Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen zur Verbesserung von Batteriespeichersystemen weltweit.
- Unternehmen: TWAICE, ein führendes Unternehmen in der Batteriedatenanalyse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrungen und enge Zusammenarbeit mit Experten.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung ab dem ersten Tag und steile Lernkurve.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und arbeite an innovativen Lösungen für erneuerbare Energien.
- Qualifikationen: Eingeschrieben im Masterstudium, Kenntnisse in Python und Interesse an erneuerbaren Energien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die Energiewende läuft über Batterien. Während erneuerbare Energien das globale Stromsystem umgestalten, stehen Batterien im Mittelpunkt. Ihre Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit sind die entscheidenden Herausforderungen der Energiewende. Bei TWAICE entwickeln wir Software, die Batteriedaten in Erkenntnisse umwandelt, um der Welt zu helfen, schneller Netto-Null zu erreichen.
Als Werkstudent im Customer Success Engineering Team arbeitest du an der Schnittstelle von Daten und Kundenimpact, hilfst dabei, die Leistung und Sicherheit von Batteriespeichersystemen weltweit zu bewerten und zu verbessern, während du praktische Erfahrungen mit realen Betriebsdaten und der Technologie hinter unserer Plattform sammelst. Die Arbeitszeiten und -tage sind flexibel (insbesondere rund um Prüfungen). Du solltest regelmäßig mindestens 20 Stunden pro Woche verfügbar sein und einmal pro Woche in unser zentrales Münchener Büro kommen können (du bist jederzeit willkommen, wenn du möchtest).
Dein tägliches Geschäft umfasst:
- Durchführung von Big-Data-Analysen zur Bewertung der Leistung und Sicherheit von Batteriespeichersystemen weltweit
- Interpretation von Energie- und Datenflüssen für Batteriespeichersysteme
- Einrichtung digitaler Zwillinge für BESS im Datenmodell von TWAICE
- Verbindung von Daten aus Betriebsmitteln mit der Cloud von TWAICE
- Beitrag zu Algorithmus- und Datenpipeline-Entwicklungsbemühungen bei TWAICE
Dein Profil:
- Derzeit immatrikuliert in einem Masterprogramm, z.B. Data Science, Erneuerbare Energien, Elektrotechnik
- Kenntnisse in Python für Datenanalysen (Datenmanipulation, -transformation, -verarbeitung)
- Vertrautheit mit Databricks, SQL und/oder AWS ist von Vorteil
- Interesse an erneuerbaren Energien ist erforderlich; Kenntnisse der erneuerbaren Energien, BESS oder der Batterieindustrie sind von Vorteil
- Vorherige Erfahrung im Kundenkontakt bevorzugt
- Proaktive, praktische Herangehensweise an Problemlösungen
- Neugier und Bereitschaft, neue Werkzeuge und Themen zu erlernen
Was wir bieten:
- Praktische Erfahrung im Customer Success Engineering auf internationaler Ebene
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Daten- und Ingenieurprofis
- Hohe Verantwortung ab dem ersten Tag und eine steile Lernkurve
- Flexible Arbeitszeiten und hybrides Setup
- Zentral gelegenes Büro in München
Sieh dir an, was TWAICE macht: LinkedIn
Working Student | Customer Success Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: TWAICE Technologies GmbH
TWAICE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Energiewende zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer remote-first Kultur fördern wir Autonomie und Vertrauen, während unsere Mitarbeiter durch Aktienoptionen am Unternehmenserfolg teilhaben können. Zudem bieten wir regelmäßige Teamevents und eine unterstützende Arbeitsumgebung, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Umfeld ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student | Customer Success Engineering (m/f/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei TWAICE Technologies GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student | Customer Success Engineering (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei TWAICE Technologies GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TWAICE Technologies GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
