Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und setze innovative KI-Projekte um.
- Arbeitgeber: twomynds ist eine dynamische Management-Beratung, die Strategie und Daten vereint.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Flexibilität mit Hybridarbeit, Karriereentwicklung und Gesundheitspaketen.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen und arbeite in einem agilen, jungen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Data Science, KI und Tools wie Python sind erforderlich.
- Andere Informationen: Teamevents und Workations fördern den Zusammenhalt und die Kreativität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Office: Bonn (Hybrid: 1x die Woche vor Ort)
Beschreibung: Unternehmensberater / Unternehmensberaterin mit Fokus auf Data Science / KI / Data Analytics
Über uns: In unserer inhabergeführten Management-Beratung helfen wir Führungskräften bessere Entscheidungen zu treffen, indem wir zwei Perspektiven verbinden: Strategie & Daten. twomynds. Wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Identifikation von Datenpotenzialen über die Strategieentwicklung, Datenerfassung und Analyse bis hin zur Visualisierung, Maßnahmenableitung, Umsetzung von Use Cases sowie Maintenance und Erfolgsmessung. Als Digital Natives setzen wir auf state-of-the-art Lösungen und hinterfragen bestehende Ansätze, um innovative Lösungen zu schaffen. Bei twomynds berätst du bekannte Unternehmen bei unterschiedlichen Herausforderungen, vor allem im Vertrieb & Marketing in diversen Branchen (z.B. Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie).
Was uns auszeichnet:
- Impact: Deine Arbeit bei uns beeinflusst direkt strategische Entscheidungen auf Top-Level-Ebene.
- Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. - Arbeite eigenverantwortlich und agil in einem jungen, diversem Team, in dem du deine Persönlichkeit einbringen kannst.
- Entwicklung: Wir bieten dir die Chance, mit uns zu wachsen und stellen dir die Ressourcen und Unterstützung zur Verfügung, um deine Weiterentwicklung und Karriereziele zu erreichen.
Wir suchen sowohl erfahrene Experten als auch aufstrebende Talente. Egal, ob du gerade erst durchstartest oder bereits umfassende Erfahrung in der Beratung gesammelt hast – wir bieten dir den passenden Einstieg und die Möglichkeit zur Weiterentwicklung.
Aufgaben:
- Datenstrategien entwickeln: Du analysierst die Datenlandschaft unserer Kunden und entwickelst passgenaue Strategien und Use Cases zur optimalen Nutzung von Daten.
- Implementierung: Du konzipierst Use Cases und setzt diese in Projekte mithilfe von KI, Machine Learning und Advanced Analytics nachhaltig und gewinnbringend um.
- Stakeholder-Management: Du übernimmst eigenständig Teilstränge und koordinierst zwischen technischen und fachlichen Teams.
- Machine Learning: Du trainierst, testest und optimierst Machine-Learning-Modelle, um reale Geschäftsprobleme zu lösen, und implementierst diese in produktive Umgebungen.
- Datenanalyse: Du arbeitest mit großen Datenmengen, führst (explorative) Analysen durch und entwickelst Dashboards sowie datengestützte Handlungsempfehlungen für unsere Kunden.
- Erfahrung im Bereich Data Science & KI: Du arbeitest gerne mit großen Datenmengen und löst datenseitige Herausforderungen um echten Mehrwert zu generieren und hast Kenntnisse in Data Science, Data Analytics, Künstlicher Intelligenz und / oder Machine Learning.
- Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle und richtest deine Maßnahmen an langfristigen Zielen aus, um sowohl operative als auch strategische Mehrwerte zu schaffen.
- Du bist sicher im Umgang mit Tools und Technologien wie zum Beispiel Python, PySpark, SQL, Excel und Power BI und kannst dich schnell in neue Tools einarbeiten.
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau oder höher), um mit unseren Kunden effizient und professionell zu kommunizieren.
- Leidenschaft und Eigenverantwortung: Du brennst für datengetriebene Lösungen, möchtest Verantwortung übernehmen und suchst kontinuierlich nach neuen Herausforderungen, um dich weiterzuentwickeln.
Benefits:
- Flexibilität: Hybridmodell mit Home-Office-Option.
- Karriere: Klare Entwicklungspfade und regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Gesundheit: Zugang zur Urban Sports Mitgliedschaft für deine Gesundheit und Work-Life-Harmonie.
- Events: Gemeinsame Teamevents und Workations.
Werde Teil von twomynds! Möchtest du datengetriebene Entscheidungen mitgestalten und an spannenden Projekten arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
AI & Data Science Consultant (m / w / d) Arbeitgeber: twomynds
Kontaktperson:
twomynds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Data Science Consultant (m / w / d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von twomynds in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Data Science und KI. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Science und KI vor. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt und Machine-Learning-Modelle implementiert hast. Dies kann während eines Interviews einen starken Eindruck hinterlassen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und relevante Themen anzusprechen, wenn du mit den Recruitern sprichst. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Zeige deine Soft Skills
Da Stakeholder-Management und Teamarbeit wichtige Aspekte der Position sind, betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten verdeutlichen, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Data Science Consultant (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte von twomynds, wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in deine Arbeitsweise integrierst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, KI und Machine Learning. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Gehe auf die Aufgaben ein, die in der Stellenbeschreibung genannt werden, und erkläre, wie du diese erfüllen kannst.
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Mache deutlich, warum du eine Leidenschaft für datengetriebene Lösungen hast. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen mit Daten gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte von twomynds wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpern konntest und bereite Beispiele vor, die deine Übereinstimmung mit diesen Werten zeigen.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Da der Fokus auf der Entwicklung und Implementierung von Datenstrategien liegt, solltest du konkrete Beispiele für Use Cases aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt und daraus strategische Entscheidungen abgeleitet hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Tools wie Python, SQL und Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele oder Lösungen zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die sich auf das Team, die Arbeitsweise und die Entwicklungsmöglichkeiten beziehen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit und deinem Wachstum im Unternehmen.