Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenmodelle und erstelle aussagekräftige Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die Art und Weise verändert, wie wir leben und arbeiten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenfitness, Zuschuss zum Lunch und jährliches Fortbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Analytics Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in BI-Tools.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und tollen Teamevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
Auf diese Aufgaben freust du dichAls (Senior) Analytics Engineer bist du eine Schlüsselperson für die datengetriebene Wertschöpfung unserer Kunden und internen Teams. Du bist verantwortlich für die Konzeption und Implementierung robuster Datenmodelle, die als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern und Customer Engineers gestaltest du die gesamte Datenarchitektur – von der Definition relevanter Kennzahlen bis zur Erstellung von semantischen Layern und aussagekräftigen Dashboards.
Dein Ziel ist es, nachhaltige BI-Lösungen zu schaffen, die strategische Entscheidungen vorantreiben und das Geschäftswachstum fördern. Als Teil unseres Looker-Teams übernimmst du die Verantwortung für: Technische Beratung: Du berätst unsere Kunden und internen Fachteams zu Themen wie KPIs, BI, Self-Service und Data Governance.Konzeption und Umsetzung: Du entwickelst neue Lösungsansätze und setzt Proof-of-Concepts eigenverantwortlich um.Datenmodellierung: Du entwirfst und erstellst semantische Datenmodelle mithilfe von dbt oder LookML.Dashboard-Entwicklung: Du gestaltest und entwickelst Dashboards, die komplexe Daten verständlich und handlungsorientiert aufbereiten.Enablement: Du befähigst Kunden durch eigenständige Workshops und Schulungen, um den Self-Service-Gedanken zu fördern.Kundenkommunikation: Du bist in enger Abstimmung mit Kunden während des gesamten Projektverlaufs.Darauf kannst du dich freuenEin wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem jede Meinung zählt und Gehör findetImmer wieder neue und spannende Themen und Projekte, die wir kommunizieren dürfenAustausch mit allen Abteilungen, externen Agenturen sowie Partnern (z.B. Google)Eigenständige Gestaltung der Aufgaben mit Rückendeckung der GeschäftsführungFlache Hierarchien und somit kurze EntscheidungswegeInhouse Designer & Coach für einen reibungslosen Austausch und ArbeitsorganisationKleine Teams mit intensivem Austausch durch verschiedene Formate: München Woche, Ubiweek in Hamburg, Offsites, Stammtisch etc.Dein überzeugendes GesamtpaketDu hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium z.B.
im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Analytics Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanken (idealerweise BigQuery).Du verfügst über fundierte Erfahrung mit einem der gängigen BI Tools (Ideal: Looker, alternativ z.B. PowerBI, Tableau, Looker Studio).Du hast gute Kenntnisse und Erfahrungen in der Erstellung aussagekräftiger Dashboards (z.B. in Looker, PowerBI oder Tableau).Du hast fundierte Erfahrung mit Daten-Transformationstools, idealerweise mit dbt.Du hast Erfahrung mit Cloud-Anbietern, optimalerweise Google Cloud Platform.Du verfügst über eine sehr strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.Du arbeitest gern in einem dynamischen Umfeld und hast Freude daran, im Austausch mit Kunden neue Lösungsansätze zu entwickeln.Bonuspunkt(e)Du hast Erfahrung mit Google Analytics.Du verfügst über gute Python-Kenntnisse.Du hast ML / AI Modelle bereits angewendetWeitere InformationenArbeitsbeginn: ab sofortArbeitsort: Hamburg / HybridUmfang: Vollzeit und Teilzeit möglichKontaktWir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Aber vor allem freuen wir uns darauf, dich persönlich kennenzulernenApply for this jobÜber unsStell dir vor, du veränderst zusammen mit visionären Unternehmen und Start-Ups die Art, wie wir leben, arbeiten, mobil sein werden. Du bringst deine Ideen ein und freust dich darauf, sie gemeinsam in immer neuen Aufgabenstellungen auf die Straße zu bringen. Ganz gleich, ob du bei uns als Developer, im Marketing oder im Vertrieb arbeitest: Bei uns gewinnt die beste Idee, nicht die lauteste.
Wir sind unabhängig von Investoren, arbeiten partnerschaftlich und agil. Wir wollen gestalten. Darauf kannst du zählen: Ein gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler LageKurze Wege zur Kaffeemaschine und zum ObstkorbZuschuss zum LunchJährliches Fortbildungs- und KonferenzbudgetFlexible und familienfreundliche ArbeitszeitenEin Dienstrad via JobRadFirmenfittness mit EGYM WellpassUnd natürlich: TeameventsAuf unserer Website findest du heraus, ob wir als Unternehmen zu dir passen, welche Benefits wir dir bieten und wie wir unseren Arbeitsalltag gestalten.
Analytics Engineer Looker Arbeitgeber: Ubilabs GmbH
Kontaktperson:
Ubilabs GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer Looker
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte, um zu zeigen, was du kannst. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer Looker
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Schreibstil durchscheinen und sei authentisch in deiner Bewerbung. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, die zeigen, dass du der perfekte Fit für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ubilabs GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Analytics Engineer Looker vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du dabei Datenmodelle erstellt oder Dashboards entwickelt hast, um Entscheidungen zu unterstützen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und Datenmodellierung zu demonstrieren. Vielleicht gibt es sogar technische Tests oder Fallstudien im Interview, also sei darauf vorbereitet, deine Fähigkeiten praktisch zu zeigen.