Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI- und Computer Vision-Projekte von der Idee bis zur Produktion.
- Arbeitgeber: Ubiquiti Inc. - Innovatives Unternehmen, das Technologie für die Zukunft schafft.
- Mitarbeitervorteile: Internationale Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernsten AI-Tools.
- Andere Informationen: Hybridansatz mit Büro im Zentrum von Berlin und wettbewerbsfähigem Gehalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konnektivität und arbeite an Projekten, die Millionen erreichen.
- Gewünschte Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Python- und C++-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 6000 - 10000 € pro Monat.
Über Ubiquiti
Bei Ubiquiti Inc. schaffen wir Technologieplattformen für Unternehmen, Smart Homes und Internetdienstanbieter, getrieben von unserem Ziel, jeden überall zu verbinden. Bis heute hat Ubiquiti über 100 Millionen Geräte weltweit ausgeliefert, von ISP-Netzwerkprodukten bis hin zur nächsten Generation von IT-Lösungen. Unser Wachstum ist möglich dank des engagierten Teams von Hunderten hinter den Kulissen. Von Softwareentwicklern und Produktmanagern bis hin zu Designern und Strategen ist das Team UI bestrebt, unser gemeinsames Ziel zu erreichen: IT neu zu denken. Bei Ubiquiti werden Sie Ihr Potenzial steigern und Ihren Horizont erweitern - und dabei die Zukunft der Konnektivität gestalten.
Wir suchen einen Senior AI/Computer Vision Engineer, der KI-Systeme von Anfang bis Ende aufbaut, von der Definition des Problems und der Datenanforderungen bis hin zum Training von Modellen, deren Validierung, der Bereitstellung auf Edge-Geräten und der Integration in C++-Pipelines. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle für jemanden, der angewandte KI-Projekte von der Idee bis zur Produktion umsetzen kann und sich in den Bereichen Modellierung, Bewertung, Bereitstellung und Systemintegration wohlfühlt.
Verantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung für KI- und Computer Vision-Projekte von der technischen Definition bis zur Produktionsbereitstellung;
- Übersetzung der Produktbedürfnisse in System-, Daten-, Modell- und Bewertungsanforderungen;
- Definition von Strategien zur Datensammlung, Annotation und Validierung;
- Training und Optimierung von Deep Learning-Modellen für reale Vision- und multimodale Anwendungen;
- Aufbau von Test-, Benchmarking- und Fehleranalyse-Workflows;
- Optimierung von Modellen für Edge-Geräte unter Berücksichtigung von Latenz, Speicher, Durchsatz und Genauigkeit;
- Integration von Modellen in Produktionsinferenzsysteme, einschließlich C++-Edge-Pipelines;
- Enge Zusammenarbeit mit Software- und Produktteams, um zuverlässige KI-Funktionen in großem Maßstab bereitzustellen.
Anforderungen
- MS oder PhD in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung;
- Starke Python-Kenntnisse;
- Solide Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks;
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision- und/oder angewandten KI-Systemen;
- Praktische Erfahrung mit Aufgaben wie Erkennung, Klassifizierung, Segmentierung, Verfolgung, Einbettungen oder multimodaler Wahrnehmung;
- Erfahrung über das Modelltraining hinaus, einschließlich Bewertung, Bereitstellung und Produktionssupport;
- Erfahrung in der Optimierung von Modellen für Edge- oder eingebettete Umgebungen;
- Starke Softwareengineering-Kenntnisse, einschließlich C++-Produktionspipelines oder Inferenzsystemen;
- Fließend in Englisch.
Nice to Have
- Erfahrung mit LLMs oder multimodalen Modellen in der Produktion;
- Erfahrung mit ONNX, TensorRT, OpenVINO oder TFLite;
- Erfahrung mit MLOps und Experimentierwerkzeugen wie MLflow, Weights & Biases oder DVC;
- Vertrautheit mit Modellüberwachung und Nachbereitungsanalysen.
Vorteile
- Internationales Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit globalen Entwicklungsteams;
- Die Möglichkeit, Software zu liefern, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt wird;
- Gelegenheit, moderne KI-Tools in die Produktentwicklung zu integrieren;
- Zugang zu allen Ubiquiti-Produkten;
- Hybrider Ansatz - Büro in Berlin (Zentrum);
- Flexible Arbeitszeiten;
- Vergütungspaket, das den globalen Standards entspricht, einschließlich wettbewerbsfähigem Gehalt je nach Qualifikation und Hintergrund (beginnend bei 6000 bis 10000 Euro brutto monatlich).
Senior AI/Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Ubiquiti Inc.
Kontaktperson:
Ubiquiti Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI/Computer Vision Engineer
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur von Ubiquiti vertraut! Schau dir ihre Produkte und Projekte an, um zu verstehen, wie du deine Fähigkeiten im Bereich KI und Computer Vision einbringen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation während des Gesprächs.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du in einem praktischen Engineering-Rollenspiel bist, solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Modellen, deren Optimierung und Integration in C++-Pipelines zu sprechen. Zeig uns, dass du die Herausforderungen meistern kannst!
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit aktuellen Mitarbeitern von Ubiquiti auszutauschen. So bekommst du Insider-Informationen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI/Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich KI und Computer Vision klar hervorhebst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten: Wenn du mit Tools wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet hast, nenn konkrete Beispiele. Zeig uns, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ubiquiti Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über Ubiquiti und deren Mission, Technologie für Unternehmen und Smart Homes zu schaffen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior AI/Computer Vision Engineer dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Erfahrung in der Entwicklung von KI- und Computer Vision-Systemen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du deine Modelle optimiert hast, um sie in Produktionsumgebungen einzusetzen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, PyTorch und TensorFlow gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten in der Praxis zu zeigen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Computer Vision bei Ubiquiti oder wie das Team die Integration neuer Technologien plant. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.