Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software und bewerte KI-generierten Code für reale Programmieraufgaben.
- Unternehmen: Turing, ein schnell wachsendes KI-Unternehmen mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 52000 - 84000 € pro Jahr.
Turing ist eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen der Welt, das die Grenzen der KI-unterstützten Softwareentwicklung verschiebt. Unsere Mission ist es, die nächste Generation von KI-Systemen zu befähigen, über reale Software-Repositories nachzudenken und mit ihnen zu arbeiten.
Projektübersicht: Wir bauen hochwertige Evaluierungs- und Trainingsdatensätze auf, um zu verbessern, wie große Sprachmodelle (LLMs) mit realistischen Aufgaben der Softwareentwicklung interagieren. Ein Schwerpunkt dieses Projekts liegt auf der Kuratierung überprüfbarer Herausforderungen in der Softwareentwicklung aus öffentlichen GitHub-Repository-Historien mithilfe eines menschlichen Überprüfungsprozesses.
Warum diese Rolle einzigartig ist: Arbeiten Sie direkt mit KI-Forschern zusammen, die die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung gestalten. Arbeiten Sie mit hochwirksamen Open-Source-Projekten und bewerten Sie, wie LLMs bei echten Fehlern, Problemen und Entwickleraufgaben abschneiden. Beeinflussen Sie das Design von Datensätzen, die die nächste Generation von LLMs trainieren und benchmarken werden.
Was sieht der Alltag aus: Überprüfen und vergleichen Sie 3–4 modellgenerierte Code-Antworten für jede Aufgabe mithilfe eines strukturierten Bewertungssystems. Bewerten Sie Code-Diffs auf Richtigkeit, Codequalität, Stil und Effizienz. Geben Sie klare, detaillierte Begründungen ab, die das Denken hinter jeder Bewertungsentscheidung erklären. Halten Sie eine hohe Konsistenz und Objektivität bei den Bewertungen aufrecht. Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um Grenzfälle und Mehrdeutigkeiten im Verhalten des Modells zu identifizieren.
Erforderliche Fähigkeiten: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in erstklassigen Produkt- oder Forschungsunternehmen (z.B. Stripe, Datadog, Snowflake, Dropbox, Canva, Shopify, Intuit, PayPal oder Forschungsrollen bei IBM, GE, Honeywell, Schneider usw.), mit insgesamt mehr als 7 Jahren beruflicher Erfahrung in der Softwareentwicklung. Starke Grundlagen im Softwaredesign, in den besten Praktiken beim Codieren und im Debugging. Ausgezeichnete Fähigkeit zur Bewertung von Codequalität, Richtigkeit und Wartbarkeit. Versiert im Code-Review-Prozess und im Lesen von Diffs in realen Repositories. Außergewöhnliche schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um die Bewertungsbegründung klar zu artikulieren. Vorherige Erfahrung mit LLM-generiertem Code oder Evaluierungsarbeiten ist von Vorteil.
Bonuspunkte: Erfahrung in der LLM-Forschung, Entwickleragenten oder KI-Evaluierungsprojekten. Hintergrund im Aufbau oder in der Skalierung von Entwicklerwerkzeugen oder Automatisierungssystemen.
Verpflichtung: ~20 Stunden/Woche (teilweise Überlappung mit PST erforderlich) Typ: Auftragnehmer (keine medizinische/bezahlt Urlaub) Dauer: 1 Monat (Beginn nächste Woche; mögliche Verlängerungen basierend auf Leistung und Passform) Sätze: $40–$100/Stunde, basierend auf Erfahrung und Fähigkeitsniveau.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vertrag
Funktionsbereich: Informationstechnologie und Ingenieurwesen
Branchen: Softwareentwicklung
Remote Senior Software Engineer (LLM) - 34953 Arbeitgeber: Turing
Turing ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur in San Francisco bietet. Mit einem Team von erstklassigen Talenten aus führenden Technologieunternehmen und einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, ermöglicht Turing seinen Mitarbeitern, in einem innovativen Umfeld zu wachsen und an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Die flexiblen Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit machen Turing zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich der KI anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Remote Senior Software Engineer (LLM) - 34953 erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Turing anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Remote Senior Software Engineer (LLM) - 34953 bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Turing vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Turing klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
