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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente analytische Lösungen für komplexe betriebliche und risikobezogene Probleme.
- Arbeitgeber: Union Bancaire Privée, eine führende Privatbank im Wealth Management.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, internationale Erfahrung und Mentoring durch Experten.
- Andere Informationen: 100% vor Ort in Zürich mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze Datenwissenschaft, um echte Auswirkungen auf das Wealth Management zu erzielen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Statistik oder Data Science; 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Union Bancaire Privée (UBP) ist eine führende Privatbank, die sich auf Wealth Management (WM) spezialisiert hat und maßgeschneiderte Finanzlösungen für eine vielfältige internationale Klientel anbietet. Datenanalytik spielt eine Schlüsselrolle bei der Stärkung der operativen Aufsicht, der Verbesserung des Kundenverständnisses sowie der Optimierung von Compliance- und Risikomanagementprozessen.
Als WM Data Scientist im COO Wealth Management-Büro arbeiten Sie an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, WM-Betriebsprozessen und Compliance-Analytik. Die Rolle konzentriert sich auf die Analyse interner Daten, um Muster im Kundenverhalten, in operativen Abläufen und Risikokennzahlen zu identifizieren, was der Organisation hilft, Anomalien besser zu erkennen, die Überwachungsrahmen für Kunden zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu stärken.
Diese Position geht über traditionelle Berichterstattung hinaus. Sie wenden statistische Methoden, Verhaltensanalytik und quantitative Modellierung an, um regelbasierte Überwachungsrahmen zu verbessern, die Analytik des Kundenlebenszyklus zu unterstützen und operationale Risikokontrollen zu optimieren.
Die Rolle umfasst auch die Mitwirkung an der Definition analytischer Rahmenbedingungen und Datenspezifikationen, die zukünftige KI-Initiativen innerhalb der Wealth Management COO-Organisation unterstützen werden.
MissionEntwicklung intelligenter analytischer Lösungen für komplexe operative und risikobezoogene Probleme durch Extraktion, Transformation, Modellierung und Analyse von Daten aus mehreren Banksystemen.
Die Rolle konzentriert sich insbesondere auf analytische Herausforderungen an der Schnittstelle von WM-Betrieb, Compliance-Überwachung und Geschäftsrisikokontrollen, einschließlich der Optimierung von Überwachungswarnungen und Erkennungsrahmen.
Sie werden vom Leiter WM Reporting & Dashboards in unserem Büro in Zürich betreut, mit gelegentlichen Reisen nach Genf.
Hauptverantwortlichkeiten- Daten aus mehreren internen Banksystemen und Betriebsprozessen extrahieren, transformieren und strukturieren
- Fortgeschrittene statistische Analysen und Datenexploration durchführen, um Verhaltensmuster im Kundenverhalten und in Betriebsprozessen zu identifizieren
- Regelbasierte Überwachungsszenarien und Schwellenparameter, die in Transaktionsüberwachungsrahmen verwendet werden, analysieren und verfeinern
- Quantitative Modelle und analytische Ansätze entwickeln, um die Kundensegmentierung, Lebenszyklusanalyse und Risikokennzahlen zu verbessern
- Zur Optimierung von Überwachungswarnungen und Erkennungsrahmen im Zusammenhang mit Kundenaktivitäten und Transaktionsverhalten beitragen
- Analytische Ergebnisse in klare Erkenntnisse und Empfehlungen für operative, Compliance- und Managementinteressengruppen übersetzen
- Zur Definition analytischer Spezifikationen und Datenrahmen beitragen, die zukünftige fortgeschrittene Analytik und KI-Initiativen unterstützen
- Akademischer Abschluss (BA/MA) in Mathematik, Statistik, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle
- Bankerfahrung wird stark bevorzugt oder Erfahrung in einem ähnlichen Datenwissenschaftsbereich
- Internationale Berufserfahrung wird für diese Rolle gewünscht
- Fließend in Englisch; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und der Anwendung statistischer oder quantitativer Methoden auf operationale, Compliance- oder risikobezoogene Probleme
- Erfahrung in der Analyse regelbasierter Überwachungsrahmen, Risikokennzahlen oder Verhaltensmuster in Finanzdaten ist sehr wertvoll
- Starke technische Fähigkeiten in SQL und Python
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder Business-Intelligence-Tools (z.B. Power BI) ist vorteilhaft, aber nicht der primäre Fokus der Rolle
- Kenntnisse in der Transaktionsüberwachung, KYT/KYC-Prozessen oder Compliance-Analytik sind ein Muss
- Starker analytischer und neugieriger Geist mit ausgezeichneten Forschungs-, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Selbstdisziplin, qualitätsbewusste und zielorientierte Herangehensweise sowie Bereitschaft für ein agiles Arbeitsumfeld
Kandidaten müssen zum Zeitpunkt der Einstellung das rechtliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Diese Position ist zu 100 % vor Ort in Zürich, Schweiz.
Start: asap
WM Data Scientist (Zurich, 100%) Arbeitgeber: UBP - Union Bancaire Privée
Kontaktperson:
UBP - Union Bancaire Privée HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: WM Data Scientist (Zurich, 100%)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring-Möglichkeiten – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Fuß in die Tür bringen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein gut formuliertes Anschreiben kann Wunder wirken, auch wenn du nicht direkt auf eine ausgeschriebene Stelle reagierst.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die besten Chancen hast, wahrgenommen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: WM Data Scientist (Zurich, 100%)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte von Union Bancaire Privée. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und zu uns passt.
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du analytische Lösungen entwickelt hast. Das macht es für uns einfacher, deine Eignung für die Rolle zu erkennen.
Zeig deine Leidenschaft für Daten: In der Rolle als WM Data Scientist ist es wichtig, dass du eine Leidenschaft für Daten und deren Analyse zeigst. Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und wie du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse einsetzen möchtest, um unser Team zu unterstützen.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBP - Union Bancaire Privée vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Union Bancaire Privée (UBP) und ihrer Ausrichtung im Wealth Management vertraut. Informiere dich über ihre Dienstleistungen, Werte und aktuelle Entwicklungen in der Branche. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, statistischen Methoden und Compliance-Analytik demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da technische Fähigkeiten wie SQL und Python entscheidend sind, solltest du bereit sein, deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu erläutern. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit großen Datensätzen und quantitativen Methoden in der Praxis angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team, indem du Fragen stellst, die auf die Arbeitsweise und die Werte von UBP abzielen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration ins Team interessiert bist.