Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Beratung, Kundenbetreuung und Problemlösung für innovative AI-Lösungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes AI-Infrastruktur-Startup mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu Rabatten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalem Team und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, C++ und Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Technische Anleitung: Agieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater, der bewährte Praktiken und Lösungen für häufige Herausforderungen bietet, mit denen Kunden konfrontiert sind.
Einarbeitung & Befähigung: Begleiten Sie Kunden durch den Einarbeitungsprozess und stellen Sie sicher, dass sie vollständig vorbereitet und kompetent im Umgang mit unseren Lösungen sind. Dazu gehört die Durchführung von Schulungen, die Entwicklung von Befähigungsmaterialien und die proaktive Identifizierung von Möglichkeiten, wie Kunden die Nutzung der Plattform maximieren können.
Grundlegende Implementierung & Einrichtung: Bieten Sie praktische Unterstützung bei der initialen Lösungseinrichtung in den Umgebungen der Kunden. Dies kann die Konfiguration von Software und die Fehlersuche bei der Konnektivität umfassen.
API- und Systemintegrationen: Unterstützen Sie Kunden bei der Integration unserer Lösung in ihre bestehenden Systeme, einschließlich der Bereitstellung von Anleitungen und grundlegender Fehlersuche.
Problemlösung: Diagnostizieren und beheben Sie technische Probleme, die von Kunden gemeldet werden, und arbeiten Sie eng mit unserem Engineering-Team zusammen, um die schwierigsten und komplexesten Probleme zu lösen.
Feedback-Schleife: Sammeln Sie Kundenfeedback und -einsichten und leiten Sie diese an unsere Produkt- und Engineering-Teams weiter, um die kontinuierliche Verbesserung unserer Lösung voranzutreiben.
Ihr Profil:
- Anpassungsfähiger technischer Generalist: Starker Hintergrund in der Arbeit mit verschiedenen Technologiestacks, der die Fähigkeit demonstriert, schnell zu lernen und sich an neue Technologien anzupassen.
- Erfahrung mit komplexen Software-/Hardware-Systemen und Schnittstellen: KI-Software auf unserem Niveau erfordert ein Verständnis des Zusammenspiels zwischen Software- und Hardwareverhalten und -leistung, für GPUs, CPUs und Netzwerke.
- Programmierkenntnisse: Solide Programmiergrundlagen. C++ und Python sind unerlässlich. Nachweisbares Verständnis robuster Softwareentwicklungsprinzipien.
- Container-Orchestrierung: Kenntnisse in Kubernetes zur Bereitstellung, Skalierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen.
- Kundenorientierte Denkweise: Ein echtes Interesse daran, Kunden bei der Erreichung ihrer Ziele zu helfen, gepaart mit hervorragenden Kommunikations- und zwischenmenschlichen Fähigkeiten. Vorherige Erfahrung in tiefgreifenden, dauerhaften kundenorientierten technischen Rollen.
- Problemlösungsfähigkeiten: Starke analytische und Fehlersuchefähigkeiten zur effektiven Diagnose und Behebung technischer Probleme.
- Anpassungsfähigkeit: Die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, multidisziplinären, dynamischen Umfeld zu lernen und zu gedeihen, während mehrere Prioritäten gleichzeitig verwaltet werden.
- Flexibilität: Während wir in der Regel virtuelle Setups bevorzugen, können Kundensituationen häufige Reisen oder sogar temporäre Einsätze in Nordamerika erfordern.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit anderen Programmiersprachen und -frameworks (z.B. Rust, Go, PyTorch).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
- Vertrautheit mit OpenStack und/oder Slurm.
- Vertrautheit mit gängigen Netzwerkbetriebssystemen und Hardware (Arista, Cisco, Mellanox usw.) und Netzwerktechnik (insbesondere Switching). Auch gängige AI/HPC-Netzwerkprotokolle, RoCE und/oder Infiniband.
- Nachweisbare Erfahrung mit Leistungscharakterisierung und -profilierung, insbesondere für Prozessoren, Speichersysteme und Netzwerke.
- Erfahrung mit Kernel-Debugging.
- Erfahrung mit LLM-Bereitstellungen, auch wenn im kleinen Maßstab.
Warum wir?
- Etwas Großes aufbauen: Helfen Sie beim Aufbau und der Skalierung eines schnell wachsenden KI-Infrastruktur-Startups.
- Vergütung & Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung mit leistungsabhängiger Prämie, subventioniertem Deutschlandticket und Zugang zu einem Rabattportal.
- Gestalten Sie Ihren Weg: Flexible Arbeitszeiten mit hybriden und remote-freundlichen Optionen.
- Schnelle Wege, keine Bürokratie: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsfindung bedeuten, dass Ideen schnell umgesetzt werden.
- Globales Team: Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, internationalen Team in Deutschland und den USA.
- Moderne Zentrale: Gut ausgestattetes Büro in der Nähe des Heidelberger Hauptbahnhofs, verfügbar auf hybrider Basis oder als Ort zum Austausch während unserer vierteljährlichen Team-Workshops.
- Top-Ausstattung: Ihre Wahl an hochwertiger Hardware und Ausrüstung.
- Umzugshilfe: Wir helfen Ihnen, Ihren Umzug zu uns so reibungslos wie möglich zu gestalten.
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: turbalance
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem schnell wachsenden AI-Infrastruktur-Startup zu arbeiten, das flache Hierarchien und schnelle Entscheidungsprozesse fördert. Unsere moderne Zentrale in der Nähe des Heidelberger Hauptbahnhofs bietet eine hybride Arbeitsumgebung, während wir Ihnen flexible Arbeitszeiten und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit leistungsabhängigen Anreizen bieten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, Teil eines internationalen Teams zu werden, das innovative Lösungen für unsere Kunden entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission hast.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du die Möglichkeit hast, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen, nutze sie. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch deine Leidenschaft für Technologie.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Besonders C++ und Python sollten nicht fehlen! Zeig uns, wie du mit komplexen Systemen umgehst und welche Erfahrungen du in der Vergangenheit gesammelt hast.
Kundenorientierung betonen:Da wir einen kundenorientierten Ansatz verfolgen, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen im Umgang mit Kunden hervorhebst. Erzähl uns von Situationen, in denen du technische Probleme gelöst oder Kunden bei der Nutzung unserer Lösungen unterstützt hast.
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei turbalance vorbereitet
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Mach dich mit C++, Python und Kubernetes vertraut, und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, wie du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Kundenbetreuung betreffen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Kunden bei technischen Herausforderungen geholfen hast und welche Methoden du verwendet hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und zu erfüllen.
✨Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, spezifische technische Probleme zu diskutieren, die du gelöst hast. Erkläre den Prozess, den du zur Diagnose und Lösung dieser Probleme verwendet hast, und zeige, wie du mit deinem Team zusammengearbeitet hast, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen.
✨Feedback und Verbesserung
Denke darüber nach, wie du in der Vergangenheit Feedback von Kunden gesammelt und genutzt hast, um Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du zur kontinuierlichen Verbesserung beigetragen hast und wie wichtig dir die Meinung der Kunden ist.
