Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software und arbeite an innovativen KI-Projekten mit realen Programmierproblemen.
- Unternehmen: Turing, eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen der Welt.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Führungschancen für Junior-Entwickler und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei an vorderster Front der KI-Entwicklung und beeinflusse die Zukunft der Softwareentwicklung.
- Qualifikationen: Erfahrung mit GitHub-Repositories und grundlegende Kenntnisse in Docker und Software-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bauen LLM-Bewertungs- und Trainingsdatensätze auf, um LLMs für realistische Softwareentwicklungsprobleme zu trainieren. Ein Ansatz in diesem Projekt besteht darin, überprüfbare SWE-Aufgaben basierend auf öffentlichen Repository-Historien in einem synthetischen Ansatz mit menschlicher Beteiligung zu erstellen, während wir die Datensatzabdeckung auf verschiedene Arten von Aufgaben in Bezug auf Programmiersprache, Schwierigkeitsgrad usw. erweitern.
Über die Rolle: Wir suchen erfahrene Softwareingenieure (Tech-Lead-Niveau), die mit qualitativ hochwertigen öffentlichen GitHub-Repositories vertraut sind und zu diesem Projekt beitragen können. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit gut gewarteten, weit verbreiteten Repos mit über 500 Sternen haben. Diese Rolle umfasst praktische Softwareentwicklungsarbeit, einschließlich Automatisierung der Entwicklungsumgebung, Problemanalyse und Bewertung der Testabdeckung und -qualität.
Warum uns beitreten? Turing ist eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen der Welt, das den Fortschritt und die Bereitstellung leistungsstarker KI-Systeme beschleunigt. Sie werden an vorderster Front dabei sein, wie LLMs mit echtem Code interagieren, und die Zukunft der KI-unterstützten Softwareentwicklung beeinflussen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, praktische Softwareentwicklung mit KI-Forschung zu verbinden.
Was sieht der Alltag aus:
- Analysieren und triagieren von GitHub-Problemen in trendigen Open-Source-Bibliotheken.
- Einrichten und Konfigurieren von Code-Repositories, einschließlich Dockerisierung und Umgebungseinrichtung.
- Bewertung der Testabdeckung und -qualität.
- Ändern und Ausführen von Codebasen lokal, um die Leistung von LLMs in Szenarien zur Fehlerbehebung zu bewerten.
- Zusammenarbeit mit Forschern, um Repositories und Probleme zu entwerfen und zu identifizieren, die für LLMs herausfordernd sind.
- Gelegenheiten, ein Team von Junior-Ingenieuren zu leiten, um an Projekten zusammenzuarbeiten.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Erfahrung im Umgang mit gut gewarteten, weit verbreiteten Repositories mit über 500 Sternen.
- Kenntnisse in Git, Docker und grundlegender Software-Pipeline-Einrichtung.
- Fähigkeit, komplexe Codebasen zu verstehen und zu navigieren.
- Komfortabel beim Ausführen, Ändern und Testen von realen Projekten lokal.
- Erfahrung in der Mitwirkung oder Bewertung von Open-Source-Projekten ist von Vorteil.
Hinweis: Erfahrung im Umgang mit gut gewarteten, weit verbreiteten Repositories (über 500 Sterne) ist erforderlich.
Schön zu haben:
- Frühere Teilnahme an LLM-Forschungs- oder Bewertungsprojekten.
- Erfahrung im Aufbau oder Testen von Entwicklerwerkzeugen oder Automatisierungsagenten.
Vorteile des Freelancings bei Turing:
- Arbeiten in einer vollständig remote Umgebung.
- Gelegenheit, an bahnbrechenden KI-Projekten mit führenden LLM-Unternehmen zu arbeiten.
Verpflichtung erforderlich: 20 Stunden pro Woche mit etwas Überlappung mit PST.
Beschäftigungsart: Vertragszuweisung (keine medizinische/bezahlt Urlaub).
Dauer des Vertrags: 1 Monat mit erwartetem Startdatum in der nächsten Woche.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level.
Berufsfunktion: Ingenieurwesen und Informationstechnologie.
Branchen: Softwareentwicklung.
Remote Senior Software Engineer - 34123 Arbeitgeber: Turing
Turing ist ein dynamisches Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Softwareentwicklung prägen. Mit einer vollständig remote Arbeitsumgebung und der Chance, an bahnbrechenden KI-Projekten mit führenden Unternehmen zu arbeiten, fördert Turing eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln und gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung von LLMs zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Remote Senior Software Engineer - 34123 erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Sei proaktiv und kontaktiere Unternehmen direkt! Wenn du an einer bestimmten Firma interessiert bist, schick ihnen eine Nachricht und frag nach möglichen Möglichkeiten. Wir bei StudySmarter empfehlen, über unsere Website zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Schau dir auch die GitHub-Repos an, die für die Stelle relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Softwareentwicklung! Teile deine Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt, dass du aktiv in der Community bist und dich weiterentwickelst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Senior Software Engineer - 34123 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit GitHub-Repositories. Zeig uns, wie du mit gut gewarteten Repos gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit GitHub-Repositories zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe den Umgang mit Git, Docker und anderen relevanten Tools, damit du im Interview selbstbewusst darüber sprechen kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, sind immer gut.
