Computer Vision & 3D/BIM Data Engineer (m/w/d)

**projektbezogen | KI-Forschung & Entwicklung | Architektur & BIM | Software Entwicklung** Wir entwickeln bei **typus.ai** KI-gestützte Werkzeuge für die Architektur. Im Rahmen eines europäischen Forschungs- und Innovationsprojekts entwickeln wir ein domänenspezifisches generatives KI-System, das architektonische Geometrie, BIM-Daten und reale Baumaterialien miteinander verknüpft. Dafür suchen wir eine\*n **Computer Vision & 3D/BIM Data Engineer (m/w/d)**, der/die an der Schnittstelle von **Computer Vision, 3D-Geometrie, BIM und Machine Learning** arbeitet. ## Deine Aufgaben - Entwicklung von **geometry-aware Datenpipelines** für architektonische 2D-, 3D- und BIM-Daten - Verarbeitung und Strukturierung von **BIM-/3D-Modellen**, insbesondere Meshes, Punktwolken und IFC-Daten - Überführung von 3D- und BIM-Daten in **maschinenlesbare Repräsentationen** für KI-Modelle - Entwicklung von Verfahren zur Erzeugung und Verarbeitung von: - semantischen Segmentierungen - Region Masks - Material IDs - Depth Maps - Normal Maps - weiteren geometriebezogenen Features - Verknüpfung von **2D-Renderings mit korrespondierenden 3D-/BIM-Geometrien** - Computer-Vision-basierte **Scene Analysis** für architektonische Szenen - Aufbau von Datenpipelines für die Erstellung synthetischer Trainings- und Evaluationsdaten - Vorbereitung, Normalisierung, Versionierung und Qualitätsprüfung großer Trainingsdatensätze - Integration strukturierter Geometrie- und Materialinformationen in **AI-Training und Inference** - Entwicklung von geometry- und material-conditioned Pipelines für generative KI - Unterstützung bei der Integration von **Region Control, Material Conditioning und Multi-View Consistency** - Zusammenarbeit mit AI Researchern und ML Engineers bei Training, Evaluation und Benchmarking generativer Modelle Die Stelle ist damit eng mit der Entwicklung eines generativen KI-Systems verbunden, bei dem **die geometrische Information aus 3D/BIM als autoritative Grundlage** für die Generierung dient. ## Dein Profil ### Fachliche Kompetenzen **Erforderlich:** - Studium oder vergleichbare Qualifikation in **Computer Science, Computer Vision, Machine Learning, Computational Design, Geoinformatik, Architektur-/Bauinformatik** oder einem verwandten technischen Bereich - Fundierte Kenntnisse in **Computer Vision und 3D-Datenverarbeitung** - Erfahrung mit **Python** und gängigen Libraries für Bild- und Datenverarbeitung - Erfahrung mit **3D-Geometrie, Meshes oder Punktwolken** - Verständnis von **BIM-Daten und geometrischen Repräsentationen** - Kenntnisse mindestens eines relevanten BIM-/3D-Formats, idealerweise **IFC** - Erfahrung mit der Verarbeitung und Strukturierung komplexer Datensätze - Grundverständnis von **Machine Learning / Deep Learning** - Fähigkeit, Daten für Training und Inference von KI-Modellen aufzubereiten ### Besonders wünschenswert - Erfahrung mit **PyTorch** - Kenntnisse in **OpenCV, NumPy, Pillow** oder vergleichbaren Frameworks - Erfahrung mit **semantic segmentation, depth estimation, normal estimation oder scene understanding** - Erfahrung mit **3D Computer Vision** - Kenntnisse in **BIM-Software oder BIM-APIs**, z. B. Revit oder IFC-basierte Werkzeuge - Erfahrung mit **synthetischer Datengenerierung und Rendering-Pipelines** - Erfahrung mit **Multi-View-Daten und geometrischer Konsistenz** - Kenntnisse in Datenversionierung, Experiment Tracking und reproduzierbaren ML-Pipelines - Interesse an **generativer KI und Diffusion Models** ## Was du mitbringen solltest Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast Interesse daran, **Computer Vision nicht isoliert, sondern im Zusammenhang mit 3D-Geometrie, BIM und generativer KI** einzusetzen. Du solltest in der Lage sein, komplexe geometrische und visuelle Daten so aufzubereiten, dass sie für moderne Machine-Learning-Systeme nutzbar werden. Dabei ist insbesondere die Verbindung von **architektonischer Geometrie, Materialinformationen und visuellen Repräsentationen** zentral. ## Was dich erwartet - Mitarbeit an einem **innovativen europäischen KI-Forschungsprojekt** - Arbeit an der Schnittstelle von **Architektur, BIM, Computer Vision und Generativer KI** - Entwicklung eigener technischer Lösungen statt reiner Anwendung bestehender Software - Zusammenarbeit mit **Forschungspartnern der RWTH Aachen** - Arbeit mit großen 3D-/BIM-Datensätzen und modernen ML-Methoden - Möglichkeit, Forschungsergebnisse direkt in ein **kommerzielles KI-Produkt** zu überführen Die Rolle ist im Projekt mit insgesamt **9 Person-Monaten** vorgesehen: 4 PM für die Dateninfrastruktur und Dataset Preparation sowie 5 PM für Entwicklung, Training und Evaluation der generativen Modelle. **Arbeitsumfang:** projektbezogen **Start:** 1. September **Arbeitsort:** flexibel / Remote möglich **Unternehmen:** typus.ai