Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz gestalten.
- Unternehmen: Fachhochschule Nordwestschweiz mit innovativer und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Breites Sportangebot, Kulturprogramm und Sabbatical für Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Geomatik und arbeite interdisziplinär an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Promotion oder vergleichbare Weiterbildung in relevantem Fachgebiet erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Im Auftrag unseres Kunden Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW suchen wir eine*n Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz 80-100% an der Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW, Institut Geomatik.
Aufgaben
- Stärkung des Instituts Geomatik in einem strategisch zentralen Themenbereich.
- Entwicklung eines sichtbaren, anwendungsorientierten Profils in Forschung und Lehre.
- Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz» an der Schnittstelle von Geomatik, Informatik und Data Science.
- Entwicklung methodischer Grundlagen in Programmierung, Geostatistik sowie Machine Learning und Deep Learning und deren Anwendung auf Fragestellungen der Geomatik.
- Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU).
- Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit.
- Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene.
- Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre.
- Mitgestaltung innovativer Lehrformate (z. B. projektbasiertes und interdisziplinäres Lernen).
- Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Photogrammetrie und Geovisualisierung.
- Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben.
Qualifikation
- Engagierte, forschungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Umsetzungsorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Fundierte Kenntnisse in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz sowie Erfahrung in Forschung, Lehre und Praxis.
- Hochschulabschluss mit Promotion oder ähnlicher Weiterbildung in einem einschlägigen Fachgebiet.
- Nachweisbare Erfolge in der Akquisition und Leitung von Forschungs- und/oder Dienstleistungsprojekten.
- Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese in den ersten Anstellungsjahren zu erwerben.
- Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung).
- Integrative Persönlichkeit mit hoher Sozialkompetenz und Kooperationsfähigkeit.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit.
Benefits
- Breites Hochschulsportangebot.
- Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen.
- Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann.
- Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben.
- Sabbatical für Professor*innen für Forschungs- und Praxisprojekte.
- 300 Stunden Zeitpauschale für Weiterbildungen, Administration und Hochschulentwicklung.
Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz 80-100% Arbeitgeber: two.jobs
Die Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Professor*innen bietet, die sich für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz begeistern. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, innovativen Lehrformaten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die FHNW nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeitenden, sondern bietet auch ein breites Spektrum an kulturellen Aktivitäten und ein faires Arbeitsumfeld. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Forschung und Lehre aktiv zu gestalten und einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung des Instituts Geomatik zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz 80-100% erhalten könnten
✨Verknüpfungen in der Architektur-Community
Schau mal, ob es lokale Architekturveranstaltungen, Workshops oder Konferenzen in deiner Nähe gibt. Diese Events sind Gold wert, um andere Architekten zu treffen, von deren Projekten zu lernen und dich bei potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch zu bringen. Networking in der Branche ist super wichtig!
✨Präsente Online-Portfolios
Stell sicher, dass dein Online-Portfolio gut aussieht und alle deine besten Arbeiten zeigt! Plattformen wie Behance oder sogar deine eigene Webseite können dir helfen, dich von der Masse abzuheben. Klare, ansprechende Darstellungen deiner Projekte können einen großen Unterschied machen.
✨Bewerbungs-Strategien für den Architekturmarkt
Schau dir die Karriereseiten von Architekturfirmen direkt an, wie two.jobs. Dort findest du oft Stellenangebote, die nicht auf den großen Jobportalen gepostet werden. Ein direkter Bewerbungsweg kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Involviere dich in Architekturprojekte
Wenn du die Möglichkeit hast, an Open-Source-Architekturprojekten oder Benton/Studentenprojekten teilzunehmen, nutze diese. Es zeigt Engagement, Kreativität und kann dir helfen, wertvolle Kontakte in der Branche zu knüpfen. Je mehr du sichtbar bist, desto besser!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Portfolio ist King!:Im Bereich Architektur zählt dein Portfolio mehr als alles andere. Achte darauf, dass es nicht nur deine besten Projekte zeigt, sondern auch deine Designprozesse und die Verwendung verschiedener Techniken. Verlinke es in deinem CV, damit wir sofort einen Eindruck von deinem Stil und deiner Herangehensweise gewinnen können!
Technische Zeichnungen und CAD-Kenntnisse:Stelle sicher, dass deine technischen Fähigkeiten im Vordergrund stehen. Nenn unbedingt deine Kenntnisse in CAD-Software und anderen relevanten Programmen wie SketchUp oder Revit in deinem Lebenslauf. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur kreativ ist, sondern auch die technischen Anforderungen der Architektur beherrscht.
Das richtige Maß an Enthusiasmus:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du deine Begeisterung für Architektur und dein Interesse an two.jobs klar zeigen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was du von dieser Vollzeitstelle erwartest. Wir lieben es, mit Menschen zu arbeiten, die eine Leidenschaft für ihre Arbeit haben!
Referenzen nicht vergessen:Falls du bereits Praktika oder Projekte abgeschlossen hast, die dein Können zeigen, vergiss nicht, deine Referenzen anzugeben. Kontakte aus früheren Arbeitsverhältnissen oder Hochschullehrern, die dir eine gute Bewertung geben können, sind Gold wert. Das zeigt uns, dass du in der Branche vernetzt bist und von anderen geschätzt wirst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei two.jobs vorbereitet
✨Portfolio im Fokus
Stell sicher, dass dein Portfolio bereit ist, um während des Interviews präsentiert zu werden. Nutze es, um deine besten Projekte zu zeigen und die verschiedenen Phasen deiner Designs zu erläutern. Denk daran, deine Herangehensweise und kreativen Lösungen klar zu kommunizieren!
✨Technische Fragen nicht unterschätzen
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Bauvorschriften, Materialwahl und Konstruktionsmethoden beziehen könnten. Oft wollen Interviewer sicherstellen, dass du die Grundlagen der Architektur beherrschst und diese im Gespräch detailliert erklären kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da du in Vollzeit arbeiten wirst, ist Teamarbeit entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Highlight, wie du Konflikte gelöst und verschiedene Perspektiven berücksichtigt hast – das zeigt, dass du ein Teamplayer bist!
✨Einblicke in die Designphilosophie
Sei vorbereitet, über deine Designphilosophie und Inspirationsquellen zu sprechen. Interviewer möchten oft wissen, wie du denkst und was dich antreibt – das gibt ihnen ein besseres Gefühl für deine Kommunikationsfähigkeiten und Kreativität.
