Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze unser Team bei der Datenbeschriftung und verbessere die Qualität unserer Datensätze.
- Unternehmen: TYTAN, ein innovatives Unternehmen im Bereich autonome Luftverteidigung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung in einem zukunftsorientierten Bereich und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigung und schütze Menschen und Infrastruktur.
- Qualifikationen: Eingeschrieben in Informatik, Robotik oder verwandten technischen Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Bei TYTAN setzen wir einen globalen Standard in der autonomen Luftverteidigung mit KI-gesteuerten, kosteneffizienten Systemen, die unbemannte Luftbedrohungen im großen Maßstab bekämpfen. Wir schützen Menschen. Wir schützen kritische Infrastrukturen. Wir schützen die europäische Souveränität.
Wir suchen jetzt ein Teammitglied, das einen Unterschied machen möchte. Als Werkstudent im Bereich Datenbeschriftung (m/w/d) unterstützen Sie das Team bei der Vorbereitung und Verwaltung von Wahrnehmungsdaten, gewährleisten die Qualität der Datensätze und helfen bei der Organisation und Sammlung von Flugaufzeichnungen, die zum Trainieren unserer KI-Modelle verwendet werden.
Verantwortlichkeiten- Annotieren und Kuratieren von Wahrnehmungsdatensätzen mit unseren internen Annotationstools und deren Verbesserung
- Pflegen und Verbessern der Qualität bestehender beschrifteter Datensätze
- Organisieren und Verwalten von großangelegten Wahrnehmungsdatensätzen und Aufzeichnungsstrukturen (UAV mit Kameras)
- Koordinieren mit dem Flugtestteam zur Planung und Sammlung neuer Trainingsdaten
- Unterstützen bei der Organisation von aufgezeichneten Flugdaten und Metadaten
- Derzeit immatrikuliert in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich
- Starke Detailgenauigkeit und Fähigkeit, qualitativ hochwertige, konsistente Annotationen zu erstellen
- Vertrautheit mit Linux-basierten Systemen
- Grundkenntnisse in Python-Scripting
- Interesse an Computer Vision, maschinellem Lernen oder Robotik
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Verantwortung für Prozesse zu übernehmen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur Koordination zwischen Teams
- Erfahrung mit Computer Vision-Datensätzen (z.B. COCO, KITTI, YOLO-Formate)
- Erfahrung mit Annotationstools (CVAT, Label Studio, Labelme, etc.)
- Grundverständnis von Objekterkennung, Tracking oder Segmentierungsmodellen
- Erfahrung mit Git / DVC
Bei TYTAN geht es um mehr als nur einen Job; es geht darum, Autonomie, persönliches Wachstum und Sinn zu umarmen. Machen Sie einen bleibenden Eindruck in der neuen Ära der Verteidigung! Schließen Sie sich uns an, um eine sicherere Welt für alle zu schaffen.
TYTAN ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für Fairness und Inklusivität einsetzt. Wir priorisieren keine bestimmte Religion, Geschlecht, Nationalität oder Herkunft. Aufgrund von Sicherheitsanforderungen können Zugehörigkeiten zu Ländern, die unter § 13 Abs. 1 Nr. 17 SÜG aufgeführt sind, den Bewerbungsprozess beeinflussen. Alle qualifizierten Bewerber sind eingeladen, sich zu bewerben.
Standort: München, Deutschland
Bereich: Ingenieurwesen
Teilzeit, Befristet
Working Student - Labelling (f/m/d) Arbeitgeber: Tytan Technologies
TYTAN bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in München, wo Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Als Werkstudent im Bereich Datenlabeling haben Sie die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Bereich der autonomen Luftverteidigung machen. Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur, die Teamarbeit und individuelle Verantwortung schätzt, und bieten Ihnen die Chance, wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen und wachsenden Unternehmen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Working Student - Labelling (f/m/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Tytan Technologies aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student - Labelling (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Tytan Technologies als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tytan Technologies vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
