Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere AI-Modelle im Portfoliomanagement.
- Arbeitgeber: Turing, führend in der Forschung für fortschrittliche KI-Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, konkurrenzfähige Bezahlung von ~$100/Stunde.
- Andere Informationen: Vollständig remote mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI im Finanzwesen und löse komplexe Probleme.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Portfoliomanagement erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100 - 100 € pro Stunde.
Über Turing: Turing ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für fortschrittliche KI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme implementieren. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: erstens durch die Beschleunigung der Grenzforschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines und erstklassigen KI-Forschern, die sich auf Codierung, Argumentation, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben; und zweitens durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen zu helfen, KI von einem Konzeptnachweis in proprietäre Intelligenz zu transformieren, mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Auswirkungen liefern und nachhaltige Ergebnisse im P&L erzielen.
Rollenübersicht: Turing sucht Experten für Portfoliomanagement, die mit unseren Forschern zusammenarbeiten, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern. Sie werden Ihr Fachwissen in den Bereichen Vermögensallokation, Portfoliokonstruktion, Rebalancing-Strategien und Leistungsattribution nutzen, um KI-Systeme zu bewerten und zu trainieren. Wenn Sie gerne komplexe Probleme im Portfoliomanagement lösen und daran interessiert sind, die Zukunft der KI im Finanzwesen mitzugestalten, bewerben Sie sich bitte. Keine vorherige KI-Erfahrung ist erforderlich.
Was sieht der Alltag aus:
- Bewertung von LLM-Modellen zu Themen des Portfoliomanagements wie Vermögensallokationsrahmen, risikoadjustierte Renditeanalyse und Portfoliooptimierung.
- Erstellung von Rubriken zur Bewertung der Modellfähigkeiten bei Aufgaben wie Leistungsattribution, Benchmark-Vergleich, Faktorenanalyse und Rebalancing-Entscheidungen.
- Zusammenarbeit mit KI-Forschern und anderen Finanzexperten zur Gestaltung von Trainingsmethoden, Bewertungsstrategien und Benchmarks.
Anforderungen:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Portfoliomanagement (z.B. Investmentfonds, Hedgefonds, Pensionsfonds, Stiftungen oder Vermögensverwaltung).
- Starkes Verständnis der modernen Portfoliotheorie, der Vermögensallokation, der Risikomanagementrahmen und der Messung der Anlageperformance.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikation in Englisch.
Bonusse (nicht unbedingt erforderlich): CFA (Level I/II/III), CAIA oder MBA in Finanzen.
Vorteile der Freiberuflichkeit bei Turing:
- Arbeiten an der Spitze von KI und Finanzen.
- Vollständig remote und flexibles Arbeitsumfeld.
- Wettbewerbsfähige Stundenvergütung von ca. 100 $+/Stunde, abhängig von der Erfahrung.
Angebotsdetails:
- Verpflichtung: Flexibel, 10–30 Std./Woche.
- Dauer: ca. 1 Monat, mit der Möglichkeit einer Verlängerung basierend auf Leistung und Projektbedarf.
Nach Ihrer Bewerbung erhalten Sie einen Anmeldelink per E-Mail. Bitte vervollständigen Sie Ihr Profil umgehend, damit wir mit Ihrer Bewerbung fortfahren können. Wir stellen aktiv für diese Rolle ein. Wenn Sie außergewöhnliche Talente kennen, empfehlen Sie diese bitte und verdienen Sie Geld für erfolgreiche Empfehlungen.
Remote Portfolio Management Expert ($100/hr) - 75400 Arbeitgeber: Turing
Kontaktperson:
Turing HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Remote Portfolio Management Expert ($100/hr) - 75400
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Portfolio-Management-Experten und AI-Forschern in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Leute zu treffen und vielleicht sogar eine direkte Einladung zu einem Interview zu bekommen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an der Rolle. Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine Nachricht kann Wunder wirken und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Portfolio Management vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst und klar kommunizieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote Portfolio Management Expert ($100/hr) - 75400
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, dich in langen Sätzen zu verlieren. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und warum du die perfekte Person für den Job bist!
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Portfolio Management hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in Asset Allocation und Performance Attribution dir helfen können, die AI-Modelle zu verbessern. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen!
Zeige deine Begeisterung: Lass uns wissen, warum du an dieser Rolle interessiert bist! Deine Leidenschaft für Portfolio Management und die Möglichkeit, die Zukunft der AI im Finanzbereich mitzugestalten, sollte in deiner Bewerbung deutlich werden. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Motivation zeigen!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Portfolio Management Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in der Portfolioverwaltung zu den Aufgaben passen, die Turing erwartet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du deine Fähigkeiten in der Portfolioverwaltung unter Beweis gestellt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da exzellente schriftliche Kommunikation gefordert ist, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, während des Interviews deutlich zu sprechen und deine Ideen strukturiert zu präsentieren.