Tech Lead Data Engineer

Tech Lead Data Engineer

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und liefere skalierbare Datenplattformen für globale Projekte.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in München mit Fokus auf Datenengineering.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Agile Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Snowflake, AWS, Python und SQL erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir suchen hochqualifizierte Fachleute im Bereich Data Engineering mit umfangreicher praktischer Programmiererfahrung, um unternehmensweite Datenplattformen für ein globales Engagement zu entwerfen und bereitzustellen.

Must-Have Skills:

  • Snowflake
  • AWS
  • dbt
  • Python
  • SQL
  • ETL/ELT Entwicklung
  • CI/CD & DataOps

Key Experience:

  • Datenlagerung & verteilte Datensysteme
  • Snowflake Leistungsoptimierung
  • Skalierbare cloud-native Datenarchitekturen
  • DBT Pipeline-Entwicklung
  • Agile/Scrum Lieferumgebung
  • Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten

Tech Lead Data Engineer Arbeitgeber: Ubique Systems

Als Arbeitgeber in München bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere im Bereich Data Engineering voranzutreiben. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre Expertise und Ihren Beitrag zum Unternehmen wertschätzt.
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Kontaktperson:

Ubique Systems HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Tech Lead Data Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineering Profis in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, die dir helfen, deinen Traumjob zu finden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Snowflake, AWS und Python zu demonstrieren. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dir den Einstieg zu erleichtern und deine Bewerbung hervorzuheben.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! Stakeholder-Management ist wichtig, also bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge präsentieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tech Lead Data Engineer

Snowflake
AWS
dbt
Python
SQL
ETL/ELT Entwicklung
CI/CD
DataOps
Datenlagerung
Verteilte Datensysteme
Leistungsoptimierung von Snowflake
Skalierbare cloud-native Datenarchitekturen
DBT-Pipeline-Entwicklung
Agile/Scrum
Stakeholder-Management

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.

Betone deine Skills: Stell sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten wie Snowflake, AWS und Python klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast!

Erzähl von deinen Erfahrungen: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, die deine Expertise im Bereich Data Engineering unterstreichen. Wir lieben Geschichten, die zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ubique Systems vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, AWS und dbt. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Zeige deine Coding-Fähigkeiten

Da starke Programmierkenntnisse gefordert sind, solltest du bereit sein, deine Fähigkeiten in Python und SQL unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges oder bereite ein kleines Projekt vor, das du während des Interviews vorstellen kannst.

Bereite dich auf Fragen zur Datenarchitektur vor

Erwarte Fragen zu skalierbaren cloud-nativen Datenarchitekturen und ETL/ELT-Entwicklung. Überlege dir, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erläutern.

Stakeholder-Management betonen

Da starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten gefragt sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, wo du erfolgreich mit verschiedenen Interessengruppen kommuniziert und zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deren Anforderungen in technische Lösungen umgesetzt hast.

Tech Lead Data Engineer
Ubique Systems
Standort: München
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