Senior Perception Engineer - Computer Vision (f/m/d)

Bei TYTAN streben wir danach, einen globalen Standard in der autonomen Luftverteidigung mit KI-gesteuerten, kosteneffizienten Systemen zu setzen, die unbemannte Luftbedrohungen im großen Maßstab bekämpfen. Wir schützen Menschen. Wir schützen kritische Infrastrukturen. Wir schützen die europäische Souveränität. Wir suchen ein neues Teammitglied, das bereit ist, einen echten Unterschied zu machen!

Als Senior Perception Engineer - Computer Vision entwerfen, implementieren und setzen Sie End-to-End-Computer-Vision-Pipelines für die UAV-Wahrnehmung um, von der Datensammlung bis zur Echtzeitanalyse auf eingebetteten Plattformen. Dies umfasst die Arbeit mit multimodalen Sensoren, Kamerahardware, Kalibrierungsworkflows und die enge Integration von Wahrnehmungssystemen mit UAV-Hardware und Autonomiestacks. Sie testen in realen Umgebungen, iterieren mit realen Daten und arbeiten eng mit Missionspartnern und Ingenieurteams zusammen.

Ihr Fahrplan, um einen Einfluss zu haben:

• Aufbau und Optimierung von Computer-Vision-Pipelines für die Echtzeitverarbeitung an Bord von UAVs.
• Konfigurieren, Kalibrieren und Integrieren von Bildsensoren (RGB, thermisch, Stereo, Tiefe, IR).
• Entwicklung, Training und Evaluierung von Deep-Learning-Modellen für Erkennung, Verfolgung und Klassifizierung.
• Bereitstellung von Modellen auf Edge-Geräten; Erfahrung mit TensorRT und NVIDIA Jetson ist ein großer Vorteil.
• Anwendung klassischer CV-Konzepte zur Ergänzung von DL-Lösungen.
• Arbeiten mit der Sammlung, Annotation und Leistungsbewertung von realen Daten.
• Integration von Wahrnehmungsmodulen mit ROS-basierten Systemen und UAV-Hardware.
• Zusammenarbeit mit Hardware-, Autonomie- und Missionsteams für den Feldeinsatz.

Wer Sie sind:

• Abschluss in Computer Vision, Robotik, ML, EE oder einem verwandten Bereich mit mehr als 2 Jahren Erfahrung.
• Ausgezeichnete Python-, ROS- und C++-Kenntnisse.
• Starke Erfahrung mit Sensorfusion (z.B. Kalman-Filter).
• Starke Erfahrung mit PyTorch/TensorFlow oder ähnlichen Deep-Learning-Frameworks.
• Starke Kenntnisse in ROS und OpenCV.
• Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen; TensorRT/Jetson ist ein Plus.
• Starkes Fundament in der Theorie der Computer Vision.
• Erfahrung mit GStreamer und Kamerastreaming ist ein Plus.
• Starke Software-Engineering- und Linux-Kenntnisse — Git, Docker, CI/CD.
• Bereitschaft zu reisen für Feldtests und Einsätze.
• Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus.

Warum TYTAN?

• Seien Sie der Erste, der die Welt in ein Deep-Tech-Verteidigungs-Startup willkommen heißt, das die Zukunft der Sicherheit gestaltet.
• Arbeiten Sie in einem dynamischen, internationalen Team, in dem Ihre Beiträge wirklich zählen und Ihr Einfluss sofort spürbar ist.
• Teilnahme an unserem Erfolg mit Aktienoptionen.
• Teil eines größeren Ganzen in einem mission-driven Unternehmen sein.
• Genießen Sie flexible Arbeitszeiten.
• Zugang zu EGYM Wellpass-Sporteinrichtungen.
• Ganztägig Kaffee und Snacks, Teamevents und ein modernes Büro in München.

Bei TYTAN geht es um mehr als nur einen Job; es geht darum, Autonomie, persönliches Wachstum und Sinn zu umarmen. Machen Sie einen bleibenden Eindruck in der neuen Ära der Verteidigung! Schließen Sie sich uns an, um eine sicherere Welt für alle zu schaffen. TYTAN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Fairness und Inklusivität einsetzt. Wir priorisieren keine bestimmte Religion, Geschlecht, Nationalität oder Herkunft. Aufgrund von Sicherheitsanforderungen können Zugehörigkeiten zu Ländern, die unter § 13 Abs. 1 Nr. 17 SÜG aufgeführt sind, den Bewerbungsprozess beeinflussen. Alle qualifizierten Bewerber werden ermutigt, sich zu bewerben.