Senior Performance Engineer, Data Products

Senior Performance Engineer, Data Products

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Turquoise Health

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verbessere die Leistung unserer Produkte mit großen Gesundheitsdaten durch Datenwissenschaft.
  • Unternehmen: Turquoise Health, ein innovatives Unternehmen für Preistransparenz im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub.
  • Weitere Informationen: Vollständig remote, inklusives Team und starke Unterstützung für Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit datengestützten Lösungen und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Optimierung von Datenanwendungen und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

This is a fully remote role within the United States.

We7re looking for a product-minded Senior Performance Engineer to improve how our products interact with large, complex healthcare datasets.

This role uses Data Science skills to drive Product Experience outcomes, by iterating to improve the performance of our Data Platform.

The work is analytical, and the outcome is practical: a faster, more scalable product.

Youll investigate existing performance problems, anticipate the impact of future product and dataset changes, shipping improvements across the full systemrom data architecture and query execution to API request patterns and user experience.

Success in this role means being able to demonstrate outcomes such as

  • A critical filter and data-source combination is now x% faster in production
  • An incoming dataset change is expected to increase latency by y%, and we have a mitigation plan before launch
  • A product workflow now uses z% fewer Click House resources without compromising the user experience

Responsibilities

  • Own performance investigations across the product and data stack, moving from slow queries or poor user experiences to measurable root causes and production improvements
  • Design and evaluate data architecture changes
  • Partner with Product, frontend, and backend engineers to adapt product behavior to the characteristics of the underlying data through techniques such as request batching, debouncing, caching, paginationor example
  • Develop representative benchmarks for important combinations of filters, datasets, and product workflows
  • Measure query latency, throughput, concurrency, and infrastructure consumption, with particular attention to datastore performance and cost (we use Click House Cloud)
  • Evaluate the likely performance impact of upstream dataset changes before they reach production
  • Assess future product requests and recommend technical or product approaches that balance functionality, responsiveness, scalability, and cost
  • Prototype competing solutions, clearly communicate their tradeoffs, and validate the selected approach in production
  • Improve performance instrumentation, monitoring, and regression detection across data-powered product experiences
  • Establish reusable patterns and capabilities as the Data Product platform becomes a supporting layer for additional products and teams
  • What youll bring to the role
  • 5+ years of experience building and optimizing production data systems, data-intensive applications, or analytical products
  • Advanced SQL skills and strong proficiency with Python or another general-purpose programming language
  • Experience optimizing analytical workloads in column-oriented databases or data warehouses
  • Experience changing how data is organized or stored to improve application performance.

Examples may include restructuring tables, precomputing results, changing indexes, or optimizing how data is queried.

  • Experience using query plans, profiling, benchmarks, and production telemetry to diagnose performance problems
  • Ability to reason across system boundaries, including databases, APIs, backend services, client request patterns, and product interactions
  • A hypothesis-driven approach to performance work: define the problem, establish a baseline, test alternatives, and quantify the production result
  • A mindset of connecting technical work to user or business outcomes
  • Your own product judgment, the ability to identify cases where changing the product experience is more effective than changing the underlying data system
  • Bonus points
  • Experience with Click House
  • Experience contributing to data-heavy search, filtering, analytics, or reporting products
  • Experience with healthcare specific data types: claims, contract rates, revenue cycle, medical billing, or healthcare pricing experience

Benefits

  • Competitive pay with equity options
  • Stellar healthcare plan options, including Medical, Dental, and Vision, with FSA, DCFSA, and HSA options
  • Company-sponsored disability and life insurance
  • Unlimited PTO
  • 401(k) with 4% matching
  • Fully remote work and flexible working hours
  • $750 work-from-home setup budget
  • Paid biannual in-person company summits
  • Quarterly $150 co-hanging stipend to meet with coworkers
  • Monthly $100 health and wellness benefit
  • Generous paid family leave
  • Annual $1,200 learning and development stipend
  • About Turquoise Health

Turquoise Health is a Series C price transparency platform for finance leaders across healthcare.

Backed by a16z, Oak HC/FT, Adams Street, Yosemite, Bessemer Venture Partners, and others, we power price transparency for 300+ enterprise organizations and are building the infrastructure for a more open, efficient healthcare marketplace.

We2re a remote-first, US-based team that values transparency, empathy, inclusivity, creativity, and ownership.

We operate on US business hours and work with clients entirely based in the US. For this role, we are seeking US-based candidates.

We strongly encourage BIPOC, people with disabilities, and LGBTQIA+ folks to apply for any open roles of interest.

Healthcare affects all people differently, but it significantly affects those in underserved communities.

With a robust, diverse team, we are stronger and better equipped to change the future of healthcare for all.

Disability Accommodation Email

Turquoise is committed to providing reasonable accommodations to applicants and employees with disabilities.

Please tell us if you require a reasonable accommodation to apply for a job or to perform your job.

Examples of reasonable accommodation include making a change to the application process or work procedures, providing documents in an alternate format, using a sign language interpreter, or using specialized equipment.

If you require assistance or an accommodation with the hiring process, please contact recruiting@turquoise. health

#J-18808-Ljbffr

Senior Performance Engineer, Data Products Arbeitgeber: Turquoise Health

Turquoise Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente und inklusive Arbeitskultur fördert. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Vorteilen wie unbegrenztem PTO und einem großzügigen Weiterbildungsstipendium bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen, remote-first Umfeld zu wachsen und sich weiterzuentwickeln. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Herausforderungen im Gesundheitswesen zu arbeiten und dabei Teil eines engagierten Teams zu sein, das sich für eine bessere Zukunft für alle einsetzt.

Turquoise Health

Kontaktdaten:

Turquoise Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Performance Engineer, Data Products erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Turquoise Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Performance Engineer, Data Products mit Bravour zu bestehen

Data Science Skills
SQL
Python
Performance Optimization
Analytical Workloads
Column-oriented Datenbanken
Datenarchitektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Performance Engineer, Data Products bei Turquoise Health gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Turquoise Health vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Turquoise Health entscheidend sein!