Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte die Integrität unserer Unternehmensdaten und optimiere unsere MDM-Hubs.
- Unternehmen: Twilio, ein innovatives Unternehmen mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, großzügige Freizeit, Gesundheitsleistungen und Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei der Hüter der Datenqualität und gestalte die Zukunft der Datenverwaltung.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Wir suchen einen detailorientierten Data Steward, der die Integrität unserer Unternehmensdaten verantwortet. In dieser Rolle sind Sie der erste Verteidiger der Datenqualität und implementieren strenge Überwachungs- und Korrekturprozesse, um Silos zu beseitigen. Sie verwalten den Lebenszyklus unserer Stammdaten und stellen die Einhaltung der Richtlinien zur Datenverwaltung sicher, während Sie direkt mit technischen Teams zusammenarbeiten, um unsere MDM-Hubs zu optimieren. Wenn Sie eine Leidenschaft für Präzision haben und es lieben, komplexe Informationen zu organisieren, sind Sie bei uns genau richtig.
Verantwortlichkeiten
- Verwalten und Pflegen des "Golden Record" für zentrale Datenbereiche (Kunde und Produkt), einschließlich der Lösung von Datenkonflikten und Duplikaten.
- Verwalten von Datenhierarchien, Beziehungen und systemübergreifenden Zuordnungen.
- Überwachen des Matching- und Merge-Prozesses zur Verbesserung der Datenkonsolidierung.
- Einrichten, Messen und Überwachen von KPIs zur Datenqualität (Genauigkeit, Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz).
- Durchführen von Ursachenanalysen bei Datenabweichungen und Leiten von Korrekturmaßnahmen.
- Entwerfen und Implementieren automatisierter Datenprofiling-, Validierungs- und Reinigungsprozesse.
- Unterstützen der Entwicklung von Standards, Richtlinien und Geschäftsregeln zur Datenverwaltung.
- Dokumentieren von Datenherkünften, Geschäftsglossaren und Datenwörterbüchern.
- Facilitating data stewardship activities across business units.
Qualifikationen
Erforderlich:
- 3-5 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, Data Stewardship oder verwandten Rollen.
- Starke SQL-Kenntnisse für Datenprofiling und -analyse.
- Gutes Verständnis der Konzepte und Best Practices des Master Data Management.
- Erfahrung mit Tools und Methoden zur Datenqualität.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools zur Berichterstattung über Datenqualitätsmetriken.
- Fundiertes Verständnis des Datenlebenszyklusmanagements und der Datenmodellierungskonzepte.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten; die Fähigkeit, technische Datenprobleme nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
Gewünscht:
- Vertrautheit mit MDM-Plattformen (Informatica, Reltio, Stibo usw.).
- Grundlagen in Methoden und Grundlagen der Datenverwaltung.
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (Snowflake, BigQuery oder Databricks).
- Kenntnis branchenspezifischer Datenstandards.
Standort
Diese Rolle wird remote ausgeführt und ist in Indien (nur in Karnataka, Delhi, Maharashtra, Tamil Nadu, Telangana) angesiedelt.
Reise
Wir priorisieren Verbindungen und Möglichkeiten, Beziehungen zu unseren Kunden und zueinander aufzubauen. Für diese Rolle kann es erforderlich sein, gelegentlich zu reisen, um an Projekt- oder Teammeetings vor Ort teilzunehmen.
Was wir bieten
Die Arbeit bei Twilio bietet viele Vorteile, darunter wettbewerbsfähige Vergütung, großzügige Freizeit, umfangreiche Eltern- und Gesundheitsurlaub, Gesundheitsversorgung, ein Altersvorsorgeprogramm und vieles mehr. Die Angebote variieren je nach Standort.
Chancengleichheit
Twilio ist stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt, Entscheidungen zur reproduktiven Gesundheit oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit einer Behinderung, genetischen Informationen, politischen Ansichten oder Aktivitäten oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir ziehen auch qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verurteilungen in Betracht, sofern dies gemäß geltendem Bundes-, Landes- und Kommunalrecht zulässig ist. Qualifizierte Bewerber mit Festnahmen oder Verurteilungen werden gemäß der Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers und dem California Fair Chance Act für eine Anstellung in Betracht gezogen. Darüber hinaus nimmt Twilio in bestimmten Standorten am E-Verify-Programm teil, wie gesetzlich vorgeschrieben.
MDM Data Specialist (L2) Arbeitgeber: Twilio
Twilio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Indien, insbesondere in Karnataka, Delhi, Maharashtra, Tamilnadu und Telangana, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, großzügigen Leistungen wie wettbewerbsfähiger Vergütung, umfangreichen Urlaubsregelungen und Gesundheitsleistungen fördert Twilio eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenmanagement und -qualität weiterzuentwickeln, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MDM Data Specialist (L2) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Twilio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MDM Data Specialist (L2) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MDM Data Specialist (L2) bei Twilio gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Twilio vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Twilio entscheidend sein!
