Data Engineer (a) in Zürich
Data Engineer (a) in Zürich

Data Engineer (a) in Zürich

Zürich Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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two.jobs

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen für optimale Systeme.
  • Arbeitgeber: Innovatives Schweizer Software-Unternehmen mit starkem Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Guter Lohn, Krankentaggeld- und Unfallversicherung sowie viele weitere Benefits.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Technische oder kaufmännische Ausbildung, SQL-Kenntnisse und Begeisterung für Daten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege in einem wachsenden Unternehmen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Im Auftrag unseres Kunden Axept Business Software AG suchen wir einen Data Engineer (a) in Zürich.

Pensum: 80-100% Antritt: per sofort oder nach Vereinbarung.

Einsame Inseln sind aus deiner Sicht ein tolles Ferienziel, haben in einer modernen Datenarchitektur jedoch nichts mehr verloren? Du bist nicht Robinson Crusoe, sondern unser nächster Tony Stark? Dann bist du bei uns genau richtig – als Team können wir mit dir die Datenwelt erobern.

Als innovatives Schweizer Software-Unternehmen realisieren wir betriebswirtschaftliche Software-Lösungen mit Abacus Business Software, der Business Intelligence-Software Qlik sowie PROVIS für namhafte Schweizer Unternehmen. Die Axept Business Software AG wurde 2006 als privates Unternehmen gegründet und verfügt heute über Geschäftsstellen in Bern-Schönbühl, Basel-Pratteln, Zürich-Kemptthal und St. Gallen mit über 200 Mitarbeitenden. Unsere Kompetenzen liegen auf den Gebieten Konzeption, Implementierung und Einführung sowie Betreuung und Weiterentwicklung von betriebswirtschaftlichen Lösungen mit Business Software – von der Beratung bis zur Umsetzung auf hohem Niveau.

Aufgaben:

  • Als Data Engineer übernimmst du die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen und erleichterst unseren Kunden den Arbeitsalltag durch optimal vernetzte Systeme.
  • Du siehst dich selbst als Pionier und übernimmst gerne den Lead - Dank dieser Persönlichkeit erarbeitest du mit unseren Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen neue Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse.
  • Mit deinen Projektleiter Skills begleitest du deine Ansprechpersonen durch den Alltag und denkst dich immer wieder in neue Prozesse ein.
  • Als Teil des Data & Analytics Teams bist du mitten im Geschehen. Teamspirit wird bei uns grossgeschrieben.
  • Die Implementation der konzipierten Lösung beim Kunden macht dein Arbeitsgebiet spannend und abwechslungsreich.
  • Du wirst dich immer wieder in neuen Situationen und Herausforderungen wiederfinden, was dich anspornt, deinen Erfahrungsschatz stetig zu erweitern.
  • Auch nach der sorgfältigen und persönlichen Einführung kannst du auf die kollegiale Unterstützung deiner Kolleginnen und Kollegen zählen.

Qualifikation:

  • Spass und Motivation – wir erwarten von dir noch keine Überfliegerqualitäten. Du solltest aber den Mut aufbringen können, dich kämpferisch und auch selbständig durch neue Situationen zu bringen.
  • Wichtig ist auch, dass du ein gutes Verständnis an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Datenstrukturen mitbringst, damit du den Kunden und sein Business verstehst.
  • Weiter wünschen wir uns von dir ein ausgeprägtes analytisches Denken und Begeisterung für Datenstrukturen.
  • Erfolgversprechend sind sicher eine technische oder kaufmännische Ausbildung ergänzt mit einer abgeschlossenen Weiterbildung im Bereich Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
  • Deine Berufserfahrungen im Bereich Data Engineering werden dir im Alltag zugutekommen.
  • Deine SQL-Kenntnisse bringst du sicher ins Spiel. Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind ein Plus – Hauptsache, du hast Lust, dich weiterzuentwickeln.

Benefits:

  • Einen anspruchsvollen und superspannenden Job, in den wir dich vor Ort gut einarbeiten.
  • Es ist uns ein wenig peinlich, uns für den vermutlich besten Teamspirit weit und breit selber zu rühmen. Darum zitieren wir hier einfach ein fünf Sterne-Feedback von Kununu: «Teamspirit wird gross geschrieben». Stimmt!
  • Wir sind schnell, aber gesund gewachsen und gut organisiert. Doch etwas ist noch wie in unseren Anfängen: Die Strukturen sind schlank und du findest die richtigen Ansprechpartner leicht.
  • In unserem Bereich gehören wir zu den grösseren Playern, sind bekannt für unsere hohe Qualität und viele spannende Projekte.
  • Kein Wunder, werden wir immer wieder als herausragend guter Umsetzungspartner ausgezeichnet.
  • Einen guten Lohn, den du mit deiner Leistung mitbestimmen kannst.
  • Krankentaggeld- und Unfallversicherung? Übernehmen wir.
  • Zusammen mit vielen anderen Benefits macht das schnell einmal ein paar Tausender im Jahr aus.

Bitte stelle uns mit deinem Lebenslauf auch deine Zeugnisse und Diplome zu. Herzlichen Dank vorab!

Data Engineer (a) in Zürich Arbeitgeber: two.jobs

Die Axept Business Software AG ist ein innovatives Schweizer Software-Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung. In Zürich erwartet dich ein spannendes Arbeitsumfeld, in dem du als Data Engineer nicht nur an herausfordernden Projekten arbeitest, sondern auch von einem hervorragenden Teamspirit profitierst. Mit attraktiven Benefits und der Möglichkeit, deine Karriere aktiv mitzugestalten, bist du hier genau richtig, um deine Fähigkeiten in der Datenwelt weiterzuentwickeln.
two.jobs

Kontaktperson:

two.jobs HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer (a) in Zürich

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an den Arbeitgeber bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Unternehmenskultur erfahren möchtest.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Engineer unter Beweis stellen. Das kann in Form von Blogbeiträgen oder Präsentationen geschehen – lass die Leute wissen, was du drauf hast!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (a) in Zürich

Datenarchitektur
Schnittstellenprojekte
Datentransformationen
Projektmanagement
analytisches Denken
Datenstrukturen
SQL-Kenntnisse
Python
PowerShell
Wirtschaftsinformatik
Teamarbeit
Kundenorientierung
Prozessoptimierung
technische Ausbildung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Engineer für unser Team bist.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck schmälern, den du hinterlassen möchtest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei two.jobs vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Axept Business Software AG und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt. Sprich darüber, wie du den Teamspirit schätzt und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und deine Projektleiter-Skills unter Beweis stellen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und PowerShell auf den neuesten Stand bringst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data & Analytics Teams oder wie der typische Arbeitsalltag aussieht, um mehr über die Rolle zu erfahren.

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