Perception Engineer - Computer Vision (f/m/d)

TYTAN Technologies hat das Ziel, einen globalen Standard in der autonomen Luftverteidigung mit KI-gesteuerten, kosteneffizienten Systemen zu setzen, die unbemannte Luftbedrohungen im großen Maßstab bekämpfen. Wir schützen Menschen, kritische Infrastrukturen und die europäische Souveränität. Wir suchen ein neues Teammitglied, das bereit ist, einen echten Unterschied zu machen!

Als Perception Engineer - Computer Vision werden Sie End-to-End-Computer-Vision-Pipelines für die UAV-Wahrnehmung entwerfen, implementieren und bereitstellen, von der Datensammlung bis zur Echtzeitanalyse auf eingebetteten Plattformen. Dies umfasst die Arbeit mit multimodalen Sensoren, Kamerahardware, Kalibrierungsworkflows und die enge Integration von Wahrnehmungssystemen mit UAV-Hardware und Autonomiestacks. Sie werden in realen Umgebungen testen, mit realen Daten iterieren und eng mit Missionspartnern und Ingenieurteams zusammenarbeiten.

• Aufbau und Optimierung von Computer-Vision-Pipelines für die Echtzeitverarbeitung an Bord von UAVs.
• Konfiguration, Kalibrierung und Integration von Bildsensoren (RGB, thermisch, Stereo, Tiefe, IR).
• Entwicklung, Training und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen für Erkennung, Verfolgung und Klassifikation.
• Bereitstellung von Modellen auf Edge-Geräten; Erfahrung mit TensorRT und NVIDIA Jetson ist ein großer Vorteil.
• Anwendung klassischer CV-Konzepte zur Ergänzung von DL-Lösungen.
• Arbeit mit der Sammlung, Annotation und Leistungsbewertung von realen Daten.
• Integration von Wahrnehmungsmodulen mit ROS-basierten Systemen und UAV-Hardware.
• Zusammenarbeit mit Hardware-, Autonomie- und Missionsteams für den Feldeinsatz.

• Abschluss in Computer Vision, Robotik, ML, EE oder einem verwandten Bereich mit mehr als 2 Jahren Erfahrung.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python, ROS und C++.
• Starke Erfahrung mit Sensorfusion (z.B. Kalman-Filter).
• Starke Erfahrung mit PyTorch/TensorFlow oder ähnlichen Deep-Learning-Frameworks.
• Gute Kenntnisse in ROS und OpenCV.
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen; TensorRT/Jetson ist ein Plus.
• Fundierte Kenntnisse in der Theorie der Computer Vision.
• Erfahrung mit GStreamer und Kamerastreaming ist ein Plus.
• Starke Software-Engineering- und Linux-Kenntnisse — Git, Docker, CI/CD.
• Bereitschaft zu Reisen für Feldtests und Einsätze.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

• Seien Sie der Erste, der die Welt in ein Deep-Tech-Verteidigungsunternehmen willkommen heißt, das die Zukunft der Sicherheit gestaltet.
• Arbeiten Sie in einem schnelllebigen, internationalen Team, in dem Ihre Beiträge wirklich zählen und Ihr Einfluss sofort spürbar ist.
• Teilnahme an unserem Erfolg mit Aktienoptionen.
• Teil eines größeren Ganzen in einem mission-driven Unternehmen sein.
• Genießen Sie flexible Arbeitszeiten.
• Zugang zu EGYM Wellpass-Sporteinrichtungen.
• Ganztägig Kaffee und Snacks, Teamevents und ein modernes Büro in München.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Fairness und Inklusion einsetzt. Wir priorisieren keine bestimmte Religion, Geschlecht, Nationalität oder Herkunft. Aufgrund von Sicherheitsanforderungen können Zugehörigkeiten zu Ländern, die unter § 13 Abs. 1 Nr. 17 SÜG aufgeführt sind, den Bewerbungsprozess beeinflussen.