Staff Engineer - Core Infrastructure

Als Staff Engineer (5B) im Core Infrastructure sind Sie ein wichtiger technischer Leiter, der für die Architektur und Weiterentwicklung der Systeme verantwortlich ist, die Uber's globales Geschäft antreiben. Sie werden mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um die Entwicklung von Backend-Lösungen zu leiten, die jede Fahrt, Lieferung und jedes Infrastruktur-Tool bei Uber unterstützen.

Wir bewegen uns in Richtung eines "cloud-native by default" Ökosystems, das sicher, zuverlässig und hyperscale-effizient ist. Sie werden den technischen Fahrplan für kritische Teilsysteme verantworten und sicherstellen, dass sie auf über 1 Million gleichzeitige Fahrten und die massiven Rechenanforderungen von Generative AI und autonomen Fahrzeugdaten vorbereitet sind.

Das Core Infrastructure Platform-Team entwickelt die nächste Generation von Ubers Orchestrierungs-, Fundament- und Netzwerkschichten. Wir verwalten eine komplexe Flotte, die sich über lokale Rechenzentren und mehrere öffentliche Clouds erstreckt und eine Vielzahl von Workloads unterstützt (zustandslos, Batch, Streaming und ML). Unser Ziel ist es, Abstraktionen zu schaffen, damit Uber-Entwickler überall auf der Welt mit einem Knopfdruck bereitstellen können – sodass die Infrastruktur "einfach funktioniert". Wir sind aktive Mitwirkende an der Open-Source-Community (Kubernetes, CNCF) und präsentieren regelmäßig unsere Innovationen auf Branchenkonferenzen wie KubeCon.

Was der Kandidat tun wird:

• Architektonische Evolution leiten: Identifizieren Sie architektonische Lücken in unseren Rechen- und Netzwerkstacks; leiten Sie Projekte von der Ideenfindung bis zur globalen Umsetzung, um diese Lücken zu schließen.
• Effizienz im großen Maßstab vorantreiben: Entwerfen und implementieren Sie Lösungen zur Steigerung der CPU-Auslastung der Flotte (Ziel: über 40%) und beschleunigen Sie die ARM-Adoption zur Optimierung der Betriebskosten von Uber.
• Modernisierung für Multi-Cloud: Leiten Sie die technische Strategie für "Thrive in Cloud", um sicherzustellen, dass unsere Grundlagen widerstandsfähig sind, aktiv-aktiv über Anbieter hinweg und einen schnellen regionalen Failover unterstützen.
• AIOps & Automatisierung integrieren: Treiben Sie die Entwicklung von "Agentic" Infrastrukturtools voran, um 80% der Alarmtriage und Incident-Response zu automatisieren.
• Sicherheit durch Design fördern: Stellen Sie sicher, dass 100% der Service-zu-Service-Autorisierung und Zero-Trust-Netzwerke in das Kerngewebe unserer Container- und Netzwerkplattformen integriert sind.
• Cross-funktionale Einflussnahme: Arbeiten Sie mit Speicher-, Daten- und Produktteams zusammen, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur 300x größere Ranking-Modelle und L4 AV-Datenaufnahme unterstützen kann.
• Talente fördern und skalieren: Agieren Sie als Multiplikator, indem Sie 5A- und mittlere Ingenieure betreuen und eine Kultur von "100% Done-Done" und operativer Exzellenz fördern.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Über 8 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (einschließlich PhD-Forschung oder gleichwertiger spezialisierter Ausbildung).
• Tiefgehende Kenntnisse in Systemsprachen: Ausgezeichnete Kenntnisse in Go, Java oder C++.
• Beherrschung verteilter Systeme: Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Produktion großer, hochverfügbarer Infrastrukturservices.
• Exzellenz in der Ausführung: Eine Erfolgsbilanz bei der Leitung komplexer, mehrmonatiger technischer Initiativen von der Planung bis zur flächendeckenden Einführung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Tiefes Wissen über Cloud-Native: Fundierte Kenntnisse der Kubernetes-Interna, Container-Runtimes (CRI) und Netzwerke (CNI/Envoy).
• Infrastrukturstrategie: Frühere Erfahrungen mit Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Migrationen und Kostenoptimierung im großen Maßstab.
• Linux- und Kernel-Kenntnisse: Verständnis von Betriebssystemen, Leistungsoptimierung des Linux-Kernels oder eBPF.
• AI/ML-Infrastruktur: Erfahrung im Aufbau oder Management von Rechenplattformen, die auf GPU-Planung und großflächiges Modelltraining zugeschnitten sind.
• Gemeinschaftseinfluss: Beiträge zu Open-Source-Infrastrukturprojekten oder eine Geschichte der Präsentation auf wichtigen technischen Konferenzen.

Uber ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Alter oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den gesetzlichen Anforderungen.