Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung innovativer GenAI-Lösungen für Fortune 500 Kunden.
- Unternehmen: Turing, ein führendes Unternehmen im Bereich Generative AI mit einer unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit Talenten von Meta, Google und LinkedIn.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 5+ Jahre in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Turing sucht nach Personen mit Erfahrung in LLM, um Geschäftsprobleme für unsere Fortune 500-Kunden zu lösen. Sie werden ein Schlüsselmitglied der Turing GenAI-Lieferorganisation und Teil eines GenAI-Projekts sein. Sie müssen mit einem Team anderer Turing-Ingenieure mit unterschiedlichen Fähigkeiten zusammenarbeiten. In der Vergangenheit hat die Turing GenAI-Lieferorganisation branchenführende Multi-Agenten-LLM-Systeme, RAG-Systeme und Open-Source-LLM-Implementierungen für große Unternehmen umgesetzt.
Erforderliche Fähigkeiten
- 12+ Jahre professionelle praktische Ingenieurerfahrung, davon mindestens 5/6+ Jahre im Aufbau von AI/ML-Modellen und -Systemen.
- 1+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI (LLM)-Anwendungen unter Verwendung von Techniken wie Prompt Engineering, RAG und/oder Agenten.
- Experte in der Architektur von GenAI-Anwendungen/-systemen unter Verwendung verschiedener Frameworks und Cloud-Dienste.
- Gute Kenntnisse in der Nutzung verschiedener Cloud-Dienste von Azure, GCP oder AWS zum Aufbau der GenAI-Anwendungen.
- Expertenkenntnisse in Programmierfähigkeiten in Python, Langchain/Langgraph und SQL sind ein Muss.
- Erfahrung in der Leitung des Ingenieurteams in Richtung einer technischen Roadmap.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Geschäftsexperten.
Rollen & Verantwortlichkeiten
- Erstellen Sie die technische Roadmap basierend auf den geschäftlichen Anforderungen und übernehmen Sie die Verantwortung für die Lieferung.
- Leiten Sie das Ingenieurteam in Richtung einer technischen Roadmap und stellen Sie die fristgerechte Ausführung der Roadmap sicher, um die Kundenzufriedenheit zu erreichen.
- Entwickeln und optimieren Sie LLM-basierte Lösungen: Leiten Sie das Design, das Training, das Fine-Tuning und die Bereitstellung großer Sprachmodelle unter Verwendung von Techniken wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierten Architekturen.
- Codebasis-Eigentum: Pflegen Sie qualitativ hochwertigen, effizienten Code in Python (unter Verwendung von Frameworks wie LangChain/LangGraph) und SQL, mit Fokus auf wiederverwendbare Komponenten, Skalierbarkeit und bewährte Verfahren zur Leistung.
- Cloud-Integration: Unterstützen Sie die Bereitstellung von GenAI-Anwendungen auf Cloud-Plattformen (Azure, GCP oder AWS), optimieren Sie die Ressourcennutzung und stellen Sie robuste CI/CD-Prozesse sicher.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Produktverantwortlichen, Datenwissenschaftlern und Geschäftsexperten zusammen, um Projektanforderungen zu definieren, technische Details zu übersetzen und wirkungsvolle AI-Produkte zu liefern.
- Mentoring und Anleitung: Bieten Sie technische Führung und Wissensaustausch im Ingenieurteam und fördern Sie bewährte Verfahren in der Maschinenlernen- und großen Sprachmodellentwicklung.
- Kontinuierliche Innovation: Bleiben Sie über die neuesten Fortschritte in der LLM-Forschung und generativen AI informiert und schlagen Sie neue Techniken vor und experimentieren Sie damit, um kontinuierliche Verbesserungen der Modellleistung voranzutreiben.
Vorteile bei Turing
- Unglaubliche Arbeitskultur (super kollaboratives und unterstützendes Arbeitsumfeld; 5 Tage die Woche)
- Tolle Kollegen (Umgeben Sie sich mit Top-Talenten von Meta, Google, LinkedIn usw. sowie Menschen mit tiefen Startup-Erfahrungen)
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten
- Vollzeit-Remote-Möglichkeit
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen und feiern Authentizität. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, aber Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.
Für Bewerber aus der Europäischen Union überprüfen Sie bitte Turing's GDPR-Hinweis hier.
GenAI Engineering Manager Arbeitgeber: Turing
Turing bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die durch Zusammenarbeit und Unterstützung geprägt ist. Als GenAI Engineering Manager haben Sie die Möglichkeit, mit talentierten Kollegen aus führenden Unternehmen wie Meta und Google zusammenzuarbeiten und an innovativen Projekten für Fortune 500-Kunden zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten, fördert Turing das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung in einem vielfältigen und integrativen Umfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GenAI Engineering Manager erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Turing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als GenAI Engineering Manager bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Turing vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Engineering Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Turing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.