Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für eine führende Finanzinstitution.
- Unternehmen: UBS Card Center mit flexiblen Arbeitsmodellen und innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlichem Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, MLOps und modernen KI-Frameworks erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior AI Machine Learning Engineer, um unternehmensweite AI-Lösungen für eine führende Finanzinstitution zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Sie werden mit AI-, Daten- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um skalierbare Generative AI, MLOps, AI-Plattformen und Cloud-AI-Fähigkeiten bereitzustellen und zu unterstützen, während Sie operative Exzellenz, Sicherheit und regulatorische Compliance gewährleisten.
Ihre Rolle:
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung von End-to-End AI/ML- und Generative AI-Lösungen.
- Entwicklung von AI-gestützten Anwendungen, einschließlich Chatbots, RAG-Systemen und Agentic AI-Lösungen mit robusten Evaluierungs-, Überwachungs- und Leistungsrahmen.
- Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Services, APIs und Datenpipelines unter Verwendung von Python, FastAPI, Apache Spark und verteilten Verarbeitungstechnologien.
- Implementierung von MLOps und Beobachtungspraktiken für Modellbereitstellung, Überwachung, Optimierung, Governance und Lebenszyklusmanagement.
- Festlegung von Ingenieurstandards und CI/CD-Rahmenwerken zur Gewährleistung von Codequalität, Tests, Reproduzierbarkeit, automatisierten Releases und produktionsreifen AI-Bereitstellungen.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Geschäfts-, Produkt-, Daten-, Sicherheits- und Betriebsteams in agilen Umgebungen zur Bereitstellung wirkungsvoller AI-Lösungen.
- Technische Führung, Produktionsunterstützung und Mentoring, Coaching von Junior AI-Ingenieuren und Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und Wissensaustauschs.
Ihre Expertise:
- Starke Expertise in Python und modernen AI-Ökosystemen, einschließlich LangChain, LangGraph, PyTorch, Ollama, vLLM und verwandten Frameworks für die Entwicklung von AI-Anwendungen.
- Umfangreiche Erfahrung in der Gestaltung, Bereitstellung und dem Betrieb von unternehmensgerechten Generative AI-Lösungen, einschließlich Chatbots, RAG-Architekturen, LLM-Anwendungen und lokal gehosteten LLM-Bereitstellungen.
- Versiert in Azure Cloud AI-Plattformen, Oracle-Datenbanken und Technologien zur Unternehmensintegration, die skalierbare und sichere AI-Lösungen liefern.
- Tiefes Wissen über Machine Learning und NLP, einschließlich Sentiment-Analyse, NER, Dokumentenklassifikation, Themenmodellierung und Sprachverständnissysteme.
- Starke MLOps/AIOps-Expertise, die reproduzierbare Pipelines, automatisierte Evaluierung, Modellversionierung, Feature-Stores, Beobachtbarkeit, CI/CD-Automatisierung und AI-Lifecycle-Management abdeckt.
- Praktische Erfahrung mit großangelegtem Datenengineering und verteilter Datenverarbeitung, unter Nutzung von Apache Spark, Ray, Kafka und Qlik für Datenverarbeitung, ML-Workflows und Hochleistungsinferenz.
- Anerkennung für technische Führung, Stakeholder-Management, Verantwortung und operative Exzellenz.
Bevorzugte Erfahrungen in:
- Finanzdienstleistungen, Banken, Versicherungen oder Vermögensverwaltung.
- Regulierten und hochsicheren Umgebungen.
- Cloud- oder AI-bezogenen Zertifizierungen.
Unser Angebot:
Im UBS Card Center fördern wir flexible Arbeitsmodelle und bieten verschiedene Arbeitsmodelle wie Teilzeit, Job-Sharing und hybrides Arbeiten an. Unsere zielorientierte Kultur und globale Infrastruktur helfen uns, auf agile Weise zu verbinden und zusammenzuarbeiten, um alle unsere Geschäftsbedürfnisse zu erfüllen. Eine Arbeitsumgebung, die von Innovation, Digitalisierung, neuen mobilen Zahlungsmethoden und Kundenerfahrungen geprägt ist, erwartet Sie.
Unsere Kultur:
Von neuen Erfahrungen in verschiedenen Rollen bis hin zum Erwerb frischer Kenntnisse und Fähigkeiten wissen wir, dass großartige Arbeit niemals allein erledigt wird. Wir wissen, dass es unsere Menschen sind, mit ihren einzigartigen Hintergründen, Fähigkeiten, Erfahrungsstufen und Interessen, die unseren fortwährenden Erfolg vorantreiben. Wenn Sie gute Teamarbeit schätzen, andere herausfordern können, aber auch gerne herausgefordert werden, dann haben Sie die richtige Einstellung, um in unserem Unternehmen zu wachsen. Bereit, Teil unseres Teams zu werden und einen Unterschied zu machen?
Senior AI Machine Learning Engineer 100% (f/m/d) Arbeitgeber: UBS Card Center AG
UBS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein modernes und agiles Arbeitsumfeld bietet, in dem Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur fördert UBS die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeitenden und schafft Raum für kreative Ideen. Die zentrale Lage und die umfangreichen Benefits machen die Position als Product Owner zu einer attraktiven Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des UBS Card Centers mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
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Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei UBS Card Center AG arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Senior AI Machine Learning Engineer 100% (f/m/d) besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UBS Card Center AG vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei UBS Card Center AG zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für UBS Card Center AG leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
