Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die unsere Lieferkette revolutionieren und Daten in intelligente Entscheidungen umwandeln.
- Unternehmen: Twentyfour Industries – ein innovatives Unternehmen im Bereich Verteidigungstechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und Raum für deine Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte Technologien, die für die europäische Sicherheit entscheidend sind und übernehme Verantwortung von Tag eins.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML, starke Software- und Datenengineering-Fähigkeiten sowie Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen außergewöhnlichen, praktischen AI/ML-Ingenieur, der die AI- und Datentechnologieschicht aufbaut, die die Lieferkettenorganisation von Twentyfour antreibt. In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie agentische und ML-Systeme, die Komponenten-, Lieferanten- und Marktdaten in proaktive Intelligenz umwandeln, sodass wir Drohnenkomponenten und -lieferanten schneller finden, bewerten und entrisikieren können als jeder andere.
Diese technische Führungsrolle setzt die Richtung für eines der wichtigsten Unterscheidungsmerkmale von SCM, leitet ein kleines Team und arbeitet direkt mit dem Direktor von SCM und R&D zusammen.
Die täglichen Aufgaben:
- Technische Verantwortung: Entwerfen, bauen und besitzen Sie die AI/Daten-Technologieschicht für die SCM-Funktion.
- Agentische Werkzeuge: Entwickeln Sie agentische und ML-Werkzeuge, die proaktiv Drohnenkomponenten und -lieferanten entdecken, bewerten und überwachen.
- Datenintelligenz: Wandeln Sie unstrukturierte Lieferanten- und Komponentendaten (Datenblätter, BOMs, Marktdaten) in strukturierte, entscheidungsrelevante Intelligenz um.
- Teamführung: Leiten Sie ein kleines AI-Team und setzen Sie die technische Richtung, Standards und Roadmap für SCM AI.
- Bereichsübergreifende Lieferung: Arbeiten Sie mit dem Direktor von SCM und R&D zusammen, um Beschaffungsprobleme in ausgelieferte Fähigkeiten zu übersetzen.
- Datenbasis: Richten Sie Pipelines, Speicher und Integrationen mit ERP/PLM und externen Datenquellen ein.
Sie sollten sich bewerben, wenn Sie:
- Erfahrung: Sie sind ein außergewöhnlicher, praktischer AI/ML-Ingenieur, der Produktionssysteme von Anfang bis Ende entwerfen und implementieren kann (agentische/LLM-Pipelines, Suche/RAG, Datenextraktion, ML-Modelle).
- Ingenieurbasis: Sie bringen starke Software- und Datenengineering-Fähigkeiten (Python, APIs, Datenpipelines, Cloud) mit und können Werkzeuge von Grund auf neu entwickeln.
- Datenaufbereitung: Sie haben unordentliche, unstrukturierte reale Daten in strukturierte, abfragbare Intelligenz umgewandelt.
- Führung: Sie können ein kleines technisches Team leiten und direkt mit SCM und R&D an hochwirksamen Anwendungsfällen zusammenarbeiten.
- Bildung: Sie haben einen Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung, die lauter spricht als das Diplom.
- Sprachen: Sie sprechen fließend Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Wünschenswerte Qualifikationen:
- Fachkenntnisse: Hintergrund in der Lieferkette, Beschaffung oder Hardware-Daten sowie ein Verständnis von Komponenten und BOMs.
- Agentische Systeme: Erfahrung mit autonomen Forschungs- oder Scout-Agenten.
- Startup-Mindset: 0-to-1 Produkt-Erfahrung statt nur große Unternehmens-ML-Teams.
Was wir bieten:
- Reale Auswirkungen & Verantwortung: Gestalten Sie hochmoderne Verteidigungssysteme und übernehmen Sie von Anfang an Verantwortung.
- Mission-orientierte Umgebung: Arbeiten Sie an Technologien, die für die europäische Sicherheit und Souveränität wichtig sind.
- Wettbewerbsfähiges Paket: Wettbewerbsfähiges Gehalt, EGYM Wellpass, Unternehmensleistungen und Aktienoptionen, die mit Rolle und Niveau übereinstimmen.
- Tiefes Technologieumfeld: Erhalten Sie praktische Erfahrungen mit modernster Drohnentechnologie und realen betrieblichen Anwendungsfällen.
- Schnelles Wachstum: Steile Lernkurve für Junioren, strategischer Einfluss und Führungsmöglichkeiten für Senioren. Startup-Mindset trifft auf Verteidigungsinnovation: flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen und Raum für Ihre Ideen.
- Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Unterstützung bei der Umsiedlung.
- Starkes Team: Internationale, engagierte Kollegen und eine Kultur, die auf Austausch, Vertrauen und gemeinsamem Erfolg basiert.
Twentyfour Industries setzt sich dafür ein, einen fairen, integrativen und leistungsstarken Arbeitsplatz zu schaffen, an dem Menschen aus allen Hintergründen beitragen und gedeihen können. Unser Team vereint Personen mit unterschiedlichen Perspektiven, Erfahrungen und Fähigkeiten, um die Zukunft der europäischen Sicherheit und Technologie zu gestalten.
Alle Bewerber erhalten unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Glauben, sexueller Orientierung oder einem anderen durch geltendes europäisches oder nationales Recht geschützten Status gleiche Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir begrüßen insbesondere Bewerbungen von Personen, die in der Technologie- und Verteidigungsbranche unterrepräsentiert sind, einschließlich Frauen, Menschen mit Behinderungen und Personen aus verschiedenen kulturellen Hintergründen.
Wir streben an, einen respektvollen, unterstützenden und transparenten Rekrutierungsprozess zu bieten. Wenn Sie Anpassungen benötigen, um an unserem Einstellungsprozess teilzunehmen, lassen Sie es uns bitte wissen, damit wir Ihre Bedürfnisse berücksichtigen können.
Wenn Sie unsere Mission teilen und motiviert sind, an Herausforderungen mit realen Auswirkungen zu arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
AI Transformation Lead Arbeitgeber: Twentyfour Industries
Twentyfour Industries ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Technologien zu arbeiten, die für die europäische Sicherheit von Bedeutung sind. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und flachen Hierarchien fördert das Unternehmen eine Kultur des Austauschs und des Vertrauens, in der jeder Mitarbeiter von Tag eins Verantwortung übernehmen kann. Die flexiblen Arbeitszeiten und die Unterstützung bei der Relokation machen es zudem zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Talente aus aller Welt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Transformation Lead erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Twentyfour Industries zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Transformation Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Transformation Lead bei Twentyfour Industries gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Twentyfour Industries vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Twentyfour Industries entscheidend sein!
