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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und setze sie in spannenden Projekten um.
- Arbeitgeber: Wir sind eine innovative Strategieberatung, die Unternehmen mit Daten und KI unterstützt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Optionen sowie Zugang zu Sportangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte strategische Entscheidungen und wachse in einem dynamischen, diversen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ETL/ELT-Prozessen und Kenntnisse in Python, SQL sowie Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil von twomynds und arbeite an datengetriebenen Lösungen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Einleitung
Eckdaten
- Startzeitpunkt: Flexibel
- Office: Bonn (Hybrid: mind. 1x die Woche vor Ort)
Über uns
Wir sind eine Daten- und AI-getriebene Strategieberatung, die Unternehmen dabei hilft, ihr Wachstum intelligent zu steuern. Unser Team entwickelt nicht nur Strategien, sondern setzt diese auch operativ um – mit Fokus auf die Nutzung modernster Data- und KI-Technologien. Wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Identifikation datengetriebener Wachstumschancen über die Implementierung bis zur Erfolgsmessung. Werde Teil unseres jungen, diversen Teams und treibe gemeinsam mit uns das Wachstum voran, indem du neue Geschäftsmöglichkeiten identifizierst, unseren Vertrieb strategisch weiterentwickelst und Daten- sowie AI-getriebene Lösungen erfolgreich bei Kunden platzierst.
Was uns auszeichnet:
- Impact: Deine Arbeit bei uns beeinflusst direkt strategische Entscheidungen auf Top-Level-Ebene.
- Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. - Arbeite eigenverantwortlich und agil in einem jungen, divers Team, in dem du deine Persönlichkeit einbringen kannst.
- Entwicklung: Wir bieten dir die Chance, mit uns zu wachsen und stellen dir die Ressourcen und Unterstützung zur Verfügung, um deine Weiterentwicklung und Karriereziele zu erreichen.
Aufgaben
Bei uns bist du nicht nur Datenverarbeiter:in - du wirst zum Enabler für datengetriebenes Wachstum.
- Entwicklung und Umsetzung von Datenstrategien: Konzeption und Realisierung von Datenarchitekturen, Datenmodellierungen und Datenintegrationen für Kundenprojekte.
- Datenpipelines: Aufbau und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Datenqualität: Sicherstellung der Datenqualität und Entwicklung robuster Dateninfrastrukturen für analytische und operative Anwendungen.
- Advanced Analytics: Implementierung von Advanced Analytics und Machine-Learning-Lösungen in produktiven Umgebungen.
- Automatisierung: Bereitstellung intelligenter, automatisierter Datenlösungen, die datenbasierte Entscheidungen unterstützen.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern, um datengetriebene Herausforderungen zu identifizieren und zu lösen.
- Transparenz: Visualisierung und Dokumentation von Datenflüssen und Systemarchitekturen, um Skalierbarkeit und Transparenz zu gewährleisten.
Qualifikation
Was du mitbringst:
- Erfahrung in der Datenintegration: Fundierte Kenntnisse in der Modellierung und Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen.
- Technische Expertise: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow, dbt oder Kafka sowie fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
- Cloud-Technologien: Vertrautheit mit Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Datenbanken: Tiefgehendes Verständnis von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Data Warehousing (z. B. Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Datenarchitektur: Verständnis von Konzepten wie Data Lakes, Lakehouses und Data Vault 2.0.
- Analytics & Visualisierung: Erfahrung mit Tools wie Power BI, Tableau oder Looker zur Erstellung von Dashboards und Berichten.
- DevOps-Know-how: Erste Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines oder Containerisierung (z. B. Docker, Kubernetes) sind ein Plus.
- Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Datenprobleme strukturiert zu lösen.
- Kommunikationsstärke: Verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1-Niveau) & die Fähigkeit, komplexe Themen einfach zu kommunizieren.
- Motivation: Begeisterung für datengetriebene Projekte und der Wunsch, Verantwortung zu übernehmen und Innovationen voranzutreiben.
Benefits
- Flexibilität: Hybridmodell mit Home-Office-Option und flexibler Arbeitszeit.
- Karriere: Wir suchen Menschen mit dem Mindset, auf A-Level zu performen. Egal, ob du gerade erst durchstartest oder schon tiefer in der Beratung steckst – bei uns bekommst du die Chance, dich zu entwickeln.
- Gesundheit: Zugang zur Urban Sports Mitgliedschaft für deine Gesundheit und Work-Life-Harmonie.
- Events: Gemeinsame Teamevents und Workations.
Noch ein paar Worte zum Schluss
Werde Teil von twomynds! Möchtest du datengetriebene Entscheidungen mitgestalten und an spannenden Projekten arbeiten? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Data Engineer Fokus auf Datenstrategien & Advanced Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: twomynds
Kontaktperson:
twomynds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Fokus auf Datenstrategien & Advanced Analytics (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Daten- und KI-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei uns oder in ähnlichen Unternehmen arbeiten, und tausche dich mit ihnen über aktuelle Trends und Herausforderungen aus.
✨Fachliche Weiterbildung
Investiere Zeit in Online-Kurse oder Webinare zu relevanten Tools und Technologien wie Apache Airflow, dbt oder Cloud-Plattformen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, spezifische Kenntnisse zu vertiefen, die für die Position wichtig sind.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -analyse demonstrieren. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele zu geben und deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf ETL/ELT-Prozesse, Datenarchitekturen und analytische Lösungen beziehen. Übe, komplexe Datenprobleme strukturiert zu lösen und deine Ansätze klar zu kommunizieren, um deine Kommunikationsstärke zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Fokus auf Datenstrategien & Advanced Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte des Unternehmens, wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte verkörperst und in deine Arbeit integrieren kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen und den verwendeten Tools wie Apache Airflow oder dbt. Konkrete Beispiele aus früheren Projekten sind hier besonders wertvoll.
Zeige deine technische Expertise: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP) sowie in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken klar darstellst. Dies kann durch spezifische Projekte oder Zertifikate untermauert werden.
Kommuniziere klar und präzise: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert sind. Verwende einfache Sprache, um komplexe Themen verständlich zu machen, und achte auf eine fehlerfreie deutsche Sprache auf C1-Niveau.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte des Unternehmens, wie Perform, Grow, Communicate, Dedicate und Balance. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast und bringe konkrete Beispiele mit.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Airflow, dbt oder Kafka. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Aufgaben zu lösen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeit zum analytischen Denken zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Datenproblem zu lösen oder einen Fall zu analysieren. Übe, deine Gedanken strukturiert und klar zu kommunizieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Datenstrategie.
