Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact.
- Arbeitgeber: twomynds ist ein End-to-End Data & AI Service Provider, der Unternehmen unterstĂĽtzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsbudget und moderne Remote-Optionen.
- Warum dieser Job: Beeinflusse Management-Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen, diversen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Data-Disziplinen, Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning.
- Andere Informationen: Schick uns deinen Lebenslauf und erhalte innerhalb von 10 Tagen eine RĂĽckmeldung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Ăśber uns
Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.
Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.
Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools.
Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines.
Was uns auszeichnet
- End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
- Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.
- Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
- Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Days)
- Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.
Deine Rolle – Data Science & Solutions Consultant
Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
Aufgaben
- Von PoC bis Go-Live: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen
- Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI)
- Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, groĂźe Datenmengen verarbeiten und analysieren
- Machine Learning: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen
- Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren
- Stakeholder-Management: Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen
Qualifikation
- Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development)
- Kenntnisse in Python, SQL, Excel und – Lust, neue Tools schnell zu lernen
- Erfahrung im Umgang mit groĂźen Datenmengen und Machine Learning-Methoden
- Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent
- FlieĂźende Deutschkenntnisse (C1+)
Benefits
Was du erwarten darfst
- Arbeit mit namhaften Kunden in unterschiedlichsten Branchen.
- Viel Freiheit bei der Tool- und Technologieauswahl – ohne Black-Box-Tools
- Raum für Wachstum – fachlich, persönlich & unternehmerisch.
- Flexible Arbeitsmodelle & attraktive Benefits.
Schick uns deinen Lebenslauf und wir melden uns garantiert innerhalb von 10 Tagen mit einer RĂĽckmeldung bei dir.
#J-18808-Ljbffr
Data Science & Solutions Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: twomynds
Kontaktperson:
twomynds HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von twomynds, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse während des Vorstellungsgesprächs praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deinen Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden zeigen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und AI, insbesondere in den Branchen, in denen twomynds tätig ist. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Geschäftswissen, um Lösungen mit echtem Impact zu entwickeln.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Du musst technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen können. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Eignung für die Rolle zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission und Werte von twomynds. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in Data Science, Engineering und Analytics. Nenne konkrete Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast, um deinen Einfluss zu verdeutlichen.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Präsentation deiner Soft Skills: Da Stakeholder-Management eine wichtige Rolle spielt, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit in den Vordergrund stellen. Beschreibe Situationen, in denen du technische Inhalte erfolgreich für nicht-technische Teams übersetzt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei twomynds vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Science & Solutions Consultant zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Denke an spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Data- und AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Dies hilft, deinen praktischen Einfluss auf Geschäftsentscheidungen zu verdeutlichen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und anderen relevanten Technologien zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein kleines Projekt oder eine technische Herausforderung während des Interviews zu lösen.
✨Stakeholder-Management betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, technische Inhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren. Dies ist entscheidend, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten die Lösungen verstehen und unterstützen.