Diese Position ist Teil des DOI, ONRR, Deputy Director, Research & Analytics, Analytics & Compliance Planning. Sie müssen in der Lage sein, an einem der ausgeschriebenen Dienstorte zu berichten. Die Position(en) können an folgenden Standorten besetzt werden: Dallas, TX - $81,186 - $150,426; Lakewood, CO - $83,265 - $154,280; Houston, TX - $86,123 - $159,575; Oklahoma City, OK - $74,678 - $138,370; Tulsa, OK - $74,678 - $138,370.
Der Stelleninhaber wird als Statistiker (Data Scientist) tätig sein.
Hauptaufgaben:
- Funktioniert als Statistiker (Data Scientist) innerhalb von Analytics und Compliance Planning (ACP) und überwacht und leitet Forschung und Analyse über Risiken und die Wahrscheinlichkeit von Zahlungen sowie die Meldung von Nichteinhaltungen, um Compliance- und Prüfungsfälle zu generieren.
- Entwickelt neue Metriken, Modelle und Algorithmen zur Messung von Risiken; überprüft frühere Methoden; koordiniert mit den Stakeholdern der Agentur die analytischen Bedürfnisse der Prüfungs-/Compliance-Community von ONRR; und verbessert kontinuierlich Risikomodelle und -messungen.
- Durchführt beschreibende, inferentielle und prädiktive statistische Analysen mit Programmiersprachen wie R oder Python, um Daten zu erkunden, Hypothesen zu testen, Ausgaben zu interpretieren und Modelltraining sowie Vorhersagen zur Entscheidungsfindung umzusetzen.
- Verwendet Datenvisualisierungssoftware wie Oracle Analytics Cloud oder Power BI (Erfahrung mit anderen Tools wie Tableau ist ebenfalls anwendbar), um Daten zu erkunden und polierte grafische Darstellungen von Ergebnissen für Stakeholder zu präsentieren.
- Übersetzt komplexe Konzepte, Ergebnisse und Einschränkungen in prägnante, einfache Sprache und verknüpft Ergebnisse und Schlussfolgerungen eng mit der Mission der Agentur, der ursprünglichen Problemstellung und den Zielen des Teams.
Bildung: Sie MÜSSEN Transkripte oder andere Dokumente vorlegen, um Ihre Bildungsansprüche zu unterstützen. Sofern nicht anders angegeben: (1) offizielle oder inoffizielle Transkripte sind akzeptabel, oder (2) Sie können eine Liste mit allen Ihren Kursen, Noten, Semestern, Jahren und Credits für den Kurs einreichen. Alle Materialien müssen bis zum Schlusstag der Bekanntmachung eingereicht werden.
Anforderungen: U.S. Staatsbürgerschaft ist erforderlich. Eignung für die Bundesbeschäftigung, bestimmt durch Hintergrunduntersuchung. Direkte Einzahlung des Gehalts ist erforderlich. Registrierung beim Selective Service ist für männliche Bewerber erforderlich, es sei denn, sie sind davon befreit.
Bewertungen: Nach Abschluss des Bewerbungsprozesses werden Ihre Qualifikationen auf der Grundlage Ihrer Bewerbungsunterlagen (z. B. Lebenslauf, unterstützende Dokumente) und aller erforderlichen Bewertungen für diese Position bewertet.
Was Sie als Nächstes erwarten können: Wenn Sie Fragen zu diesem Job haben, wenden Sie sich bitte an den HR-Bürovertreter, der im Abschnitt "Agentur-Kontaktinformationen" dieser Stellenausschreibung aufgeführt ist. Für Statusupdates zu Ihrer Bewerbung folgen Sie bitte den Anweisungen im Abschnitt "So bewerben Sie sich".
Erforderliche Dokumente: 1. Ihr Lebenslauf, der Arbeitszeitplan, geleistete Stunden pro Woche, Beschäftigungsdaten mm/jj und ausgeführte Aufgaben auflistet. 2. Transkripte: Diese Position hat eine Bildungsanforderung, Sie MÜSSEN eine lesbare Kopie Ihrer Hochschultranskripte vorlegen. 3. SF-50 oder DD-214. 4. Due Weight Consideration: Leistungsbeurteilung, Liste von Auszeichnungen der letzten fünf Jahre. 5. Weitere unterstützende Dokumente.
Sonstige Informationen: Angemessene Unterbringungsanfragen: Wenn Sie glauben, dass Sie eine Behinderung haben, die die Durchführung der USA Hire Competency Based Assessments beeinträchtigen würde, haben Sie die Möglichkeit, eine angemessene Unterbringung in Ihrer Online-Bewerbung zu beantragen.
Statistician (Data Scientist) Arbeitgeber: U.S. Department of the Interior
Reclamation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einer bedeutenden Rolle als Engineering Equipment Operator zu arbeiten, um den wachsenden Wasserbedarf zu decken und gleichzeitig die Umwelt zu schützen. Mit Standorten in Glen Elder, Kansas und McCook, Nebraska profitieren die Mitarbeiter von einer unterstützenden Arbeitskultur, umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem starken Fokus auf Sicherheit und Teamarbeit. Die Position bietet nicht nur eine sinnvolle Beschäftigung, sondern auch die Chance, aktiv zur Verbesserung der Infrastruktur und des Umweltschutzes beizutragen.
Kontaktdaten:
U.S. Department of the Interior Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Statistician (Data Scientist) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei U.S. Department of the Interior zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Statistician (Data Scientist) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Statistician (Data Scientist) bei U.S. Department of the Interior gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei U.S. Department of the Interior vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für U.S. Department of the Interior entscheidend sein!
