Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Evaluierungsinfrastruktur und Benchmarks für KI-Modelle.
- Unternehmen: Tzafon, ein innovatives KI-Labor mit Büros in SF, Zürich und Tel Aviv.
- Vorteile: Vollständige Gesundheitsversorgung, 401(k), frühe Beteiligung und wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und Visa-Sponsoring.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten und forme die Zukunft der Maschinenintelligenz.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python und ML-Frameworks, Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 140000 € pro Jahr.
Tzafon ist ein Foundation-Model-Labor, das skalierbare Rechensysteme aufbaut und die Maschinenintelligenz vorantreibt, mit Büros in San Francisco, Zürich und Tel Aviv. Wir haben über 12 Millionen Dollar an Finanzierung gesammelt, um unsere Mission zur Erweiterung der Grenzen der Maschinenintelligenz voranzutreiben. Wir sind ein Team von Ingenieuren und Wissenschaftlern mit tiefen Hintergründen in ML-Infrastruktur und Forschung. Gegründet von IOI- und IMO-Medaillengewinnern, PhDs und Alumni führender Technologieunternehmen, trainieren wir Modelle und bauen Infrastruktur für Schwärme von Agenten, um Arbeiten in realen Umgebungen zu automatisieren.
Sie werden zwischen unseren Produkt- und Post-Training-Teams arbeiten, um Large Action Models zu liefern, die tatsächlich funktionieren. Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Aufbau von Evaluierungsinfrastrukturen für Agentensysteme
- Erstellung von Benchmarks, die die tatsächliche Leistungsfähigkeit messen
- Entwurf von Datenpipelines zur Sammlung und Analyse von Verhaltensdaten
- Implementierung von Feinabstimmungspipelines (wandb, verteilte Trainingsinfrastruktur)
- Zusammenarbeit mit dem Post-Training-Team an RLHF und Verhaltensoptimierung
- Entwicklung von Tools zur Modellinspektion und Fähigkeitskartierung
- Bereitstellung kontinuierlicher Evaluierungssysteme, die Regressionen erkennen, bevor es die Benutzer tun
Wir suchen:
- Expertenniveau in Python und ML-Frameworks (PyTorch)
- Tiefe Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning und Evaluierungsinfrastruktur
- Nachweisliche Erfolge beim Versand von ML-Systemen in die Produktion
- Starke Meinungen darüber, was eine gute Evaluierung ausmacht
- Erfahrung mit wandb, MLflow oder ähnlichem Experiment-Tracking
Bevorzugte Erfahrungen:
- Aufbau von Evaluierungsrahmen in KI-Labors oder LLM-Unternehmen
- Erfahrung mit RLHF/Constitutional AI/DPO-Implementierungen
- Veröffentlichte Arbeiten zur Modellevaluierung oder Benchmarking
- Beiträge zur Open-Source-ML-Infrastruktur
- Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen oder Werkzeugnutzungsmodellen
Das Leben bei Tzafon:
- Umfassende medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung sowie 401(k) in den USA
- Büros in SF, Zürich und Tel Aviv
- Frühphasen-Eigenkapital in einem zukunftsweisenden Unternehmen
Visumsponsoring: Wir sponsern Visa. Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten einen Einwanderungsanwalt, um dabei zu helfen.
Die Vergütung beginnt bei 150.000 bis 400.000 USD + Eigenkapitalpaket, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir bieten auch einen Empfehlungsbonus von 5.000 USD für die Empfehlung erfolgreicher Einstellungen.
Member of Technical Staff – Applied AI Arbeitgeber: Tzafon
Tzafon ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie an der Spitze der maschinellen Intelligenz arbeiten können. Mit Büros in San Francisco, Zürich und Tel Aviv profitieren Sie von einer internationalen Kultur, umfassenden Gesundheitsleistungen und der Möglichkeit, frühzeitig Anteile an einem zukunftsweisenden Unternehmen zu erwerben. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch spannende Projekte und die Zusammenarbeit mit führenden Experten auf dem Gebiet der KI.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Member of Technical Staff – Applied AI erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Programmieren unter Zeitdruck und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Sammlung deiner besten Arbeiten bereit, um sie während des Interviews zu zeigen. Zeige, was du kannst, und erkläre, wie deine Erfahrungen dich auf die Rolle bei Tzafon vorbereiten. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns zu sagen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff – Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich ML und Python. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und komm direkt zur Sache. Wir lieben klare Kommunikation, also zeig uns, dass du das kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tzafon vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für Python und ML-Frameworks wie PyTorch hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du praktische Erfahrungen in der Implementierung von LLM-Fine-Tuning und Evaluierungsinfrastrukturen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere solche, die mit dem Bau von Evaluierungsinfrastrukturen oder Benchmarks zu tun haben. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung realer Probleme beigetragen haben.
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich über Tzafon und deren Mission im Bereich der maschinellen Intelligenz. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese zu erreichen.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe vorher, indem du ähnliche Herausforderungen bearbeitest, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und kompetent antworten kannst.
