Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und setze innovative KI-Lösungen in spannenden Projekten um.
- Arbeitgeber: twomynds ist eine inhabergeführte Management-Beratung, die Strategie und Daten vereint.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Flexibilität mit Home-Office-Option und Zugang zu Gesundheitsangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen auf Top-Level und wachse in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, KI und Tools wie Python und SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen sowohl erfahrene Experten als auch aufstrebende Talente – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Einleitung Eckdaten Startzeitpunkt: Flexibel Office: Bonn (Hybrid: 1x die Woche vor Ort) Beschreibung: Unternehmensberater / Unternehmensberaterin mit Fokus auf Data Science / KI / Data Analytics Über uns In unserer inhabergeführten Management-Beratung helfen wir Führungskräften bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir zwei Perspektiven verbinden: Strategie & Daten. twomynds. Wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Identifikation von Datenpotenzialen über die Strategieentwicklung, Datenerfassung und Analyse bis hin zur Visualisierung, Maßnahmenableitung, Umsetzung von Use Cases sowie Maintenance und Erfolgsmessung. Als Digital Natives setzen wir auf state-of-the-art Lösungen und hinterfragen bestehende Ansätze, um innovative Lösungen zu schaffen. Bei twomynds berätst du bekannte Unternehmen bei unterschiedlichen Herausforderungen, vor allem im Vertrieb & Marketing in diversen Branchen (z.B. Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie). Was uns auszeichnet: Impact: Deine Arbeit bei uns beeinflusst direkt strategische Entscheidungen auf Top-Level-Ebene. Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. – Arbeite eigenverantwortlich und agil in einem jungen, diversem Team, in dem du deine Persönlichkeit einbringen kannst. Entwicklung: Wir bieten dir die Chance, mit uns zu wachsen und stellen dir die Ressourcen und Unterstützung zur Verfügung, um deine Weiterentwicklung und Karriereziele zu erreichen. Wir suchen sowohl erfahrene Experten als auch aufstrebende Talente. Egal, ob du gerade erst durchstartest oder bereits umfassende Erfahrung in der Beratung gesammelt hast – wir bieten dir den passenden Einstieg und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung. Aufgaben Datenstrategien entwickeln: Du analysierst die Datenlandschaft unserer Kunden und entwickelst passgenaue Strategien und Use Cases zur optimalen Nutzung von Daten. Implementierung: Du konzipierst Use Cases und setzt diese in Projekte mithilfe von KI, Machine Learning und Advanced Analytics nachhaltig und gewinnbringen um. Stakeholder-Management: Du übernimmst eigenständig Teilstränge und koordinierst zwischen technischen und fachlichen Teams. Machine Learning: Du trainierst, testest und optimierst Machine-Learning-Modelle, um reale Geschäftsprobleme zu lösen, und implementierst diese in produktive Umgebungen. Datenanalyse: Du arbeitest mit großen Datenmengen, führst (explorative) Analysen durch und entwickelst Dashboards sowie datengestützte Handlungsempfehlungen für unsere Kunden. Qualifikation Erfahrung im Bereich Data Science & KI: Du arbeitest gerne mit großen Datenmengen und löst datenseitige Herausforderungen um echten Mehrwert zu generieren und hast Kenntnisse in Data Science, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und/oder Machine Learning. Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle und richtest deine Maßnahmen an langfristigen Zielen aus, um sowohl operative als auch strategische Mehrwerte zu schaffen. Tool-Stack Du bist sicher im Umgang mit Tools und Technologien wie zum Beispiel Python, PySpark, SQL, Excel und Power BI und kannst dich schnell in neue Tools einarbeiten. Kommunikation: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau oder höher), um mit unseren Kunden effizient und professionell zu kommunizieren. Leidenschaft und Eigenverantwortung: Du brennst für datengetriebene Lösungen, möchtest Verantwortung übernehmen und suchst kontinuierlich nach neuen Herausforderungen, um dich weiterzuentwickeln. Benefits Flexibilität: Hybridmodell mit Home-Office-Option. Karriere: Klare Entwicklungspfade und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten. Gesundheit: Zugang zur Urban Sports Mitgliedschaft für deine Gesundheit und Work-Life-Harmonie. Events: Gemeinsame Teamevents und Workations. Noch ein paar Worte zum Schluss Werde Teil von twomynds! Möchtest du datengetriebene Entscheidungen mitgestalten und an spannenden Projekten arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
AI & Data Science Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: twomynds
Kontaktperson:
twomynds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Data Science Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Trends in Data Science und KI. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren. Zeige, wie du Datenstrategien entwickelt und erfolgreich umgesetzt hast, um potenzielle Arbeitgeber von deinem Können zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für datengetriebene Lösungen! Sei bereit, über Projekte zu sprechen, die dich begeistert haben, und erkläre, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Data Science Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von twomynds, wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in deine Arbeit integrieren kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, KI und Machine Learning. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du erfolgreich gemeistert hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da fließende Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und professionell formuliert ist. Verwende präzise Sprache und vermeide unnötige Fachbegriffe, um deine Ideen verständlich zu präsentieren.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position bei twomynds. Erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung datengetriebener Lösungen beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von twomynds vertraut: Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu teilen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und KI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Tools wie Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen und spezifische Projekte zu diskutieren, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine fließenden Deutschkenntnisse unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, effektiv mit Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Hebe deine Eigenverantwortung hervor
Die Position erfordert Eigenverantwortung und Leidenschaft für datengetriebene Lösungen. Bereite Beispiele vor, in denen du Verantwortung übernommen hast und wie du Herausforderungen proaktiv angegangen bist, um deine Fähigkeit zur Selbstständigkeit zu demonstrieren.