Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenprodukte für Medienanalyse und KI-Dienste.
- Unternehmen: Ubermetrics, führende Plattform für Medien- und Datenintelligenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und internationale Perspektiven.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit über 40 leidenschaftlichen Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit spannenden technischen Herausforderungen und wachse persönlich.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Deep Learning und Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
About the position
We are seeking a highly skilled AI and Data Scientist to create data products for our media analysis and intelligence services.
You will join a product-oriented cross-functional AI & data team.
As a member of our AI team, you will translate product and business requirements into impactful AI and data products, ensuring their effectiveness in a production environment.
Together with MLOps and Data engineers, you will productize statistical and machine learning models ranging from TF-IDF and in-house Transformer-based models (BERT, T5, etc.) to applying LLMs.
Ideally, you bring a passion for owning data products in a high-bandwidth communication setup between all technical roles and product management.
Your profile
- Excellent knowledge of designing data and AI products and their evaluation.
- Good skills in Python.
- Ability to write clean and understandable code.
- Excellent knowledge of modern deep learning frameworks like Tensorflow or Py Torch.
- Excellent knowledge of data manipulation and analysis tools like Pandas, Num Py, and Sci Kit.
- Experience designing and querying scalable OLAP systems (e. g., Postgres, Big Query, Elastic Search, Snowflake).
- Very good understanding of Math and Statistics.
- Comfortable working with large volumes of data.
- Background in Natural Language Processing.
- Familiar with data visualization, dashboarding, and exploration tools (e. g., Looker Studio, Vega, Pandas/Seaborn, etc.).
- Confident in presenting results to business stakeholders.
- Nice to have
- Familiar with the Google Cloud Platform.
- Experience with MLOps Tools like Weights and Biases, Vertex AI, or Sagemaker.
- Experience handling typical data formats like Parquet.
- Knowledge of data processing / ETL concepts, orchestration (e. g., Apache Beam, Dataflow, Kafka, Airflow, Pub/Sub), and data modeling with large-scale datasets.
- Background in computational linguistics and/or linguistics.
- Good skills in Java.
- Hands-on experience creating training datasets, instructing human annotators, and using weak supervision.
- Hands-on experience with Large Language Models such as GPT or Llama.
- Demonstrated ability to develop data products leveraging LLMs.
What we offer
- Exciting technical challenges and great opportunities to learn, grow and contribute.
- A welcoming, friendly, supportive, and multicultural working environment.
- The chance to bring in your ideas and be creative in a team.
- A focus on building an excellent product by doing things the right way.
- Flexible working hours and help with relocation from abroad.
- Work in an expanding and future-oriented company with a global perspective.
- Decide your own remote working balance – 100% is possible.
- Flexible vacation and working time policies.
- 40+ passionate engineers working on products they are proud of.
- Possibility for personal growth and development.
- Lots of responsibility and a real chance to make an impact – shape our future products and services for an international client base.
About us
Ubermetrics is a leading media and data intelligence platform, focused on research and development.
It is part of the UNICEPTA Group, one of the global market leaders for media and marketing intelligence.
The Ubermetrics platform processes over 50,000 content pieces per minute from over 460 million sources.
It enables our dedicated monitoring and analytics teams within the UNICEPTA Group to leverage state-of-the-art data alerting, monitoring and analysis solutions for Communication and Marketing professionals from leading global companies and organizations.
For these, UNICEPTA’s actionable insights are also a basis for strategic decisions in risk management, supply chain management or compliance.
#J-18808-Ljbffr
AI & Data Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: uberMetrics Technologies GmbH
Ubermetrics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der spannende technische Herausforderungen und großartige Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. In einem freundlichen, unterstützenden und multikulturellen Arbeitsumfeld haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und kreativ im Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Arbeit und einer starken Fokussierung auf den Aufbau exzellenter Produkte können Sie einen echten Einfluss auf unsere zukünftigen Produkte und Dienstleistungen ausüben.
Kontaktdaten:
uberMetrics Technologies GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei uberMetrics Technologies GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Scientist (m/f/d) bei uberMetrics Technologies GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei uberMetrics Technologies GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für uberMetrics Technologies GmbH entscheidend sein!