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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle im meteorologischen Kontext.
- Arbeitgeber: UBIMET, Pionier im globalen Wetterdienst mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Teamevents und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wettervorhersage und kämpfe gegen den Klimawandel.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenbereinigung, Programmierung in Python und Anwendung von ML-Technologien.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen in einem dynamischen und innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3774 - 3774 € pro Monat.
UBIMET, mit Sitz in Wien, Österreich, ist Pionier im globalen Sektor für Wetterdienste und setzt Branchenstandards durch seine innovativen Lösungen, unübertroffene Genauigkeit und beständiges Streben nach Exzellenz. Internationale Expert:innen auf den Gebieten Meteorologie, Physik, Biologie und Geographie geben maßgeschneiderte, individuelle und präzise Wettervorhersagen für mehrere Millionen private und industrielle Kunden in vielen Ländern weltweit. Darüber hinaus trägt UBIMET zur Lösung des drängendsten Problems unserer Generation bei: dem Klimawandel.
Unsere Mission: MAKE 8 BILLION PEOPLE AND ORGANIZATIONS SAFER AND WEALTHIER. Weil Wetter wichtig ist: Wir haben die Wettervorhersage revolutioniert und setzen zukunftsweisende proprietäre AI-Technologie ein, um für Unternehmen maßgeschneiderte Wetterinformationen in branchenspezifischen Lösungen bereitzustellen, für mehr Sicherheit und Effizienz.
Ihre zukünftigen Aufgaben:
- Gemeinsame Leitung der Entwicklung fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle im meteorologischen Kontext.
- Umfassende Analyse großer Datensätze und Identifikation von komplexen Wettermustern.
- Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team bestehend aus Meteorolog:innen, Datenwissenschaftler:innen und Software Developer:innen.
- Verantwortung für die nahtlose Integration von Machine-Learning- und KI-Technologien in bestehende meteorologische Systeme.
- Gewissenhafte Validierung und fortlaufendes Monitoring von Prognosemodellen sowie umfassende Modellierung meteorologischer Prozesse.
Sie passen zu uns, wenn Sie:
- Mehrjährige nachgewiesene Expertise in der Datenbereinigung und präzisen Vorhersage meteorologisch getriebener Größen (z.B. Wind- und Solarenergie) unter Verwendung von führenden KI-/ML-Technologien.
- Abgeschlossenes Studium in Meteorologie, Atmosphärenphysik oder einem verwandten Fachbereich.
- Fundierte Programmiererfahrung in Python sowie profunde Kenntnisse in der Anwendung von Open-Source-ML-Libraries (scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch o.ä.).
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Ausgeprägte Teamorientierung und exzellente Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office.
- Jahreskarte für die Wiener Linien.
- Teamevents wie Weihnachts- und Sommerfeier, Teilnahme an Sportveranstaltungen (zB. Wings for Life Run und Business Run).
- Gesundheitsangebot (wie zB kostenlose Impfaktionen).
- Exzellente Karrierechancen in einem innovativen und wachsenden Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Ein Arbeitsumfeld mit Stabilität, Herausforderungen und einer langfristigen Karriere.
- Steile Lernkurve durch die Auseinandersetzung mit verschiedenen modernen Themen (z. B. KI) auf oder über dem aktuellen Stand der Technik.
Das Mindestgehalt beträgt laut Kollektivvertrag für diese Position 3.774,13 € pro Monat (Vollzeit, verhandelbar), abhängig von Ihrer Qualifikation und Erfahrung. Wenn Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten unserem Stellenprofil entsprechen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Ihrem detaillierten Lebenslauf.
Senior Meteorological Data Scientist - Schwerpunkt Machine Learning (all genders) (4) Arbeitgeber: UBIMET GmbH
Kontaktperson:
UBIMET GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Meteorological Data Scientist - Schwerpunkt Machine Learning (all genders) (4)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und schau dir deren Karriereseiten an. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zum Team beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, da wir Bewerbungen dort bevorzugen. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Wetters gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Meteorological Data Scientist - Schwerpunkt Machine Learning (all genders) (4)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. So zeigst du, dass du die Erwartungen verstehst und genau das mitbringst, was wir suchen. Mach es uns leicht, dich als perfekten Kandidaten zu sehen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBIMET GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Meteorologie und Machine Learning. Zeige, dass du die Herausforderungen und Trends in der Wettervorhersage verstehst und wie UBIMET sich von anderen abhebt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Einsatz von Machine-Learning-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Position enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht.