Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite AI- und Computer Vision-Projekte von der Idee bis zur Produktion.
- Unternehmen: Ubiquiti Inc. - Innovatives Unternehmen, das Technologie für die Zukunft schafft.
- Vorteile: Internationale Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und Zugang zu modernsten AI-Tools.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsansatz mit Büro im Zentrum von Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Konnektivität mit Technologien, die Millionen nutzen.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Ubiquiti
Bei Ubiquiti Inc. schaffen wir Technologieplattformen für Unternehmen, Smart Homes und Internetdienstanbieter, getrieben von unserem Ziel, jeden überall zu verbinden. Bis heute hat Ubiquiti über 100 Millionen Geräte weltweit ausgeliefert, von ISP-Netzwerkprodukten bis hin zur nächsten Generation von IT-Lösungen. Unser Wachstum ist möglich durch das engagierte Team von Hunderten hinter den Kulissen. Von Softwareentwicklern und Produktmanagern bis hin zu Designern und Strategen ist das Team UI bestrebt, unser gemeinsames Ziel zu erreichen: IT neu zu denken. Bei Ubiquiti werden Sie Ihr Potenzial steigern und Ihren Horizont erweitern - und dabei die Zukunft der Konnektivität gestalten.
Wir suchen einen Senior AI/Computer Vision Engineer, um KI-Systeme von Anfang bis Ende zu entwickeln, von der Definition des Problems und der Datenanforderungen bis hin zum Training von Modellen, deren Validierung, Bereitstellung auf Edge-Geräten und Integration in C++-Pipelines. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle für jemanden, der angewandte KI-Projekte von der Idee bis zur Produktion umsetzen kann und sich in den Bereichen Modellierung, Bewertung, Bereitstellung und Systemintegration wohlfühlt.
Verantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung für KI- und Computer Vision-Projekte von der technischen Definition bis zur Produktionsbereitstellung;
- Übersetzung der Produktbedürfnisse in System-, Daten-, Modell- und Bewertungsanforderungen;
- Definition von Strategien zur Datensammlung, Annotation und Validierung;
- Training und Optimierung von Deep Learning-Modellen für reale Vision- und multimodale Anwendungen;
- Aufbau von Test-, Benchmarking- und Fehleranalyse-Workflows;
- Optimierung von Modellen für Edge-Geräte unter Berücksichtigung von Latenz, Speicher, Durchsatz und Genauigkeit;
- Integration von Modellen in Produktionsinferenzsysteme, einschließlich C++-Edge-Pipelines;
- Enge Zusammenarbeit mit Software- und Produktteams, um zuverlässige KI-Funktionen in großem Maßstab bereitzustellen.
Anforderungen
- MS oder PhD in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung;
- Starke Python-Kenntnisse;
- Solide Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder ähnlichen Frameworks;
- 4+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision- und/oder angewandten KI-Systemen;
- Praktische Erfahrung mit Aufgaben wie Erkennung, Klassifizierung, Segmentierung, Verfolgung, Einbettungen oder multimodaler Wahrnehmung;
- Erfahrung über das Modelltraining hinaus, einschließlich Bewertung, Bereitstellung und Produktionssupport;
- Erfahrung in der Optimierung von Modellen für Edge- oder eingebettete Umgebungen;
- Starke Softwareengineering-Kenntnisse, einschließlich C++-Produktionspipelines oder Inferenzsystemen;
- Fließend in Englisch.
Wünschenswert
- Erfahrung mit LLMs oder multimodalen Modellen in der Produktion;
- Erfahrung mit ONNX, TensorRT, OpenVINO oder TFLite;
- Erfahrung mit MLOps und Experimentierwerkzeugen wie MLflow, Weights & Biases oder DVC;
- Vertrautheit mit Modellüberwachung und Analyse nach der Bereitstellung.
Vorteile
- Internationales Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit globalen Entwicklungsteams;
- Die Möglichkeit, Software zu liefern, die von Millionen von Menschen weltweit genutzt wird;
- Gelegenheit, moderne KI-Tools in die Produktentwicklung zu integrieren;
- Zugang zu allen Ubiquiti-Produkten;
- Hybrider Ansatz - Büro in Berlin (Zentrum);
- Flexible Arbeitszeiten;
- Vergütungspaket, das den globalen Standards entspricht, einschließlich wettbewerbsfähigem Gehalt, abhängig von Ihrer Qualifikation und Ihrem Hintergrund.
Senior AI/Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Ubiquiti
Ubiquiti Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und innovative Technologien zu entwickeln, die von Millionen Menschen weltweit genutzt werden. Mit einem flexiblen Arbeitszeitmodell und der Option auf hybrides Arbeiten im Herzen Berlins fördert Ubiquiti eine dynamische und unterstützende Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und Teamarbeit ausgerichtet ist. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der KI- und Computer Vision-Entwicklung zu erweitern und an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der Konnektivität gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/Computer Vision Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Ubiquiti anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/Computer Vision Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Ubiquiti vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Ubiquiti klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ubiquiti vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.