Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortgeschrittene Mathematikprobleme zur Bewertung der KI-Leistung und arbeite mit Forschern zusammen.
- Unternehmen: Turing, führendes Unternehmen für KI-Forschung mit Sitz in San Francisco.
- Vorteile: Über 100 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und vollständig remote.
- Weitere Informationen: Vertragsrollen mit klaren Start- und Enddaten, bis zu 40 Stunden pro Woche.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und beeinflusse die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: PhD in Mathematik oder verwandtem Bereich und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.
Job
Description: Remote contract for Ph Ds in Mathematics, Statistics, or related fields.
Work on cutting-edge projects with top AI labs while earning $100+/hour, fully remote, with flexible weekly hours.
No AI experience required.
Role
Overview: Help fine-tune large language models (like Chat GPT) using your math and analytical skills.
You’ll design problems, check how well AI solves them, and work with researchers to build better benchmarks.
Responsibilities: Design advanced math problems to test AI performance (e. g., multi-step reasoning, abstraction, symbolic manipulation).
Develop clear, step-by-step solutions with rigorous logic.
Evaluate AI outputs for accuracy and quality of reasoning.
Collaborate with researchers to refine benchmarks across undergraduate to Ph D-level math topics.
Requirements: Ph D (pursuing or completed) in Mathematics, Applied Math, Statistics, or related field.
Strong mathematical reasoning and problem-solving skills across advanced domains.
Ability to communicate complex ideas clearly in writing and provide structured feedback.
No AI experience required.
Perks: Fully remote, flexible work.
Work on cutting-edge AI projects with leading LLM companies.
Offer
Details: Pay rate: $100+/hour (depends on role and candidate expertise).
Assessment: Shortlisted experts complete an evaluation before selection.
Assignments: Contract roles with defined start/end dates; up to 40 hrs/week.
About
Turing: Based in San Francisco, California, Turing is the world’s leading research accelerator for frontier AI labs and a trusted partner for global enterprises deploying advanced AI systems.
Turing supports customers in two ways: first, by accelerating frontier research with high-quality data, advanced training pipelines, plus top AI researchers who specialize in coding, reasoning, STEM, multilinguality, multimodality, and agents; and second, by applying that expertise to help enterprises transform AI from proof of concept into proprietary intelligence with systems that perform reliably, deliver measurable impact, and drive lasting results on the P&L.
After applying, you will receive an email with a login link.
Please use that link to access the portal and complete your profile.
Mathematics Specialist Arbeitgeber: Turing
Turing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI zu arbeiten, während Sie von zu Hause aus flexibel und unabhängig arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Stundenlohn von über 50 $ und der Chance, mit führenden Forschungsteams zusammenzuarbeiten, fördert Turing eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten in der Chemie auf die nächste Stufe zu heben. Hier finden Sie nicht nur bedeutungsvolle Aufgaben, sondern auch ein unterstützendes Umfeld, das Ihre berufliche Entwicklung in der aufregenden Welt der KI vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mathematics Specialist erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematics Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der Turing tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von Turing beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
