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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die End-to-End-Verantwortung für unsere Data Warehouse Lösung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Data Analytics mit Fokus auf Kundenorientierung.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmodelle, attraktive Benefits und ein agiles Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und wachse in einem respektvollen, inklusiven Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in DWH-Modellierung und -Entwicklung sowie gute SQL-Kenntnisse mitbringen.
- Andere Informationen: Wir fördern persönliche Entwicklung und bieten Raum für neue Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unser Center of Excellence Data Analytics suchen wir einen Experienced Data Warehouse Engineer mit soliden Kenntnissen in der DWH-Modellierung und -Entwicklung. In dieser Position übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die technischen und inhaltlichen Aspekte unserer Data Warehouse Lösung.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Klärung der fachlichen Anforderungen im direkten Kontakt mit den Businesspartnern
- Fachliche Modellierung der Datenstrukturen inklusive Weiterentwicklung des logischen Datenmodells und Erstellung der entsprechenden Dokumentation
- Umsetzung der Anforderungen unter Einhaltung aller architektonischen, betrieblichen und prozessualen Standards
- Entwicklung und Implementierung von Lösungen zur kontinuierlichen Verbesserung der Applikationen hinsichtlich Performance und Standardisierung
- Sicherstellung der Tagesverarbeitung und der Deployments
- Proaktive Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung der Datenflüsse
- End-to-End-Verantwortung für die gesamte Verarbeitungskette in unserem Data Warehouse (DWH), von der Datenbeschaffung über die Integration bis hin zur Datenbereitstellung
- Kontinuierliche Zusammenarbeit mit den Businesspartnern zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit
Was Sie mitbringen sollten
- Akademische Ausbildung in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach
- Praktische Erfahrung in der Data Warehouse Modellierung und -Entwicklung, idealerweise im Finanzwesen
- Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und -management sowie in entsprechenden Tools, bevorzugt mit Data Vault 2.0
- Kenntnisse in der Datenerschließung mit CDC- oder Streaming-Lösungen, Erfahrung mit Oracle GoldenGate und Kafka von Vorteil
- Substantielle Kenntnisse von SQL im Kontext relationaler Datenbanken, Erfahrung mit Oracle RDBMS von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Methoden und Flexibilität im Umgang mit sich ändernden Anforderungen
- Hervorragende analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Lösung technischer und fachlicher Probleme
- Fliessende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Unser Angebot
Bei uns finden Sie attraktive Anstellungskonditionen, lukrative Benefits und sehr gute Sozialleistungen, die insgesamt über die marktübliche Praxis hinausgehen. Wir leben flexible Arbeitsmodelle wie Teilzeit, Jobsharing oder hybrides Arbeiten, sind verkehrstechnisch gut erschlossen und bieten interne Parkmöglichkeiten. Zudem wartet ein agiles Arbeitsumfeld auf Sie, das von Innovation, Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Customer Experience geprägt ist.
Unsere Kultur
Wir engagieren uns leidenschaftlich für unsere Kunden und leben einen offenen, inklusiven und respektvollen Umgang miteinander. Raum zum aktiven Mitgestalten, die kollegiale Zusammenarbeit und persönliches Wachstum stehen bei uns an oberster Stelle. Erfahrungen in verschiedenen Rollen sammeln oder sich neue Kenntnisse und Fähigkeiten aneignen - wir wissen, dass grossartige Arbeit niemals alleine geleistet wird. Es sind unsere Mitarbeitenden mit ihren einzigartigen Hintergründen, Fähigkeiten, Erfahrungen und Interessen, die unseren Erfolg vorantreiben. Gemeinsam bewirken wir so viel mehr!
Experienced Data Warehouse Engineer 100% Arbeitgeber: UBS Card Center AG
Kontaktperson:
UBS Card Center AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Experienced Data Warehouse Engineer 100%
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Warehouse Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Warehousing und Datenanalyse konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Fachliche Diskussionen führen
Beteilige dich aktiv an Diskussionen in Online-Foren oder sozialen Medien über Data Warehouse Technologien und Best Practices. Dies zeigt dein Engagement und deine Expertise in dem Bereich, was potenzielle Arbeitgeber beeindrucken kann.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Data Warehousing. Teile diese auf deiner Website oder deinem LinkedIn-Profil, um deine praktischen Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für Data Warehouse Engineers gestellt werden. Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierungsszenarien, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Experienced Data Warehouse Engineer 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Experienced Data Warehouse Engineer gefordert werden.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktischen Erfahrungen in der Data Warehouse Modellierung und -Entwicklung hervor, insbesondere im Finanzwesen, sowie deine Kenntnisse in SQL und den verwendeten Tools.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur und die spezifischen Aufgaben der Stelle eingeht. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Verbesserung der Applikationen und zur Sicherstellung der Datenqualität beitragen können.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig sind und alle Informationen korrekt und aktuell sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBS Card Center AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Data Warehouse Modellierung und -Entwicklung auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -management demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen implementiert hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich über die verwendeten Tools und Technologien, insbesondere Data Vault 2.0, Oracle GoldenGate und Kafka. Zeige dein Wissen und deine Erfahrung mit diesen Technologien während des Interviews.
✨Analytische Fähigkeiten betonen
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor und gib Beispiele dafür, wie du technische und fachliche Probleme gelöst hast. Dies ist besonders wichtig für die End-to-End-Verantwortung in der Datenverarbeitung.
