Software Engineer II - Machine Learning, Marketplace/Maps/Membership/AV

Über die Rolle

Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Gestaltung, Entwicklung, Optimierung und Produktion von maschinellen Lernlösungen (ML) oder ML-basierten Systemen, die innerhalb eines Teams verwendet werden, um mäßig komplexe Probleme zu lösen.

Über das Team

Wir bauen die Zukunft von Ubers Mobilitäts- und Logistikplattformen. Als Software-Ingenieur werden Sie zu hochskalierbaren, strategisch kritischen Systemen beitragen, die Millionen von Nutzern beeinflussen und die globale Transport- und Mitgliedschaftslandschaft neu definieren. Unsere Teams treiben Innovationen in kritischen Bereichen voran, darunter:

• Karten & Routing: Aufbau der Kerntechnologien für Standortgenauigkeit, Sensor-Datenverarbeitung und moderne Routing-Algorithmen zur Unterstützung von ETAs, Navigation und Zuordnung für alle Uber-Produkte.
• Uber One Mitgliedschaft: Verbesserung der Benutzererfahrung und des Wachstums für Uber One, ein schnell wachsendes Programm, das Mitgliedern exklusive Vorteile, die besten Preise und Priorität auf der Plattform bietet.
• Liefermarktplatz: Der Liefermarktplatz ist ein zentraler Pfeiler von Ubers Lieferprodukten und fungiert als das 'Gehirn' der Operation. Wir treffen jede Entscheidung, die es ermöglicht, Bestellungen von Punkt A nach Punkt B zu bringen — von Uber Eats & Grocery bis hin zu neueren Vertikalen wie Uber Direct und Connect.
• Autonome Mobilität & Lieferung (AM&D): Pionierarbeit bei der Integration autonomer Fahrzeuge in das bestehende Ökosystem und Bewältigung der komplexen Herausforderung, einen zuverlässigen, effizienten und skalierbaren hybriden Marktplatz für Fahrten und Essen aufzubauen.

Was Sie tun werden

• Entwerfen, erstellen und bereitstellen skalierbarer maschineller Lernmodelle in der Produktion zur Lösung realer Geschäftsprobleme.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Ingenieurteams, Datenwissenschaftlern und anderen Partnern zur Erfassung von Anforderungen und deren Übersetzung in technische Spezifikationen.
• Schreiben von sauberem, testbarem und effizientem Code, um sicherzustellen, dass Modelle mit niedriger Latenz und hoher Zuverlässigkeit laufen.
• Implementierung von Überwachungssystemen zur Verfolgung der Modellleistung, Stabilität und Datenabweichung in Live-Umgebungen.
• Aktualisierung über gängige Algorithmen des maschinellen Lernens und Branchentrends zur kontinuierlichen Verbesserung unseres Tech-Stacks.

Grundlegende Qualifikationen

• Abschluss oder gleichwertig in Maschinellem Lernen, KI, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit mindestens 1 Jahr Vollzeit-Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen ODER PhD in Maschinellem Lernen, KI, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Java, C++, Python oder Go.
• 1 Jahr Erfahrung mit ML-Algorithmen/Modellierung — Entwicklung, Training, Produktion und Überwachung von ML-Lösungen in großem Maßstab.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder höher in Maschinellem Lernen, KI, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Mehr als 3 Jahre Vollzeit-Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen.
• Erfahrung mit dem gesamten ML-Lebenszyklus (in Uber-Skala), einschließlich Modellbereitstellung, Containerisierung und Workflow-Orchestrierung.
• Erfahrung in der Übersetzung von mehrdeutigen Geschäftsproblemen in technische Lösungen auf strukturierte und prinzipielle Weise.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, auch durch Dokumentation und Entwurfsdiskussionen.
• Erfahrung mit Optimierungstechniken und algorithmischer Entwicklung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten, mit Fachkenntnissen in Algorithmen, Datenstrukturen und Komplexitätsanalyse.
• Hohe Qualitätsanforderungen, wie durch Code-Reviews, Dokumentation, Unit- und Integrationstests demonstriert.

Für Rollen mit Sitz in New York, NY: Die Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt 171.000 USD pro Jahr - 190.000 USD pro Jahr. Für Rollen mit Sitz in San Francisco, CA: Die Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt 171.000 USD pro Jahr - 190.000 USD pro Jahr. Für Rollen mit Sitz in Seattle, WA: Die Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt 171.000 USD pro Jahr - 190.000 USD pro Jahr. Für Rollen mit Sitz in Sunnyvale, CA: Die Grundgehaltsspanne für diese Rolle beträgt 171.000 USD pro Jahr - 190.000 USD pro Jahr. Für alle US-Standorte sind Sie berechtigt, am Bonusprogramm von Uber teilzunehmen und können eine Eigenkapitalauszeichnung und andere Vergütungsarten angeboten bekommen. Sie sind auch berechtigt für verschiedene Vorteile. Weitere Details finden Sie unter https://www.uber.com/careers/benefits.

Uber ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Alter oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie dieses Formular ausfüllen. Büros sind weiterhin zentral für die Zusammenarbeit und die kulturelle Identität von Uber. Sofern nicht formell genehmigt, um vollständig remote zu arbeiten, erwartet Uber, dass Mitarbeiter mindestens die Hälfte ihrer Arbeitszeit in ihrem zugewiesenen Büro verbringen. Für bestimmte Rollen, wie z.B. solche, die an Green-Light-Hubs angesiedelt sind, wird von den Mitarbeitern erwartet, dass sie 100% ihrer Zeit im Büro verbringen. Bitte sprechen Sie mit Ihrem Recruiter, um die Erwartungen an die Büropräsenz für diese Rolle besser zu verstehen.