Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und verbessere Betriebsabläufe in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Zwei Sigma, ein führendes Unternehmen im Bereich quantitative Investitionen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem globalen Team mit spannenden Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit innovativen Technologien und Datenanalysen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenoperationen und technische Fähigkeiten in SQL und Skripting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Two Sigma ist eine führende quantitative Investmentmanagement- und Handelsfirma. Das Unternehmen wendet einen wissenschaftlichen Ansatz beim Investieren an, kombiniert modernste Technologie, künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und quantitative Forschung mit rigoroser menschlicher Untersuchung, um Marktchancen zu nutzen und Alpha für Investoren zu liefern.
Unser Team von Ingenieuren, quantitativen Forschern und Datenwissenschaftlern blickt über das Traditionelle hinaus, um Hypothesen zu testen und kreative Lösungen für einige der komplexesten wirtschaftlichen Probleme der Welt zu entwickeln. Wir suchen einen talentierten Data Operations Analysten, der unserem Global Data Operations-Team in London beitritt. GDO ist ein Dienstleister für datengestützte Operationen und das Management operationeller Risiken: Wir erstellen, pflegen und betreiben die optimierten Workflows, die die Daten bereitstellen und kuratieren, die im Live-Handel verwendet werden.
Sie werden Teil eines eng verbundenen, globalen Teams sein, dessen tägliche Ausführung entscheidend für den Erfolg von Two Sigma ist. Dies ist eine praktische, technische Betriebsrolle. Wir suchen jemanden, der sich auf der Ebene der Datenbank, der Shell, des Jobprotokolls und des Dateisystems wohlfühlt, der ein Problem mit einer Vielzahl von Werkzeugen auseinandernehmen kann und der unsere Operationen messbar verbessern möchte, indem er die Runbooks, die wir jeden Tag ausführen, schreibt und verbessert.
Sie werden folgende Verantwortlichkeiten übernehmen:
- Untersuchung und Behebung von Produktionswarnungen mithilfe von incident-spezifischen Runbooks, wobei Sie jedes Problem bis zur Lösung oder Eskalation verantworten.
- Erstellung und Verbesserung von Runbooks, Anwendung bestehender Standards für Datenmanagement-Workflows, Umwandlung wiederkehrender, ad-hoc Lösungen in klare, eindeutige, wiederholbare Verfahren, die operationale Risiken senken und den Durchsatz erhöhen.
- Daten analysieren, um Muster zu erkennen und Ursachen von Problemen zu identifizieren, Daten zu validieren und Trends über große Datenmengen zu offenbaren.
- Anwendung vordefinierter Akzeptanz- und Qualitätskriterien zur Gewährleistung der Integrität finanzieller Datensätze.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, Softwareingenieuren, Datenanalysten und anderen Spezialisten für Datenoperationen, um Geschäftsprozesse zu verstehen und zu verbessern.
- Empfehlung und Verbesserung von Richtlinien und Verfahren im Datenmanagement zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit.
Sie sollten folgende Qualifikationen besitzen:
- Vertrautheit mit der zugrunde liegenden Technologie. Sie können hinter der Benutzeroberfläche arbeiten: die UNIX/Linux-Befehlszeile, Abfragen von Datenbanken (SQL), um Daten zu analysieren und zu validieren, Protokolle lesen und Dateisysteme, Scheduler und Speicher navigieren.
- Erfahrung mit Skripting – Bash, Python oder einer ähnlichen Sprache – und das Urteilsvermögen zu wissen, wann ein Skript hilfreich ist und wann ein Runbook die richtige Antwort ist.
- Eine echte Neigung zu Operationen: Sie führen gerne täglich in großem Umfang aus, folgen den Workflows genau und spüren die unmittelbaren Auswirkungen Ihrer Arbeit.
- Komfort beim Wechsel zwischen Systemen und Werkzeugen – Linux/Windows, Datenbank/Dateiserver, UI/Befehlszeile, Text/Zahlen – ohne von einem einzigen Framework abhängig zu sein.
- Starke Aufmerksamkeit für Details und außergewöhnliche mündliche sowie schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- BS in einem technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung in einer vergleichbaren operativen oder technischen Rolle.
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung erforderlich; 1-5 Jahre Erfahrung bevorzugt.
Bevorzugte Erfahrungen:
- Berufserfahrung in Datenoperationen, technischen Operationen oder einem ähnlichen Bereich – z.B. Datenoperationsanalyst, System-/Supportingenieur, Datenanalyst, Prozessingenieur, Systemadministration, QA oder ein strukturierten operativen Hintergrund wie Verteidigungsanalyse, Logistik oder Wartungstechnikerarbeiten, bei denen Sie Schritt-für-Schritt-Verfahren befolgt und aufgebaut haben und mit Daten und Werkzeugen gearbeitet haben.
- Praktische Erfahrung in der Durchführung von Datenmanagement- und Datenqualitätsaufgaben in datenintensiven Umgebungen.
- Ein Wunsch, Ihr Wissen über Finanzen und Handel zu erweitern.
Hinweis zu den Arbeitszeiten: Dies ist eine operative Rolle mit Londoner Arbeitszeiten innerhalb eines globalen Teams, das den Handel 24/5 in Houston, Tokio und London unterstützt. Die Arbeit ist unterbrechungsgetrieben und zeitkritisch, mit frühen Arbeitsbeginn (von etwa 7:00 Uhr Londoner Zeit), um den Zeitraum vor und während des Handelstags abzudecken. Unterstützung außerhalb der Arbeitszeiten und am Wochenende ist nicht erforderlich.
Data Operations Analyst - Global Data Operations Arbeitgeber: Two Sigma Ventures
Two Sigma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in London bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der kreativen Problemlösung. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenoperationen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen, macht Two Sigma zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Finanz- und Technologiebranche wachsen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Operations Analyst - Global Data Operations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Two Sigma Ventures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Operations Analyst - Global Data Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Operations Analyst - Global Data Operations bei Two Sigma Ventures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Two Sigma Ventures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Two Sigma Ventures entscheidend sein!
