Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützten Analysefunktionen und verbessere das Reporting-Erlebnis.
- Unternehmen: Typeform, ein innovativer Anbieter von Umfrage- und Formularlösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein kreatives Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied für Unternehmen weltweit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Produktmanagement, Analytics und KI-Entwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Typeform ist ein erfrischend anderer Formular-Builder. Wir helfen über 150.000 Unternehmen, die Daten zu sammeln, die sie benötigen, mit Formularen, Umfragen und Quizzen, die Spaß machen. Typeform generiert jährlich 500 Millionen Antworten und integriert sich mit wichtigen Tools wie Slack, Zapier und Hubspot.
Wir suchen einen Senior Product Manager, um die Transformation von Typeforms Reporting- und Analyseerfahrung zu leiten.
Diese Rolle steht im Zentrum von Typeforms Strategie, Daten zu einem echten Marktdifferenzierungsfaktor zu machen, der langfristiges Umsatzwachstum und Kundenzufriedenheit fördert. Sie werden die Strategie und Ausführung von KI-gestützten Analysefähigkeiten übernehmen, die klare, umsetzbare Einblicke liefern – und Typeform helfen, über die Wettbewerber mit Funktionsparität hinauszugehen.
Aufgaben:
- Leitung der Bereitstellung einer erstklassigen Reporting-Suite, einschließlich einer neu gestalteten Zusammenfassungsseite, Filterung, fortgeschrittenen Visualisierungen und KI-gesteuerten Einblicken.
- Definition und Versand des MVP für unsere nächste Generation von Narrative Intelligence und „AI Copilot for Insights“.
- Partnerschaft mit Data Science zur Implementierung grundlegender Copilot-Funktionen, die auf Millionen von Antworten skalieren.
- Festlegung und Steuerung eines fokussierten Fahrplans, der schnelle Erfolge mit langfristiger Innovation kombiniert.
- Konsolidierung von Onboarding-Erkenntnissen, Kundenfeedback und Marktanalysen zur Unterstützung von Produktentscheidungen.
- Verbesserung wichtiger Kennzahlen wie Nutzungsraten, Zufriedenheitswerte und Aktivierung über Reporting-Funktionen.
- Aufbau starker interner Abstimmung und klare Kommunikation des Produktwerts an Vertrieb, Kundenservice und GTM-Teams.
- Sicherstellung des kommerziellen Erfolgs, indem Vertrieb und Kundenservice den differenzierten Analysewert für Kunden klar darstellen.
Was Sie mitbringen:
- Starkes strategisches Denken mit der Fähigkeit, langfristige Visionen mit kurzfristigen Ergebnissen in Einklang zu bringen.
- Hohe Eigenverantwortung mit proaktiver Herangehensweise zur Beseitigung von Hindernissen und Förderung des Fortschritts.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Vertrieb, Kundenservice, Data Science, Recht und Engineering.
- Selbstbewusster Kommunikator mit kommerzieller Sprachgewandtheit und Präsenz im Umgang mit Führungskräften und Unternehmenskunden.
- Kundenorientierte Denkweise mit Leidenschaft für die Lösung realer Daten- und Reporting-Herausforderungen.
- Tiefes Produktwissen in den Bereichen Analytik, Datenvisualisierung und Reporting (insbesondere für SaaS oder B2B).
- Vertrautheit mit KI/LLM-gestützter Produktentwicklung und benutzerorientierten Intelligenzfunktionen.
- Erfahrung mit großflächiger Dateninfrastruktur (z.B. Clickhouse, spaltenbasierte Datenbanken).
- Hohe Datenkompetenz und die Fähigkeit, den Fahrplan durch Beweise und Erkenntnisse zu beeinflussen.
- Erfahrung im Management komplexer, mehrsträngiger Produktarbeitsabläufe.
- Erfolgreiche Bilanz beim Aufbau oder Kauf fortschrittlicher Reporting- und Analysetools.
- Erfahrung mit Umfragetools oder der Arbeit mit flexiblen, unstrukturierten Antwortdaten.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung moderner KI-gestützter Produktfunktionen.
Typeform fördert Hunderte Millionen Interaktionen jedes Jahr und ermöglicht konversationelle, menschenzentrierte Erfahrungen weltweit. Wir agieren als ein Team und stärken unsere gemeinsamen Bemühungen, indem wir die einzigartige Perspektive jedes Einzelnen wertschätzen. Dies fördert starke Bindungen, die auf Respekt, Transparenz und Vertrauen basieren. Wir setzen uns für unsere vielfältige Kundenbasis ein, indem wir ihre Bedürfnisse antizipieren und ihre Herausforderungen prioritär angehen. Engagiert für Exzellenz, haben wir hohe Erwartungen an uns selbst und aneinander und streben kontinuierlich danach, außergewöhnliche Ergebnisse zu liefern.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir feiern Vielfalt und stehen entschieden gegen Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art – sei es aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder Veteranenstatus. Jeder ist hier willkommen.
Senior Product Manager (Analytics) Arbeitgeber: Typeform
Typeform ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vollständig remote Arbeitsumgebung bietet und Talente aus ganz Europa anzieht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeitererfahrung und kontinuierlicher Verbesserung fördert Typeform eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, schnell wachsenden Umfeld zu entwickeln. Die Unterstützung von Vielfalt und Inklusion sowie die Bereitstellung von klaren Karrierewegen machen Typeform zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die nach bedeutungsvoller und erfüllender Beschäftigung suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Manager (Analytics) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Typeform zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager (Analytics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager (Analytics) bei Typeform gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Typeform vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Typeform entscheidend sein!