Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Futuristisches Deep-Tech-Unternehmen mit Fokus auf generative KI.
- Vorteile: Sichere Anstellung, Equity-Optionen und die Chance auf eine CTO-Rolle.
- Weitere Informationen: Starte am 1. September 2026 und bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse bahnbrechende Technologien direkt.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Suche AI Engineer zur Durchführung von FFplus Förderprojekt. Projektstart: 1. September.
Förderprojekt in Kooperation mit KI Zentrum RWTH Aachen.
- Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen
- Entwicklung neuartiger generativer Bildmodelle und Trainingspipelines für architekturspezifische Anwendungsfälle.
- Forschung an kontrollierbaren, regions- und materialbasierten Generationsmethoden als Alleinstellungsmerkmal der Plattform.
- Durchführung systematischer Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsreife KI-Systeme.
- Verantwortung für die wissenschaftliche Substanz der Forschungsprojekte
- Positionierung als wissenschaftliches Herzstück der KI-Forschung innerhalb des Kernteams.
- Mission: Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen. Du bist wissenschaftliches Herzstück der Forschungsprojekte.
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Förderprojekt in Kooperation mit KI Zentrum RWTH Aachen.
- Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen
- Entwicklung neuartiger generativer Bildmodelle und Trainingspipelines für architekturspezifische Anwendungsfälle.
- Forschung an kontrollierbaren, regions- und materialbasierten Generationsmethoden als Alleinstellungsmerkmal der Plattform.
- Durchführung systematischer Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsreife KI-Systeme.
- Verantwortung für die wissenschaftliche Substanz der Forschungsprojekte
- Positionierung als wissenschaftliches Herzstück der KI-Forschung innerhalb des Kernteams.
- Mission: Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen. Du bist wissenschaftliches Herzstück der Forschungsprojekte.
- Aufgaben
- Konzeption und Weiterentwicklung der
KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
- Entwicklung, Training und Optimierung von generativen Deep-Learning-Modellen
(insbesondere Diffusion Models, UNet-Architekturen, Transformer-basierte Ansätze, Latent Diffusion).
- Implementierung und Evaluation von
Fine-Tuning- und Adaptionsmethoden wie Lo RA, Dream Booth-ähnlichen Verfahren und domänenspezifischem Transfer Learning.
- Forschung an kontrollierbaren Generationsmechanismen , z. B. regionsbasierte Steuerung, material- und texturbasierte Konditionierung sowie struktur- und kontextbewusste Bildsynthese.
- Aufbau und Pflege skalierbarer
- Trainings- und Experimentierpipelines
(z. B. Py Torch, GPU-Cluster, automatisierte Experimente).
- Systematische wissenschaftliche Validierung der entwickelten Modelle durch Benchmarking, Ablationsstudien sowie qualitative und quantitative Evaluationsmethoden.
- Analyse, Aufbereitung und Kuratierung von
Trainings- und Evaluierungsdatensätzen im architektonischen Kontext.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen und methodischen Entscheidungen zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Wissenstransfer.
- Enge Zusammenarbeit mit dem
Produkt-, Frontend- und Backend-Team , um Forschungsergebnisse in produktionsnahe KI-Systeme zu überführen.
- Technische Unterstützung bei der
- Antragstellung und Durchführung von Forschungs- und Förderprojekten
(z. B. IGP, KMU innovativ, EU-Programme).
- Beobachtung und Bewertung aktueller
Forschungsentwicklungen im Bereich generative KI und Ableitung relevanter Innovationspotenziale
- Qualifikation
- Abgeschlossenes
- Master- oder Ph D-Studium in
Informatik, Mathematik, Data Science, Computational Design oder einer vergleichbaren Disziplin.
Zwingende Expertise in generativer KI für Bilder , insbesondere im Training von Deep-Learning-Modellen.
- Nachweisbare praktische und/oder wissenschaftliche Erfahrung mit
- Diffusion Models ,
- Transformern ,
- UNet-Architekturen ,
- Latent Diffusion Models sowie
Lo RA .
- Sehr gutes Verständnis von
Deep-Learning-Methoden , Modellarchitekturen, Trainingsstrategien und Evaluierungsverfahren.
- Erfahrung im Umgang mit
Forschungs- und Experimentier-Workflows , Reproduzierbarkeit und systematischer Modellbewertung.
- Starkes analytisches Denkvermögen sowie Interesse an der Verbindung von wissenschaftlicher Forschung und produktnaher Anwendung .
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation, neue KI-Ansätze zu erforschen und zur Reife zu bringen.
Benefits
- Eine durch Fördergelder gesicherte befristet und potenziell langfristige Beschäftigungsperspektive.
- Direkte Einflussnahme auf ein zukunftsweisendes Deep-Tech-Forschungsprojekt.
- Anteilsaneignung (Equity): Die Zuteilung von Unternehmensanteilen ist verhandelbar und Teil des Kompensationspakets.
- Chance auf CTO-Rolle.
- Wettbewerbsfähige Vergütung (verhandelbar).
- Start ist 1. September 2026
- Bewerbung ab sofort
- Gründer: Han Cheol Yi https://www. linkedin. com/in/h-yi/
- #J-18808-Ljbffr
AI Research Engineer / ML Researcher. Arbeitgeber: Typus
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an einem innovativen Deep-Tech-Forschungsprojekt in enger Zusammenarbeit mit dem KI Zentrum RWTH Aachen zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert kreative Ideen und wissenschaftliche Exzellenz, während wir Ihnen durch eine befristete, aber potenziell langfristige Anstellung sowie die Möglichkeit zur Anteilsaneignung (Equity) eine attraktive Vergütung und Entwicklungschancen bieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Expertise in generativer KI einzubringen und direkt Einfluss auf zukunftsweisende Technologien zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Research Engineer / ML Researcher. erhalten könntest
✨Netzwerken in der Entwicklerszene
Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie Typus zu hinterlassen.
✨Open Source Beiträge leisten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für Typus sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.
✨Auf Praktikumsprogramme achten
Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei Typus zu bewerben!
✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen
Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie Typus sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer / ML Researcher. mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei Typus passen!
Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei Typus interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.
Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei Typus arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Typus vorbereitet
✨Code die Erwartungen!
Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!
✨Bring dein Portfolio mit!
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für Typus sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Sei flexibel und lernwillig!
Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.
✨Frage nach Team-Tools und Methoden!
Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei Typus verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.
