Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste fortgeschrittene Mathematikprobleme für KI-Modelle.
- Unternehmen: Turing, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich KI.
- Vorteile: Verdiene bis zu 150 $/Stunde, flexible Arbeitszeiten und vollständig remote.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit globalen Experten und Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: PhD in Mathematik oder verwandten Bereichen, starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50 - 150 € pro Stunde.
Remote-Vertrag für PhDs in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen. Arbeiten Sie an innovativen Projekten mit führenden KI-Labors und verdienen Sie bis zu 150 $/Stunde, vollständig remote, mit flexiblen wöchentlichen Stunden.
Wir suchen Mathematikforscher mit fortgeschrittenen analytischen Fähigkeiten, um mathematische Problemstellungen zu entwerfen, zu testen und zu verfeinern, die zur Bewertung und Verbesserung großer Sprachmodelle (LLMs) dienen. Ihre Arbeit verbessert direkt, wie KI mehrstufige Denk- und Logikprobleme löst.
Verantwortlichkeiten:
- Erstellen Sie fortgeschrittene mathematische Herausforderungen (z. B. Kombinatorik, lineare Algebra, logisches Denken)
- Bewerten Sie von KI generierte Lösungen auf Genauigkeit und Qualität des Denkens
- Verfeinern Sie Benchmarks in Zusammenarbeit mit globalen Mathematikforschern
- Bereiten Sie Berichte vor und veröffentlichen Sie Ergebnisse in akademischen Foren
Profil des Kandidaten:
- PhD (laufend oder abgeschlossen) in Mathematik, Angewandter Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen
- Starke mathematische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
- Erfahrung in der akademischen Forschung und im technischen Schreiben
- Klare, prägnante Kommunikation – in der Lage, strukturiertes Feedback zu geben
Vergütung & Vertrag:
- Vergütung: 50–150 $ pro Stunde, basierend auf Fähigkeiten und Erfahrung (alle zwei Wochen bezahlt).
- Dauer: 1 Woche bis 3 Monate (projektbasiert; Verlängerung möglich).
- Stunden: Bis zu 30 Std./Woche.
- Zeitzone: 2–5 Std./Tag Überlappung mit UTC-8 (America/Los_Angeles), bestätigt kurz vor dem Onboarding.
Der Evaluations- und Onboarding-Prozess dauert nur 80–90 Minuten.
Warum mit Turing arbeiten?
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit globalen Experten und führenden KI-Labors zusammen.
- Remote: Remote-first-Rolle mit wöchentlichen Stundenoptionen, die auf Ihren Zeitplan zugeschnitten sind.
- Karrierewachstum: Gewinnen Sie Einblicke in bahnbrechende KI-Forschung und sichern Sie Ihre Karriere an der Schnittstelle von Physik und künstlicher Intelligenz.
- Gelegenheit: Hochleistungsbeiträge können Vertragsverlängerungen und Einladungen zu weiteren KI-Forschungsprojekten erhalten.
Turing ist eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen der Welt, das den Fortschritt und die Bereitstellung leistungsstarker KI-Systeme beschleunigt. Turing hilft Kunden auf zwei Arten: Zusammenarbeit mit den weltweit führenden KI-Labors zur Verbesserung der Fähigkeiten von Grenzmodellen in Denken, Argumentation, Codierung, agentischem Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Grenzwissen; und Nutzung dieser Arbeit zum Aufbau realer KI-Systeme, die mission-critical Prioritäten für Unternehmen lösen.
Remote Mathematics Researcher (PhD) - 34877 Arbeitgeber: Turing
Turing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur in San Francisco bietet. Mit einem Team von erstklassigen Talenten aus führenden Technologieunternehmen und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, ermöglicht Turing seinen Mitarbeitern, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Die flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit machen Turing zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich der KI anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Remote Mathematics Researcher (PhD) - 34877 erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie Turing kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei Turing
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Turing direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von Turing anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Mathematics Researcher (PhD) - 34877 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass Turing der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei Turing arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
