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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenpipelines und integriere sie in Azure DevOps.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Sozialunternehmen, das sich der Bekämpfung von Lebensmittelverschwendung widmet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeit zur Remote-Arbeit und wertvolle Erfahrungen im sozialen Sektor.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission, die echte Veränderungen bewirken will und arbeite mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und DevOps, Kenntnisse in SQL und Azure.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein schnell wachsendes Sozialunternehmen mit der Mission, Lebensmittelverschwendung zu beseitigen. Sie suchen einen erfahrenen Data & DevOps Engineer, der ihr Team für ein anfängliches 6-monatiges Engagement verstärkt, mit der Möglichkeit einer Verlängerung. Dies ist eine integrierte Rolle, die Datenengineering mit praktischen DevOps- und Plattformaktivitäten kombiniert - ideal für jemanden, der an der Schnittstelle von Datenpipelines, Infrastruktur und kontinuierlicher Bereitstellung gedeiht.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Erstellen und Warten skalierbarer Datenpipelines zum Erfassen, Transformieren und Bereitstellen von Daten über Systeme hinweg
- Entwickeln und Verwalten von Datenmodellen und Schemata zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und operativen Anwendungsfällen
- Sicherstellen der Datenqualität, Integrität und Konsistenz, einschließlich Validierung, Überwachung und Alarmierung
- Verantwortung für das Dateninfrastruktur- und Umweltmanagement, einschließlich Bereitstellung und Optimierung von Datenspeicher- und Verarbeitungssystemen
- Erstellen und Optimieren von ETL/ELT-Workflows für Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Integrieren von Datenpipelines in Azure DevOps CI/CD-Pipelines, um automatisierte und wiederholbare Bereitstellungen sicherzustellen
- Implementieren und Warten von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform und/oder Azure Bicep zur Bereitstellung von Azure-Ressourcen
- Verantwortung für die kontinuierliche Verbesserung von Azure DevOps-Pipelines, einschließlich Struktur, Wiederverwendbarkeit und Bereitstellungsautomatisierung
- Überwachen der Systemleistung, der Gesundheit der Datenpipeline und der Zuverlässigkeit der Infrastruktur
- Zusammenarbeiten mit Engineering-, Produkt- und Analysebeteiligten in Agile-Zeremonien
- Beitragen zur Anwendungsentwicklung in PHP (Laravel) und Vue.js, soweit es die Kapazität zulässt
Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder einem verwandten Bereich, mit nachgewiesener Pipeline-Erfahrung
- Starke Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Transformationswerkzeugen und -rahmen
- Beherrschung von SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z.B. MySQL)
- Erfahrung mit Datenmodellierung und dem Entwurf skalierbarer Datenarchitekturen
- Praktische Erfahrung bei der Bereitstellung von Infrastrukturänderungen in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools (Terraform und/oder Azure Bicep)
- Starkes Verständnis von CI/CD-Prinzipien und Pipeline-Optimierung
- Vertrautheit mit Containern, Geheimnisverwaltung und Konzepten der Überwachung/Beobachtbarkeit
- Beherrschung von JavaScript/TypeScript oder anderen relevanten Programmiersprachen
- Erfahrung mit APIs und der Integration von Daten aus verteilten Systemen
- Erfahrung mit GitHub und dem Aufbau modularer, wartbarer Systeme
- Vertrautheit mit PHP (Laravel) und Vue.js ist von Vorteil
13 - Data & DevOps Engineer Arbeitgeber: Tunga
Kontaktperson:
Tunga HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 13 - Data & DevOps Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit Freunden und Bekannten über deine Jobziele!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist, besonders wenn es um Themen wie die Reduzierung von Lebensmittelverschwendung geht.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du dich für eine Rolle als Data & DevOps Engineer bewirbst, solltest du sicherstellen, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Datenpipelines und CI/CD zu sprechen. Wir können dir dabei helfen, die richtigen Ressourcen zu finden!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 13 - Data & DevOps Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Data & DevOps Engineer interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das Thema zeigen!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Wenn du bereits mit Datenpipelines oder Azure gearbeitet hast, lass uns wissen, wie du diese Technologien eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Wenn du über deine Erfolge sprichst, nenne spezifische Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tunga vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data & DevOps Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die das Unternehmen sucht. Das zeigt, dass du die Rolle ernst nimmst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenpipelines und Infrastruktur. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Zeige dein technisches Wissen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du Erfahrung mit Azure, Terraform oder CI/CD-Pipelines hast, bringe das zur Sprache und erkläre, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.