Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Einblicke, die Entscheidungen auf allen Ebenen unterstützen.
- Unternehmen: Twilio, ein innovatives Unternehmen im Bereich Kommunikation mit einer starken Remote-Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, vielfältige Teamkultur und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kommunikation und mache einen echten Unterschied mit Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Wer wir sind
Bei Twilio gestalten wir die Zukunft der Kommunikation, alles bequem von zu Hause aus. Wir bieten innovative Lösungen für Hunderttausende von Unternehmen und befähigen Millionen von Entwicklern weltweit, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen. Unser Engagement für remote-first Arbeit und eine starke Kultur der Verbindung und globalen Inklusion bedeutet, dass Sie unabhängig von Ihrem Standort Teil eines lebendigen Teams mit vielfältigen Erfahrungen sind, das jeden Tag einen globalen Einfluss hat.
Über den Job
Diese Position ist erforderlich, um Produktdaten, Analysen und Erkenntnisse zu entdecken und bereitzustellen, die es den Stakeholdern auf allen Ebenen ermöglichen, den Einfluss von Daten auf die Entscheidungsfindung zu maximieren. Unser Team erweitert sich, um bedeutungsvolle, datengestützte Einblicke zu liefern, aus denen wir unsere branchenführenden Kommunikationsprodukte entwickeln und wachsen können. Sie werden die Analyse-Arbeitsströme von Anfang bis Ende besitzen, von vagen Problemstellungen bis hin zu schnellen Einsichten in einem dynamischen Umfeld.
Verantwortlichkeiten
- Komplexe Projekte vom Scoping vager Probleme bis zur Bereitstellung umsetzbarer, datengestützter Erkenntnisse leiten.
- Mit PMs zusammenarbeiten, um Metriken zu definieren, Reporting-Dashboards zu erstellen und Daten in die Produktplanung einzubringen.
- SQL und Visualisierungstools (Looker, Tableau) anwenden, um komplexe Daten in klare Empfehlungen für Stakeholder zu übersetzen.
- Metriken, Datensätze und Modelle mit Confluence und Datahub pflegen und dokumentieren, um eine einzige Quelle der Wahrheit sicherzustellen.
- Mehrere gleichzeitige Initiativen mit klarer Priorisierung und proaktiven Statusupdates balancieren.
- Strenge Datenqualitätsstandards durch robuste Validierung und transparente Qualitätskontrolle aufrechterhalten.
- Moderne KI-Tools in die täglichen Arbeitsabläufe integrieren, um SQL-Codierung, Analyse und Dokumentation zu beschleunigen.
Qualifikationen
Twilio schätzt vielfältige Erfahrungen aus allen Branchen und ermutigt jeden, der die erforderlichen Qualifikationen erfüllt, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt oder nicht einem traditionellen Weg gefolgt ist, lassen Sie sich davon nicht abhalten, Twilio in Betracht zu ziehen. Wir suchen immer nach Menschen, die etwas Neues einbringen!
Berufserfahrung:
- 4+ Jahre Erfahrung in quantitativer Analyse, Business Intelligence oder Datenanalyse mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Umwandlung komplexer, vager Daten in umsetzbare Geschäftsergebnisse.
Kerntechnische Fähigkeiten:
- 4+ Jahre praktische Erfahrung im Schreiben, Optimieren und Durchführen von Qualitätssicherungen (QA) in SQL oder relationalen Datenbanksprachen.
Datenvisualisierung:
- Beherrschung moderner BI-Tools, starke Präferenz für Tableau und Looker (LookML).
Strukturierte Problemlösung:
- Stark analytische Denkweise mit der Fähigkeit, vage Problemstellungen in klare, umsetzbare Datenstrategien zu zerlegen.
End-to-End-Eigentum:
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ergebnisse unabhängig vom ersten Anforderungsmanagement bis zur Lieferung an Stakeholder mit minimaler Anleitung zu verwalten.
Projektlieferung:
- Außergewöhnliche organisatorische Fähigkeiten mit nachweislichem Erfolg beim Jonglieren mehrerer konkurrierender Prioritäten und dem Vorantreiben von Aufgaben bis zur Fertigstellung mit zuverlässiger Nachverfolgung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Data Analyst (L3) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Twilio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Data Analyst (L3) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Data Analyst (L3) bei Twilio gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Twilio vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Twilio entscheidend sein!
