Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data-&-AI-Projekte und baue skalierbare Dateninfrastrukturen.
- Unternehmen: Junges, wachsendes Team mit direktem Einfluss auf Geschäftsprozesse.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte mit namhaften Marken aus verschiedenen Branchen.
- Warum dieser Job: Übernimm Verantwortung und gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft aktiv mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Führungsfähigkeiten und technisches Know-how.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Deine Rolle – Data Science Manager (Engineering)
Du willst Data-&-AI-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern technisch verantworten – und dabei ein Team fachlich führen und weiterentwickeln? In deiner Rolle als Data Science Manager verantwortest du die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end: Du baust skalierbare Dateninfrastruktur und ML-Lösungen, bringst KI-Use-Cases produktiv in den Betrieb und führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Engineers. Du bleibst dabei hands‑on und setzt technische Standards, an denen sich das Team orientiert.
Aufgaben
- Technische Leitung & Delivery: Du verantwortest die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end – von der Architektur über die Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stellst Qualität, Termintreue und Skalierbarkeit sicher.
- Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur: Du konzipierst und baust Datenpipelines, Data Warehouses/Lakehouses und Plattformen (ETL/ELT, Cloud) so, dass Daten zuverlässig, performant und nutzbar sind.
- KI & ML in Produktion bringen: Du überführst Modelle und KI-Use-Cases in den produktiven Betrieb (Deployment, MLOps, Monitoring, Datenqualität) und sorgst dafür, dass sie im Alltag Mehrwert liefern.
- Hands‑on Engineering: Du packst technisch selbst mit an (Python, SQL, PySpark, APIs), reviewst Code und setzt Best Practices und wiederverwendbare Komponenten durch.
- Teamführung & Enablement: Du führst, coachst und entwickelst ein Team aus Data Scientists und Engineers weiter, setzt fachliche Standards und schaffst Klarheit über Erwartungen und Verantwortlichkeiten.
- Technische Roadmap & Standards: Du triffst fundierte Tech‑Stack‑Entscheidungen, treibst technische Standards, Automatisierung und Qualitätssicherung voran und denkst dabei in skalierbaren, wartbaren Lösungen.
- Zahlen & Lösungen in Entscheidungen übersetzen: Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, machst technische Trade‑offs transparent und übersetzt Lösungen in messbaren Business‑Mehrwert.
Qualifikation
- Fundierte Engineering‑Erfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder ML Engineering und hast produktive Datenpipelines, Plattformen oder ML‑Systeme selbst gebaut und betrieben.
- Führungs‑ und Coaching‑Kompetenz: Du bringst erste Führungs‑ oder Lead‑Erfahrung mit, entwickelst Menschen weiter und kannst ein Team fachlich anleiten – ohne den technischen Bezug zu verlieren.
- Tool‑Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL, PySpark, Cloud‑Umgebungen (AWS/Azure/GCP), Orchestrierung (z. B. Airflow), CI/CD und idealerweise MLOps – und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.
- Umsetzungskompetenz & Ownership: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
- Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle, richtest technische Entscheidungen an langfristigen Zielen aus und schaffst so operativen wie strategischen Mehrwert.
- Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus.
Benefits
- Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
- Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
- Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote‑Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Bonn).
- Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie – von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
- Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club‑Mitgliedschaft.
Data Science Manager (m/w/d) Bonn, Germany (hybrid) Employee Management and Consulting Arbeitgeber: twomynds GmbH
Als Data Science Manager (m/w/d) in Bonn profitierst du von einer dynamischen Arbeitsumgebung, die dir die Möglichkeit bietet, innovative Data-&-AI-Lösungen zu gestalten und ein interdisziplinäres Team zu führen. Wir fördern deine persönliche und fachliche Entwicklung durch Mentoring und Weiterbildungsbudgets, während flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität dir helfen, Arbeit und Privatleben optimal zu vereinbaren. Zudem arbeitest du an spannenden Projekten mit namhaften Kunden und erhältst attraktive Zusatzleistungen wie Zuschüsse zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Manager (m/w/d) Bonn, Germany (hybrid) Employee Management and Consulting erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei twomynds GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager (m/w/d) Bonn, Germany (hybrid) Employee Management and Consulting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager (m/w/d) Bonn, Germany (hybrid) Employee Management and Consulting bei twomynds GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für twomynds GmbH entscheidend sein!
