Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere AI-Modelle im Portfoliomanagement.
- Unternehmen: Turing, führendes Unternehmen für KI-Forschung mit Sitz in San Francisco.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, konkurrenzfähige Bezahlung von ~$100/Stunde und remote Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vollständig remote mit flexibler Arbeitszeit und Möglichkeit zur Verlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Finanzwesen und löse komplexe Probleme.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Portfoliomanagement erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100 - 100 € pro Stunde.
Über Turing: Turing ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für fortschrittliche KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme implementieren. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung der Grenzforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines und erstklassigen KI-Forschern, die sich auf Codierung, Argumentation, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen zu helfen, KI von einem Konzeptnachweis in proprietäre Intelligenz zu transformieren, mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Auswirkungen liefern und nachhaltige Ergebnisse im P&L erzielen.
Rollenübersicht: Turing sucht Experten für Portfoliomanagement, die mit unseren Forschern zusammenarbeiten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern. Sie werden Ihr Fachwissen in den Bereichen Vermögensallokation, Portfoliokonstruktion, Rebalancing-Strategien und Leistungsattribution nutzen, um KI-Systeme zu bewerten und zu trainieren. Wenn Sie gerne komplexe Probleme im Portfoliomanagement lösen und daran interessiert sind, die Zukunft der KI im Finanzwesen mitzugestalten, bewerben Sie sich bitte. Keine vorherige KI-Erfahrung erforderlich.
Was sieht der Alltag aus:
- Bewertung von LLM-Modellen zu Themen des Portfoliomanagements wie Vermögensallokationsrahmen, risikoadjustierte Renditeanalyse und Portfoliooptimierung.
- Erstellung von Rubriken zur Bewertung der Modellfähigkeiten bei Aufgaben wie Leistungsattribution, Benchmark-Vergleich, Faktorenanalyse und Rebalancing-Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit KI-Forschern und anderen Finanzexperten zur Gestaltung von Trainingsmethoden, Bewertungsstrategien und Benchmarks.
Anforderungen: 2+ Jahre Erfahrung im Portfoliomanagement (z.B. Investmentfonds, Hedgefonds, Pensionsfonds, Stiftungen oder Vermögensverwaltung). Starke Kenntnisse der modernen Portfoliotheorie, Vermögensallokation, Risikomanagementrahmen und Messung der Anlageperformance. Ausgezeichnete schriftliche Kommunikation in Englisch.
Bonusse (nicht unbedingt erforderlich): CFA (Level I/II/III), CAIA oder MBA in Finanzen.
Vorteile der Freiberuflichkeit bei Turing: Arbeiten Sie an der Spitze von KI und Finanzen. Vollständig remote und flexibles Arbeitsumfeld. Wettbewerbsfähige Stundenvergütung von ~100 $+/Stunde, abhängig von der Erfahrung.
Angebotsdetails: Verpflichtung: Flexibel, 10–30 Std./Woche. Dauer: ~1 Monat, mit der Möglichkeit einer Verlängerung basierend auf Leistung und Projektbedarf. Nach der Bewerbung erhalten Sie einen Anmeldelink per E-Mail. Bitte vervollständigen Sie Ihr Profil umgehend, damit wir mit Ihrer Bewerbung fortfahren können. Wir stellen aktiv für diese Rolle ein. Wenn Sie außergewöhnliche Talente kennen, empfehlen Sie diese bitte und verdienen Sie Geld für erfolgreiche Empfehlungen.
Remote Portfolio Management Expert ($100/hr) Arbeitgeber: Turing
Turing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze von KI und Finanzwesen zu arbeiten. Mit einem flexiblen, vollständig remote Arbeitsumfeld und einer wettbewerbsfähigen Vergütung von über 100 $ pro Stunde, fördert Turing eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Sie Ihre Fähigkeiten im Portfoliomanagement weiterentwickeln können. Hier haben Sie die Chance, mit führenden KI-Forschern zusammenzuarbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft der Finanztechnologie zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten, die dir den Einstieg erleichtern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren, damit du im Gedächtnis bleibst.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Portfolio Management vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam Rollenspiele machen, damit du selbstbewusst und vorbereitet in jedes Gespräch gehst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Position als Portfolio Management Expert bei Turing interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, dich in langen Sätzen zu verlieren. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Portfolio Management hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Asset Allocation und Performance Attribution direkt auf die Anforderungen der Rolle zutreffen. Das macht einen großen Unterschied!
Zeige deine Begeisterung für AI:Obwohl du keine direkte Erfahrung mit AI haben musst, ist es wichtig, dass du dein Interesse an der Schnittstelle zwischen Finanzen und KI zeigst. Erkläre, warum du denkst, dass diese Rolle spannend ist und wie du zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Außerdem bekommst du so direkt Zugang zu deinem Bewerberprofil, das du nach dem Einreichen deiner Bewerbung vervollständigen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Portfolio Management Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in der Portfolioverwaltung zu den Aufgaben passen, die Turing erwartet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du erfolgreich Portfolio-Management-Strategien angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da exzellente schriftliche Kommunikation gefordert ist, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, während des Interviews deutlich zu sprechen und deine Ideen strukturiert zu präsentieren.
