemodus
- Fließend in Deutsch und Englisch
Was dich von anderen abhebt
- AI-Agents, RAG-Pipelines, Vector Databases (Pinecone, pgvector, Weaviate)
- AI-Tools im Engineering-Alltag: Claude Code, Cursor, Copilot
- Semantic Search, Embeddings, LLM-Integrationen
- Marketing-Automation: HubSpot, Customer.io, Brevo, Loops
- Workflow-Automatisierung: Make.com, n8n
- Salesforce, Frontend-Basics, SEO/GEO
- Reforge, Lenny's, Brian Balfour -- als Denkweise, nicht als Lektüreliste
- Startup- oder Scale-up-Erfahrung
Deine Vorteile
- Du sammelst Hands-on-Erfahrung mit LLMs, KI-Tools und No-Code/Low-Code-Technologien
- Du gestaltest mit, wie eine Organisation KI in Zukunft einsetzen wird
- Freiraum für kreative Lösungen & Prozessautomatisierung
- Direkter Impact auf das Startup-Ökosystem.
- Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten für eine optimale Studienvereinbarkeit.
- Einblicke in die Startup- & KI-Szene.
- Zugang zu exklusiven Branchen-Events & wöchentlichen Sportaktivitäten.
Was diese Stelle einzigartig macht
Du arbeitest direkt daran, wie wir aus Scientists erfolgreiche Deeptech-Founder machen und ihre Ideen zu skalierbaren Businesses entwickeln. Du baust selbst, mit AI-Engineering-Unterstützung und modernem Stack, eingebettet in eine wachsende Deeptech-Organisation mit Zugang zu Foundern, MDs und Labs.
Vielfalt ist uns wichtig
Vielfalt bereichert unser Team. Wir ermutigen ausdrücklich alle qualifizierten Personen zur Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, sozialer und ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, Religion, Alter oder Behinderung.
Jetzt bewerben
Kontakt
Was wir von dir sehen wollen
- Ein Projekt, das du gebaut hast - Problem, Lösung (Code her), messbares Ergebnis
- Zwei Hypothesen mit konkreter Bauidee:
- Wie würdest du die Founders Journey (Excite -> Engage -> Enable -> Fund) in 3 Monaten spürbar verbessern, und wie setzt du das technisch um?
- Wo fängst du an, einen Operational Intelligence Layer zu bauen, und warum genau dort?
Deinen CV
GitHub oder Portfolio - falls vorhanden, gerne her damit
Nadine Heuberger, People & Culture Managerin
Lichtenbergstraße 6
85748 Garching bei München
www.unternehmertum.de
TUM Venture Labs: Werkstudent_in (w/m/d) Product / Forward Deployed Engineer - Growth & Intelligence Arbeitgeber: TUM Venture Labs Management gGmbH
TUM Venture Labs ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Deeptech-Startups konzentriert. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einer kreativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche Entfaltung und direkte Auswirkungen auf das Startup-Ökosystem bietet. Zudem erhältst du wertvolle Einblicke in die KI-Szene und Zugang zu exklusiven Branchen-Events, während du an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeitest.
Kontaktdaten:
TUM Venture Labs Management gGmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so TUM Venture Labs: Werkstudent_in (w/m/d) Product / Forward Deployed Engineer - Growth & Intelligence erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Werkstudentenstelle bei TUM Venture Labs interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem informellen Austausch, um mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Startup-Szene oder bei TUM Venture Labs arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du im Bereich Product und Engineering arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python auffrischen. Sei bereit, deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse zu präsentieren – zeig uns, was du drauf hast!
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und es ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam an der Zukunft von Deeptech arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um TUM Venture Labs: Werkstudent_in (w/m/d) Product / Forward Deployed Engineer - Growth & Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Projekte!:Wir wollen sehen, was du drauf hast! Zeig uns ein Projekt, das du gebaut hast, und erkläre, welches Problem du gelöst hast. Denk daran, messbare Ergebnisse sind immer ein Plus!
Hypothesen mit konkreten Ideen:Überlege dir zwei Hypothesen, wie du die Founders Journey verbessern würdest. Sei konkret in deiner technischen Umsetzung und zeig uns, dass du weißt, wo du anfangen würdest!
Dein Lebenslauf zählt!:Vergiss nicht, deinen Lebenslauf beizufügen! Wenn du GitHub oder ein Portfolio hast, schick uns den Link. Wir lieben es, mehr über deine Erfahrungen zu erfahren!
Bewirb dich direkt über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TUM Venture Labs Management gGmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Werkstudentenstelle vertraut. Informiere dich über TUM Venture Labs, ihre Mission und wie sie Scientists unterstützen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, die du bereits umgesetzt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und API-Integration zu zeigen. Vielleicht kannst du sogar eine kleine technische Herausforderung während des Interviews lösen, um deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Fragen zur Founders Journey
Überlege dir, wie du die Founders Journey verbessern würdest. Bereite zwei Hypothesen vor, die du im Interview präsentieren kannst, und erkläre, wie du diese technisch umsetzen würdest. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und Lösungen entwickeln kannst.
