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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Daten-Pipelines und arbeite mit Google Cloud für Echtzeitanalysen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Cloud-Tech-Teams in einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, kleine Teams und direkten Austausch mit der Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte, kreative Gestaltungsmöglichkeiten und enge Zusammenarbeit mit Experten warten auf dich.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung mit großen Datenmengen und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Vollzeit oder Teilzeit möglich, Arbeitsbeginn ab sofort in Hamburg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Auf diese Aufgaben freust du dich
Riesige Datenmengen in der Cloud regen deinen Appetit mehr an als nur kleine Tortendiagramme aus CSV-Dateien? Du blühst in einem dynamischen Team richtig auf, bist strukturiert und arbeitest gerne selbständig? Dann sollten wir uns kennenlernen!
Als Teil unseres Cloud-Tech-Teams unterstützt du bei der:
- Konzeption von Daten-Pipelines, um große Datenmengen in Echtzeit nutzbar zu machen
- Implementierung mit Hilfe der Google Cloud (wie zum Beispiel Pubsub, Dataflow, BigQuery) und von Open-Source-Produkten
- Aggregation und Analyse von dynamischen, geobasierten Daten (z.B. Tracking-Daten)
- Erstellen von Dashboards in BI-Tools, wie zum Beispiel Looker, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen
- Evaluation von neuen Technologien und Entwicklung von PoCs
- Monitoring, Alerting und Verbesserung von laufenden Systemen
- Zusammenarbeit mit anderen Maps-Entwicklern, Customer Engineers und Datenanalysten
- Austausch mit den technischen Ansprechpartnern unserer Kunden
Darauf kannst du dich freuen
- Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, in dem jede Meinung zählt und Gehör findet
- Immer wieder neue und spannende Themen und Projekte, die wir kommunizieren dürfen
- Austausch mit allen Abteilungen, externen Agenturen sowie Partnern (z.B. Google)
- Eigenständige Gestaltung der Aufgaben mit Rückendeckung der Geschäftsführung
- Direkter Austausch mit der Geschäftsführung und somit kurze Entscheidungswege
- Inhouse Designer & Coach für einen reibungslosen Austausch und Arbeitsorganisation
- Kleine Teams mit intensivem Austausch durch verschiedene Formate: München Woche, Ubiweek in Hamburg, Offsites, Stammtisch etc.
Dein überzeugendes Gesamtpaket
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Du hast bereits Erfahrung in Projekten mit einem großen Daten-Anteil sammeln können
- Du verfügst über Kenntnisse im Bereich von Datenbanken und Data Warehouses, hast einen sicheren Umgang mit SQL
- Du hast ein gutes Verständnis von Web-Technologien, Datenformaten und Protokollen
- Du hast bereits Erfahrungen mit Cloud-Technologien sammeln können
- Du hast sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sehr gutes technisches Verständnis
- Deine Arbeit ist geprägt von Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein sowie Lösungsorientierung
- Du hast Erfahrungen in der Google Cloud Produktpalette gesammelt
- Du kennst die Prinzipien von Serverless Computing und Container-basierten Anwendungen
- Du kennst die Grundlagen von Machine Learning
- Du hast Erfahrung mit BI Tools, wie zum Beispiel Looker, Tableau oder Power BI
- Du hast gute Erfahrungen mit TypeScript
Weitere Informationen
Arbeitsbeginn: ab sofort
Arbeitsort: Hamburg
Umfang: Vollzeit und Teilzeit möglich
Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Aber vor allem freuen wir uns darauf, dich persönlich kennenzulernen!
#J-18808-Ljbffr
Cloud Data Engineer (m/w/d) Hamburg Arbeitgeber: Ubilabs
Kontaktperson:
Ubilabs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (m/w/d) Hamburg
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Cloud-Datenverarbeitung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Cloud Computing und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu evaluieren und zu implementieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Google Cloud und BI-Tools wie Looker zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten und Erfolge in diesen Bereichen zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Da die Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (m/w/d) Hamburg
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Cloud Data Engineer gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Google Cloud, SQL, BI-Tools und anderen relevanten Technologien hervor. Zeige konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Team beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Daten und Cloud-Technologien.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, einschließlich deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ubilabs vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud, Pubsub, Dataflow und BigQuery. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie in Projekten anzuwenden.
✨Bereite Beispiele für Datenprojekte vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere solche, die große Datenmengen betreffen. Erkläre, wie du Daten-Pipelines konzipiert und implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor, indem du erklärst, wie du Daten analysierst und interpretierst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Verständnis von Datenformaten, Protokollen und BI-Tools wie Looker betreffen.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Kunden erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Konzepte klar zu erklären und effektiv im Team zu arbeiten.
