Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die digitale Zukunft mit einer innovativen Data Platform und harmonisiere Daten aus verschiedenen Systemen.
  • Unternehmen: Weltweit operierendes Familienunternehmen mit flachen Hierarchien und kollegialem Miteinander.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und entwickle zukunftssichere Lösungen für datengetriebene Entscheidungen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation.

Ihre Aufgaben:

  • Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines
  • Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“
  • Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen
  • Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance-Strukturen
  • Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine-Learning-Anwendungen
  • Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen
  • Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften
  • Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen
  • Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln

Wir bieten:

  • Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen
  • Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander
  • Qualifizierung „on the job“ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung
  • Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen
  • Moderne IT-Infrastruktur

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TURCK

Als weltweit operierendes Familienunternehmen bieten wir Ihnen als Koordinator/Key user Materialplanung (m/w/d) nicht nur eine spannende Herausforderung in der Materialplanung, sondern auch ein Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einem kollegialen Miteinander. Profitieren Sie von flexiblen, familienfreundlichen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einer intensiven Einarbeitung, die Ihre berufliche Entwicklung fördert und Ihnen die Möglichkeit gibt, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

TURCK Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TURCK zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Engineering
Cloud-Datenplattformen
SQL
Python
Datenmodellierung
ETL-/ELT-Prozesse
REST APIs

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei TURCK gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TURCK vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TURCK entscheidend sein!