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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verfeinere KI-generierten Code für Effizienz und Zuverlässigkeit.
- Arbeitgeber: Turing, führend in der Forschung für fortschrittliche KI-Systeme.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen KI-Lösungen und beeinflusse die Zukunft der Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise bei Top-Unternehmen.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Potenzial für langfristige Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Turing ist der weltweit führende Forschungsbeschleuniger für Frontier-AI-Labore und ein vertrauenswürdiger Partner für globale Unternehmen, die fortschrittliche KI-Systeme implementieren. Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten:
- Durch die Beschleunigung von Frontier-Forschung mit hochwertigen Daten, fortschrittlichen Trainingspipelines und erstklassigen KI-Forschern, die sich auf Softwareengineering, logisches Denken, MINT, Mehrsprachigkeit, Multimodalität und Agenten spezialisiert haben.
- Durch die Anwendung dieses Fachwissens, um Unternehmen zu helfen, KI von einem Konzeptnachweis in proprietäre Intelligenz zu transformieren, mit Systemen, die zuverlässig arbeiten, messbare Auswirkungen liefern und nachhaltige Ergebnisse auf der Gewinn- und Verlustrechnung erzielen.
Projektübersicht: Was sieht ein typischer Tag aus?
- Bewerten und Verfeinern von KI-generiertem Code, um sicherzustellen, dass er effizient, skalierbar und zuverlässig ist.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Verbesserung von KI-gesteuerten Codierungslösungen im Vergleich zu Branchenleistungsbenchmarks.
- Erstellen von Agenten, die die Qualität des Codes überprüfen und Fehlerarten identifizieren können.
- Hypothesen über Schritte im Softwareentwicklungszyklus (Prototyping, Architekturdesign, API-Design, Produktionsimplementierung, Einführung, Experimente, Überwachung, betriebliche Wartung) aufstellen und die Modellfähigkeiten bewerten.
- Entwerfen von Verifizierungsmechanismen, die automatisch eine Lösung für eine Softwareengineering-Aufgabe überprüfen können.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Mehrere Jahre Erfahrung im Softwareengineering (+5 Jahre), einschließlich 2+ Jahre kontinuierlicher Vollzeiterfahrung in einem erstklassigen Produktunternehmen (z.B. Google, Stripe, Amazon, Apple, Meta, Netflix, Microsoft, Datadog, Dropbox, Shopify, PayPal, IBM Research).
- Starke Expertise im Aufbau von Full-Stack-Anwendungen und der Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Software mit modernen Sprachen und Tools.
- Tiefes Verständnis von Softwarearchitektur, Design, Entwicklung, Debugging und Codequalität/-bewertung.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten für klare, strukturierte Bewertungsbegründungen.
Engagement: flexible Mitarbeit, mindestens 10 Std./Woche, bis zu 40 Std./Woche (teilweise PST-Überlappung erforderlich)
Typ: Auftragnehmer (keine medizinische/bez paid leave)
Dauer: 1 Monat (Beginn nächste Woche; potenzielle Verlängerungen basierend auf Leistung und Passung)
Standort: Kandidaten müssen aus den USA, Kanada oder WEU-Ländern (Vereinigtes Königreich, Niederlande, Italien, Deutschland, …) stammen.
Hinweis: Im Rahmen der Bewertungen werden Sie ein KI-Video-Interview durchlaufen. Nach der Bewerbung erhalten Sie eine E-Mail mit einem Anmeldelink. Bitte verwenden Sie diesen Link, um auf das Portal zuzugreifen und Ihr Profil zu vervollständigen.
Remote Software Engineer (Germany) Arbeitgeber: Turing
Kontaktperson:
Turing HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Remote Software Engineer (Germany)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Turing an und finde heraus, was sie antreibt. Wenn du in deinem Vorstellungsgespräch zeigst, dass du ihre Werte verstehst und teilst, hebst du dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Software Engineer arbeitest, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen und bereit sein, deine Lösungen zu erklären. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deinen Denkprozess zu teilen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Turing oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu verfolgen und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Vergiss nicht, deine Profile zu vervollständigen, nachdem du dich beworben hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Remote Software Engineer (Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders die, die mit Software Engineering und AI zu tun haben. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Technologien du beherrschst.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns und dich einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turing vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Turing und deren Ansatz zur Beschleunigung von KI-Forschung. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu erreichen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da du als Software Engineer arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deinen Code zu erklären und zu verteidigen. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank für Übungen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine Gedanken klar und strukturiert ausdrücken kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams wichtig ist.
✨Sei bereit für das AI-Video-Interview
Da ein AI-Video-Interview Teil des Auswahlprozesses ist, übe, vor der Kamera zu sprechen. Achte auf deine Körpersprache und Stimme, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen. Teste auch deine Technik im Voraus, um technische Probleme zu vermeiden.