Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Modelle im Portfoliomanagement und entwickle Bewertungsrubriken.
- Unternehmen: Turing, führend in der Forschung für KI-Labore.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Bezahlung und Remote-Option.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI im Finanzwesen und löse komplexe Probleme.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Portfoliomanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100 - 120 € pro Stunde.
Über Turing
Mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, ist Turing der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für fortschrittliche KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme implementieren. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung der Grenzforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines und erstklassigen KI-Forschern, die sich auf Codierung, Argumentation, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen zu helfen, KI von einem Konzeptnachweis in proprietäre Intelligenz zu transformieren, mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Auswirkungen liefern und nachhaltige Ergebnisse auf der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.
Rollenübersicht
Turing sucht Experten im Portfoliomanagement, die mit unseren Forschern zusammenarbeiten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern. Sie werden Ihr Fachwissen in den Bereichen Vermögensallokation, Portfoliokonstruktion, Rebalancing-Strategien und Leistungsattribution nutzen, um KI-Systeme zu bewerten und zu trainieren. Wenn Sie gerne komplexe Probleme im Portfoliomanagement lösen und daran interessiert sind, die Zukunft der KI im Finanzwesen mitzugestalten, bewerben Sie sich bitte. Keine vorherige KI-Erfahrung ist erforderlich.
Was sieht der Alltag aus?
- Bewertung von LLM-Modellen zu Themen des Portfoliomanagements wie Vermögensallokationsrahmen, risikoadjustierte Renditeanalyse und Portfoliooptimierung.
- Erstellung von Rubriken zur Bewertung der Modellfähigkeiten bei Aufgaben wie Leistungsattribution, Benchmark-Vergleich, Faktorenanalyse und Rebalancing-Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit KI-Forschern und anderen Finanzexperten zur Gestaltung von Trainingsmethoden, Bewertungsstrategien und Benchmarks.
Anforderungen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Portfoliomanagement (z. B. Investmentfonds, Hedgefonds, Pensionsfonds, Stiftungen oder Vermögensverwaltung).
- Starkes Verständnis der modernen Portfoliotheorie, der Vermögensallokation, der Risikomanagementrahmen und der Messung der Anlageperformance.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Bonusse (nicht unbedingt erforderlich)
- CFA (Level I/II/III), CAIA oder MBA in Finanzen.
Vorteile der Freiberuflichkeit bei Turing
- Arbeiten an der Spitze von KI und Finanzen.
- Vollständig remote und flexibles Arbeitsumfeld.
- Wettbewerbsfähige Stundenvergütung von ca. 100 $+/Stunde, abhängig von der Erfahrung.
Angebotsdetails
- Verpflichtung: Flexibel, 10–30 Std./Woche.
- Dauer: ca. 1 Monat, mit der Möglichkeit einer Verlängerung basierend auf Leistung und Projektbedarf.
Remote Portfolio Management Expert Arbeitgeber: Turing Entrprise Inc.
Turing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze von KI und Finanzwesen zu arbeiten. Mit einem flexiblen, vollständig remote Arbeitsumfeld und wettbewerbsfähiger Vergütung ermöglicht Turing seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in der Portfolioverwaltung weiterzuentwickeln und gleichzeitig an bedeutenden Projekten mit hochqualifizierten Forschern zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, was es zu einem idealen Ort für Fachleute macht, die eine sinnvolle und lohnende Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Portfolio Management Expert erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Portfolio Management Experten und AI-Forschern in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Leute zu treffen und vielleicht sogar eine Einladung zu einem Interview zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich Portfolio Management. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Portfolio Management vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du der perfekte Kandidat für die Position bei Turing bist, dann zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website und zeige uns, warum du die richtige Wahl für unser Team bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Portfolio Management Expert mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Portfolio Management haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Portfolio Management. Zeige auf, wie du dein Wissen über Asset Allocation und Risikomanagement in der Praxis angewendet hast. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen!
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing Entrprise Inc. vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Portfolioverwaltung
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Portfolioverwaltung vertraut, wie z.B. Asset Allocation und Risikomanagement. Wenn du diese Konzepte gut erklären kannst, zeigst du, dass du die nötige Expertise mitbringst, um mit den Forschern bei Turing zusammenzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Portfolioverwaltung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei zur Verbesserung von Anlageentscheidungen beigetragen hast.
✨Zeige Interesse an KI und deren Anwendung
Auch wenn du keine direkte Erfahrung mit KI hast, ist es wichtig, dein Interesse an der Technologie und deren Anwendung im Finanzbereich zu zeigen. Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und wie sie die Portfolioverwaltung beeinflussen können.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die Unternehmenskultur bei Turing zu erfahren. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt und zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
