Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI- und Computer Vision-Projekte von der Idee bis zur Produktion.
- Unternehmen: Ubiquiti Inc. - Innovatives Unternehmen, das Technologie für die Zukunft schafft.
- Vorteile: Internationale Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernsten AI-Tools.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsansatz mit Büro im Zentrum von Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konnektivität mit Technologien, die Millionen nutzen.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Ubiquiti
Bei Ubiquiti Inc. schaffen wir Technologieplattformen für Unternehmen, Smart Homes und Internetdienstanbieter, getrieben von unserem Ziel, jeden überall zu verbinden. Bis heute hat Ubiquiti über 100 Millionen Geräte weltweit ausgeliefert, von ISP-Netzwerkprodukten bis hin zur nächsten Generation von IT-Lösungen. Unser Wachstum ist möglich durch das engagierte Team von Hunderten hinter den Kulissen. Von Softwareentwicklern und Produktmanagern bis hin zu Designern und Strategen ist das Team UI bestrebt, unser gemeinsames Ziel zu erreichen: IT neu zu denken. Bei Ubiquiti werden Sie Ihr Potenzial steigern und Ihren Horizont erweitern - und dabei die Zukunft der Konnektivität gestalten.
Wir suchen einen Senior AI/Computer Vision Engineer, um KI-Systeme von Anfang bis Ende zu entwickeln, von der Definition des Problems und der Datenanforderungen bis hin zum Training von Modellen, deren Validierung, Bereitstellung auf Edge-Geräten und Integration in C++-Pipelines. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle für jemanden, der angewandte KI-Projekte von der Idee bis zur Produktion umsetzen kann und sich in den Bereichen Modellierung, Bewertung, Bereitstellung und Systemintegration wohlfühlt.
Verantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung für KI- und Computer Vision-Projekte von der technischen Definition bis zur Produktionsbereitstellung;
- Übersetzung der Produktbedürfnisse in System-, Daten-, Modell- und Bewertungsanforderungen;
- Definition von Strategien zur Datensammlung, Annotation und Validierung;
- Training und Optimierung von Deep Learning-Modellen für reale Vision- und multimodale Anwendungen;
- Aufbau von Test-, Benchmarking- und Fehleranalyse-Workflows;
- Optimierung von Modellen für Edge-Geräte unter Berücksichtigung von Latenz, Speicher, Durchsatz und Genauigkeit;
- Integration von Modellen in Produktionsinferenzsysteme, einschließlich C++-Edge-Pipelines;
- Enge Zusammenarbeit mit Software- und Produktteams, um zuverlässige KI-Funktionen in großem Maßstab bereitzustellen.
Anforderungen
- MS oder PhD in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung;
- Starke Python-Kenntnisse;
- Solide Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks;
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision- und/oder angewandten KI-Systemen;
- Praktische Erfahrung mit Aufgaben wie Erkennung, Klassifizierung, Segmentierung, Verfolgung, Einbettungen oder multimodaler Wahrnehmung;
- Erfahrung über das Modelltraining hinaus, einschließlich Bewertung, Bereitstellung und Produktionssupport;
- Erfahrung in der Optimierung von Modellen für Edge- oder eingebettete Umgebungen;
- Starke Softwareengineering-Kenntnisse, einschließlich C++-Produktionspipelines oder Inferenzsystemen;
- Fließend in Englisch.
Wünschenswert
- Erfahrung mit LLMs oder multimodalen Modellen in der Produktion;
- Erfahrung mit ONNX, TensorRT, OpenVINO oder TFLite;
- Erfahrung mit MLOps und Experimentierwerkzeugen wie MLflow, Weights & Biases oder DVC;
- Vertrautheit mit Modellüberwachung und Analyse nach der Bereitstellung.
Vorteile
- Internationales Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit globalen Entwicklungsteams;
- Die Möglichkeit, Software zu liefern, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt wird;
- Gelegenheit, moderne KI-Tools in die Produktentwicklung zu integrieren;
- Zugang zu allen Ubiquiti-Produkten;
- Hybrider Ansatz - Büro in Berlin (Zentrum);
- Flexible Arbeitszeiten;
- Vergütungspaket, das den globalen Standards entspricht, einschließlich wettbewerbsfähigem Gehalt, abhängig von Ihrer Qualifikation und Ihrem Hintergrund.
Senior AI/Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Ubiquiti
Ubiquiti Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und innovative Technologien zu entwickeln, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell und der Option auf hybrides Arbeiten im Herzen Berlins fördert Ubiquiti eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und Teamarbeit ausgerichtet ist. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der KI- und Computer Vision-Entwicklung zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Konnektivität gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/Computer Vision Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt, wenn du eine interessante Position siehst. Je schneller, desto besser!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich fit für technische Fragen und praktische Tests. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Detail zu erklären. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Computer Vision in Interviews. Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Weiterentwicklung von Ubiquiti beitragen kannst. Lass uns deine Kreativität spüren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior AI/Computer Vision Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit AI- und Computer Vision-Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Wir wollen sehen, dass du das Zeug dazu hast, unsere Herausforderungen zu meistern!
Technische Fähigkeiten hervorheben:Da wir nach jemandem suchen, der mit Python, PyTorch und C++ vertraut ist, solltest du diese Fähigkeiten in den Vordergrund stellen. Erkläre, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ubiquiti vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Computer Vision vertraut. Ubiquiti sucht jemanden, der nicht nur die Grundlagen beherrscht, sondern auch die aktuellen Entwicklungen kennt. Zeige, dass du die Technologien, die sie verwenden, verstehst und bereit bist, diese in deine Projekte zu integrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Ubiquiti möchte sehen, wie du AI-Projekte von der Idee bis zur Produktion gebracht hast. Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, die du während dieser Projekte erlebt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Software- und Produktteams erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten großen Projekten. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.