Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datensätze für KI-Modelle und arbeite eng mit Forschern zusammen.
- Unternehmen: Turing, führend in der KI-Forschung und Partner globaler Unternehmen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und flexibler Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, besonders in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns: Turing ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für fortschrittliche KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme implementieren. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung von Grenzforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines und erstklassigen KI-Forschern, die sich auf Softwareengineering, logisches Denken, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen zu helfen, KI von einem Proof of Concept in proprietäre Intelligenz zu transformieren, mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Auswirkungen liefern und nachhaltige Ergebnisse auf der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.
Idealer Hintergrund: Diese Rolle ist ideal für Ingenieure, die Produktionssysteme in Unternehmen wie Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta oder ähnlichen hochskalierbaren Ingenieurorganisationen aufgebaut haben. Wir begrüßen insbesondere Absolventen von Top-Computerwissenschaftsprogrammen wie Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech und vergleichbaren Institutionen — obwohl außergewöhnliche Erfahrung und Fähigkeiten immer über dem Abschluss stehen.
Projektübersicht: Als Software Engineering Evaluator werden Sie bahnbrechende Datensätze für das Training, Benchmarking und die Weiterentwicklung großer Sprachmodelle erstellen und eng mit Forschern zusammenarbeiten. Dies umfasst die Kuratierung von Codebeispielen, das Bereitstellen präziser Lösungen und das Korrigieren von Fehlern — mit einem Schwerpunkt auf Python in Backend-Diensten, Datenpipelines und ML-Infrastruktur, sowie JavaScript (einschließlich ReactJS), C/C++, Java, Rust und Go. Sie werden KI-generierten Code auf Effizienz, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bewerten und verfeinern und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte Codierungslösungen auf Unternehmensebene zu verbessern.
Was sieht ein typischer Tag aus? Arbeiten Sie an Initiativen zum Training von KI-Modellen, indem Sie Codebeispiele kuratieren, Lösungen erstellen und Code korrigieren — hauptsächlich in Python, mit zusätzlicher Arbeit in JavaScript (einschließlich ReactJS), C/C++, Java, Rust und Go. Bewerten und verfeinern Sie KI-generierten Code, um sicherzustellen, dass er effizient, skalierbar und zuverlässig ist. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-gesteuerte Codierungslösungen gegen Branchenleistungsbenchmarks zu verbessern. Erstellen Sie Agenten und automatisierte Verifizierungstools in Python, die die Qualität des Codes überprüfen und Fehlerarten identifizieren können. Hypothesen zu den Schritten im Softwareentwicklungszyklus (Prototyping, Architekturdesign, API-Design, Produktionsimplementierung, Einführung, Experimente, Überwachung, betriebliche Wartung) aufstellen und die Modellfähigkeiten darauf bewerten. Entwerfen Sie Verifizierungsmechanismen, die automatisch eine Lösung für eine Softwareentwicklungsaufgabe überprüfen können.
Erforderliche Fähigkeiten: Mehrjährige Erfahrung im Softwareengineering (3 Jahre oder mehr). Starke Expertise in Python mit tiefem Wissen über Frameworks, Tools und Best Practices für den Aufbau von produktionsreifen Software. Erfahrung im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen und der Bereitstellung skalierbarer Software mit modernen Sprachen und Tools. Tiefes Verständnis von Softwarearchitektur, Design, Entwicklung, Debugging und Codequalität/-bewertung. Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für klare, strukturierte Bewertungsbegründungen.
Engagement-Details: Verpflichtung: flexibles Engagement, mindestens 10 Stunden/Woche, bis zu 40 Stunden/Woche. Typ: Auftragnehmer (keine medizinische/bezahlt Urlaub). Dauer: 1 Monat (mögliche Verlängerungen basierend auf Leistung und Passform). Standort: Kandidaten müssen in den Vereinigten Staaten ansässig sein.
Bewertungsprozess: Der Bewerbungsprozess dauert 15–30 Minuten. Der Abschluss eines KI-Video-Interviews ist erforderlich.
Remote Senior Backend Engineer (Python/FastAPI) in Essen Arbeitgeber: Turing
Turing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI zu arbeiten, während Sie von zu Hause aus flexibel und unabhängig arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Stundenlohn von über 50 $ und der Chance, mit führenden Forschungsteams zusammenzuarbeiten, fördert Turing eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der Chemie auf die nächste Stufe zu heben. Hier finden Sie nicht nur bedeutungsvolle Aufgaben, sondern auch ein unterstützendes Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung in der aufregenden Welt der KI vorantreibt.
